asterisk-voice-mcp
Enables AI agents to place VoIP phone calls via Asterisk, play TTS messages, capture DTMF input, and optionally record and transcribe voice responses.
README
Asterisk Voice MCP Server
A self-hosted Model Context Protocol (MCP) server that lets an AI agent place VoIP phone calls via Asterisk, play TTS messages, capture DTMF input, and optionally record voice responses to be transcribed.
Architecture
graph TD
Agent[AI Agent (Claude/Hermes)] -->|MCP over stdio| MCPServer[MCP Server (Python)]
MCPServer -->|ARI HTTP/WebSocket| Asterisk[Asterisk PBX (Docker)]
Asterisk -->|SIP/RTP| Softphone[Linphone Softphone]
MCPServer -->|TTS API / STT API| Speechmatics[Speechmatics API]
Features
- Place Calls: Initiate calls to a SIP endpoint.
- TTS: Play dynamically generated speech.
- DTMF Capture: Prompt the user for keypad input.
- Voice Capture & STT: Record user audio and transcribe it via Speechmatics.
- Tool integration: Fully compliant MCP server that exposes tools
place_call,send_dtmf,hangup_call,health_check.
Prerequisites
- Docker & Docker Compose
- Python 3.11+
- Linphone app
- Speechmatics API Key (optional, defaults to mock if absent)
Setup
- Clone the repository (or navigate to directory).
- Configure environment variables:
cp .env.example .env # Edit .env and provide your SPEECHMATICS_API_KEY if desired. - Start Asterisk:
docker compose up -d - Register Linphone:
- SIP Server: your host IP or domain
- Port: 5060 (UDP/TCP)
- Username:
linphone-user - Password: the value of
SIP_PASSWORDfrom your.env(generated at deploy time; see setup.sh)
Usage
Start the MCP server to expose tools:
python src/mcp_server.py
Example MCP Client Configuration
See config/mcp.json for an example of how to configure an MCP client (like Claude Desktop) to use this server.
Testing without a phone
Run the self-test script, which spins up a mock PJSIP endpoint and runs an end-to-end call test using a local bot.
python scripts/self_test.py
Security Notes
- Never expose ARI/SIP to the public internet without proper authentication, firewalls, and Fail2Ban.
- Secrets should remain in
.env. - Use strong endpoint secrets for SIP registrations.
- Lock down RTP ports.
License
MIT License
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。