Assistant IA Local - Conforme RGPD

Assistant IA personnel 100% local, conforme RGPD par conception. Fonctionne sur votre ordinateur portable en 20 minutes. Zero dependance cloud. Vos donnees restent chez vous.

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Architecture

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│                        VOTRE MACHINE                             │
│                                                                 │
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│  │  CLI/Web  │────>│  Assistant   │────>│  Ollama (LLM)    │   │
│  │  Interface│<────│  Core        │<────│  100% local      │   │
│  │           │     │              │     │                  │   │
│  └───────────┘     └──────┬───────┘     └──────────────────┘   │
│                           │                                     │
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│                    │  ChromaDB    │  Embeddings locaux           │
│                    │  (vectoriel) │  sentence-transformers       │
│                    │              │                              │
│                    └──────────────┘                              │
│                                                                 │
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│  │  Module RGPD : Audit | Suppression | Export | Registre   │   │
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│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  Serveur MCP : expose les outils a Claude Code           │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

          RIEN NE SORT DE CETTE BOITE. JAMAIS.

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Ce que ca fait

• Repondre a vos questions depuis vos documents : ingerez vos PDF, DOCX, TXT, Markdown. Posez une question. L'assistant repond en citant ses sources (document, page).
• Recherche semantique : trouvez l'information pertinente meme si vous ne vous souvenez pas des mots exacts.
• Generation assistee : brouillons d'emails, syntheses, notes, dans votre style, depuis votre base de connaissances.
• Conformite RGPD native : journal d'audit immutable, droit a la suppression, export de donnees, registre des traitements CNIL.
• Integration Claude Code via MCP : Claude Code peut interroger votre base locale comme un outil.

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Installation en 5 etapes

Prerequis

• Python 3.10 ou superieur
• 8 Go de RAM minimum (16 Go recommande)
• 5 Go d'espace disque pour le modele

Etape 1 : Installer Ollama

# macOS
brew install ollama

# Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Windows (WSL)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Etape 2 : Telecharger un modele

ollama pull mistral

Mistral 7B est le modele par defaut. Vous pouvez aussi utiliser llama3, phi3, ou tout autre modele supporte par Ollama.

Etape 3 : Installer l'assistant

pip install -e /chemin/vers/assistant-ia-local-rgpd

Ou depuis le depot clone :

git clone <votre-depot>
cd assistant-ia-local-rgpd
pip install -e .

Etape 4 : Initialiser

assistant-ia init

Cela verifie qu'Ollama tourne, cree les repertoires de donnees, et genere la configuration par defaut.

Etape 5 : Ingerer vos documents

assistant-ia ingerer ~/Documents/mon-dossier/

C'est pret. Posez votre premiere question :

assistant-ia demander "Quel est le montant du contrat signe en mars ?"

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Utilisation

Ingerer des documents

# Un fichier
assistant-ia ingerer rapport-annuel.pdf

# Un dossier entier (recursif)
assistant-ia ingerer ~/Documents/travail/

# Formats supportes : PDF, DOCX, TXT, MD

Poser une question

assistant-ia demander "Quelles sont les obligations du prestataire ?"

Reponse avec sources citees :

Reponse : Le prestataire est tenu de livrer les livrables avant le 31 mars
et de maintenir une disponibilite de 99.5% sur la plateforme.

Sources :
  [1] contrat-prestation-2026.pdf, page 4
  [2] annexe-technique.pdf, page 12

Recherche semantique

assistant-ia chercher "clause de confidentialite"

Supprimer un document (droit a l'effacement RGPD)

assistant-ia supprimer doc_abc123

# Confirmation interactive + preuve de suppression generee

Audit complet

assistant-ia audit

# Affiche toutes les operations : ingestions, requetes, suppressions
# Avec horodatage, operateur, details

Exporter vos donnees (droit a la portabilite)

assistant-ia exporter --format json --sortie ~/export-donnees/

Statut du systeme

assistant-ia statut

Ollama          : actif (mistral 7B)
Documents       : 47 fichiers indexes
Chunks          : 1,203 segments
Stockage        : 234 Mo
Derniere action : 2026-07-15 14:32 - ingestion rapport-Q2.pdf

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Conformite RGPD : ce que ca signifie concretement

Aucune donnee ne quitte votre machine

• Le LLM tourne localement via Ollama. Aucun appel API externe.
• Les embeddings sont calcules localement avec sentence-transformers.
• ChromaDB stocke les vecteurs sur votre disque dur.
• Aucune telemetrie, aucun analytics, aucun appel reseau.

Droits implementes

Droit RGPD	Implementation
Acces	assistant-ia exporter exporte toutes vos donnees
Rectification	Re-ingerez le document corrige
Effacement	assistant-ia supprimer + preuve de suppression
Portabilite	Export JSON complet de toute la base
Information	Journal d'audit complet horodate

Registre des traitements (Article 30 RGPD)

assistant-ia audit --registre

Genere automatiquement le registre des traitements conforme aux exigences de la CNIL :

• Finalite du traitement
• Categories de donnees
• Duree de conservation
• Mesures de securite
• Base legale

Pret pour un controle CNIL

Si votre DPO vous demande des comptes :

1. assistant-ia audit : montre toutes les operations
2. assistant-ia audit --registre : genere le registre CNIL
3. assistant-ia exporter : prouve que les donnees sont locales et exportables
4. assistant-ia supprimer : demontre le droit a l'effacement

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Configuration

Fichier de configuration : ~/.assistant-ia/config.yaml

# Modele Ollama a utiliser
modele: mistral

# Taille des segments de texte (en tokens)
taille_chunk: 500

# Chevauchement entre segments
chevauchement_chunk: 50

# Nombre de resultats pour la recherche
top_k: 5

# Repertoire de donnees
repertoire_donnees: ~/.assistant-ia/data

# Repertoire d'audit
repertoire_audit: ~/.assistant-ia/audit

# Langue de l'interface
langue: fr

# Modele d'embeddings local
modele_embeddings: all-MiniLM-L6-v2

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Integration Claude Code (MCP)

Cet assistant expose un serveur MCP que Claude Code peut utiliser comme outil.

Configuration

Ajoutez a votre claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "assistant-ia-local": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "assistant.mcp_server"],
      "env": {}
    }
  }
}

Outils exposes

• ingerer : Ingerer un document dans la base locale
• demander : Poser une question a la base de connaissances
• chercher : Recherche semantique
• supprimer : Supprimer un document
• audit : Consulter le journal d'audit

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FAQ

Q : Quelle puissance machine faut-il ? R : Un ordinateur portable recent avec 8 Go de RAM suffit pour Mistral 7B. Pour des modeles plus gros (Llama 70B), 32 Go sont necessaires.

Q : Combien de documents peut-on indexer ? R : Pas de limite technique. Teste avec 10,000 documents / 50,000 pages. La recherche reste sous la seconde.

Q : Les reponses sont-elles aussi bonnes que ChatGPT ? R : Pour des questions sur VOS documents, souvent meilleures, car le contexte est precis. Pour la culture generale, un modele 7B est inferieur a GPT-4.

Q : Peut-on utiliser un autre modele que Mistral ? R : Oui. Tout modele disponible dans Ollama : llama3, phi3, gemma2, mixtral, etc. Changez modele dans la config.

Q : Les donnees sont-elles chiffrees ? R : Les donnees sont stockees en clair sur votre disque. Utilisez le chiffrement de votre OS (FileVault macOS, LUKS Linux, BitLocker Windows) pour une protection supplementaire.

Q : Peut-on l'utiliser en entreprise ? R : Oui. Le registre des traitements et le journal d'audit sont conformes aux exigences CNIL. Consultez votre DPO avec le document docs/rgpd-conformite.md.

Q : Comment mettre a jour le modele ? R : ollama pull mistral telecharge la derniere version. Vos donnees indexees ne sont pas affectees.

Q : Peut-on partager la base entre collegues ? R : Non par conception. Chaque instance est personnelle. Pour un usage equipe, chaque membre a sa propre instance.

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Contribuer

Contributions bienvenues. Ouvrez une issue ou une PR.

Priorites :

• Support de nouveaux formats (emails .eml, .epub, .odt)
• Interface web locale (Flask)
• Meilleur chunking (par paragraphe semantique)
• Support multi-langue des embeddings

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Licence

MIT - Copyright 2026 David Dabert

Voir le fichier LICENSE pour les details.