Atlassian MCP Server
Enables AI assistants to interact with Jira by executing commands through the Atlassian CLI. It supports searching issues with JQL, managing comments, updating statuses, and handling issue assignments through natural language.
README
Atlassian MCP Server
MCP server that lets AI assistants interact with Jira through the Atlassian CLI.
Quick Start
See QUICKSTART.md for installation and setup.
Features
✅ Search issues with JQL queries
✅ View full issue details
✅ Add comments
✅ Update status/transitions
✅ Assign to users
✅ Manage labels and custom fields
✅ Link related issues
How It Works
The MCP server calls the Atlassian CLI (acli) commands:
- AI assistant calls an MCP tool (e.g.,
jira_search) - MCP server executes corresponding
aclicommand - Results are parsed and returned to the AI
Prerequisites
- Node.js 18+
- Atlassian CLI:
winget install Atlassian.AtlassianCli - Authenticated Jira account:
acli jira auth login
Available Tools
| Tool | Description |
|---|---|
jira_search |
Search with JQL queries |
jira_get_issue |
Get issue details |
jira_comment |
Add comments |
jira_update_status |
Change status |
jira_assign |
Assign to user |
jira_set_field |
Update custom fields |
jira_add_label |
Add labels |
jira_remove_label |
Remove labels |
jira_link_issue |
Link issues |
Usage Example
Ask your AI assistant:
- "Find my open work items"
- "Add a comment to PROJ-123"
- "Show high priority issues"
- "Move PROJ-456 to In Progress"
The AI will automatically use the appropriate MCP tools.
Development
npm install # Install dependencies
npm run build # Build TypeScript
npm run watch # Auto-rebuild on changes
npm start # Run the server
Links
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