Audius MCP Server
启用与 Audius 音乐平台 API 的交互,通过模型上下文协议支持用户、曲目和播放列表操作。
README
Atris MCP for Audius
一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,它通过 LLM (大型语言模型) 提供对 Audius 音乐平台的访问。
功能
- 工具: 访问 Audius 上的曲目、用户、播放列表、专辑,并执行搜索
- 音频流: 将音频内容直接从 Audius 流式传输到 AI 应用程序
- 内容创作: 上传曲目、创建播放列表、管理您的 Audius 内容
- 社交功能: 关注用户、收藏曲目、评论内容
- 货币化: 访问高级内容、购买曲目、向艺术家发送小费
- 分析: 跟踪播放次数、趋势数据和听众洞察
- 资源: 以结构化资源的形式访问曲目、用户、播放列表和专辑数据
- 提示: 使用引导式体验进行音乐发现、管理和分析
自然语言能力
使用 Atris MCP,您可以用自然语言向您的 LLM 提问有关 Audius 内容的问题。 示例包括:
音乐发现
- "为我找到 BPM 较高的电子音乐曲目"
- "本周嘻哈流派的流行曲目有哪些?"
- "推荐与 [艺术家姓名] 相似的艺术家"
- "帮助我发现爵士流派的地下艺术家"
- "找到适合冥想播放列表的具有放松心情的曲目"
艺术家信息
- "告诉我关于艺术家 [姓名] 的信息"
- "[艺术家] 最受欢迎的粉丝是谁?"
- "[艺术家] 最近发布了哪些曲目?"
- "向我展示 [艺术家] 最受欢迎曲目的分析"
- "哪些艺术家与 [艺术家姓名] 相似?"
播放列表管理
- "创建一个欢快的电子音乐曲目播放列表"
- "将最流行的嘻哈曲目添加到我的锻炼播放列表"
- "从我的播放列表 [名称] 中删除曲目 [标题]"
- "重新排序我的播放列表,以在歌曲之间创建更好的流程"
- "帮助我策划一个派对的播放列表"
曲目分析
- "分析 [曲目] 的听众人口统计信息"
- "[曲目] 的顶级粉丝是谁?"
- "与同类型中的其他曲目相比,[曲目] 的表现如何?"
- "过去一个月 [曲目] 的收听趋势是什么?"
- "向我展示 [曲目] 的参与度指标"
内容货币化
- "为我的新曲目设置 NFT 门控"
- "我的高级内容应该收取多少费用?"
- "向我展示我的小费历史记录和统计信息"
- "分析我在平台上的收入来源"
- "帮助我了解 [内容] 的购买选项"
社交和社区互动
- "找到经常与我的音乐互动的粉丝"
- "向我展示我最新曲目的评论"
- "帮助我撰写一条与 [艺术家] 合作的消息"
- "我应该关注谁来扩大我在 [流派] 场景中的网络?"
- "分析我的社交参与度并提出改进建议"
- "找到向我提供小费的最具支持性的粉丝"
- "跟踪我的通知历史记录并优先处理重要的通知"
工作流程自动化和创意协助
- "制定我的下一个曲目发布计划,并制定营销时间表"
- "根据我的收听习惯自动执行每周播放列表更新"
- "安排内容公告以获得最佳参与度"
- "为我的新环境曲目生成描述性标签"
- "将我的流派分类与相似的艺术家进行比较"
- "根据我现有目录的表现,提出定价策略"
- "帮助我为我的个人资料制作引人入胜的艺术家简介"
先决条件
- Node.js 16 或更高版本
- Audius API 密钥(可选,但建议用于生产环境)
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Atris:
npx -y @smithery/cli install @glassBead-tc/audius-mcp-atris --client claude
NPM 安装(推荐)
直接从 npm 安装:
npm install audius-mcp-atris
或者使用 yarn:
yarn add audius-mcp-atris
手动安装
- 克隆此存储库:
git clone https://github.com/glassBead/audius-mcp-atris.git
cd audius-mcp-atris
- 安装依赖项:
npm install
- 构建 TypeScript 代码:
npm run build
Docker 安装
您还可以使用 Docker 构建和运行 MCP 服务器:
- 构建 Docker 镜像:
docker build -t audius-mcp-atris .
- 运行容器:
docker run -it --rm \
-e AUDIUS_API_KEY=your_api_key_here \
-e AUDIUS_API_SECRET=your_api_secret_here \
-e AUDIUS_ENVIRONMENT=production \
audius-mcp-atris
注意:将 AUDIUS_ENVIRONMENT 设置为 "production" 可确保 SDK 连接到公共 Audius 发现节点,而不是尝试使用本地节点。
- 对于 Claude Desktop,配置您的
claude_mcp_config.json以使用 Docker:
{
"mcpServers": {
"audius": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"audius-mcp-atris"
],
"env": {
"AUDIUS_API_KEY": "your_api_key_here",
"AUDIUS_API_SECRET": "your_api_secret_here",
"AUDIUS_ENVIRONMENT": "production"
}
}
}
}
配置
在根目录中创建一个 .env 文件,基于提供的 .env.example:
# Audius API 配置
AUDIUS_API_KEY=your_api_key_here
AUDIUS_API_SECRET=your_api_secret_here
AUDIUS_ENVIRONMENT=production # or staging, development
# MCP 服务器配置
SERVER_NAME=audius-mcp
SERVER_VERSION=1.0.0
用法
运行服务器
启动服务器:
npm start
这将自动启动主 MCP 服务器和音频流服务器。 音频流服务器默认在端口 7070 上运行(可通过 STREAM_SERVER_PORT 环境变量配置)。
如果您只需要启动流媒体服务器进行测试或开发:
node start-stream-server.js
连接到 Claude
要将此服务器与 Claude 一起使用:
NPX 安装(推荐)
使用此 MCP 服务器的最简单方法是使用 npx,它可以运行该软件包而无需全局安装:
对于 Claude CLI:
claude mcp add audius npx audius-mcp-atris
对于 Claude Desktop:
编辑您的 claude_mcp_config.json 文件(位置因平台而异):
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_mcp_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_mcp_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_mcp_config.json
添加此配置:
{
"mcpServers": {
"audius": {
"command": "npx",
"args": [
"audius-mcp-atris"
],
"env": {
"AUDIUS_API_KEY": "your_api_key_here",
"AUDIUS_API_SECRET": "your_api_secret_here"
}
}
}
}
对于其他 LLM 应用程序:
对于支持模型上下文协议的应用程序,请在其各自的配置文件中使用此配置:
{
"audius": {
"command": "npx",
"args": [
"audius-mcp-atris"
],
"env": {
"AUDIUS_API_KEY": "your_api_key_here",
"AUDIUS_API_SECRET": "your_api_secret_here"
}
}
}
本地安装方法
如果您喜欢本地安装:
# 全局安装软件包
npm install -g audius-mcp-atris
# 然后配置 Claude CLI
claude mcp add audius audius-mcp-atris
# 或者对于 Claude Desktop,请在您的配置中使用此配置:
{
"mcpServers": {
"audius": {
"command": "audius-mcp-atris",
"env": {
"AUDIUS_API_KEY": "your_api_key_here",
"AUDIUS_API_SECRET": "your_api_secret_here"
}
}
}
}
可用工具
该服务器提供以下功能:
发现工具
- 搜索: 使用各种过滤器查找曲目、用户、播放列表
- 高级搜索: 使用流派、心情、BPM 和其他过滤器进行搜索
- 趋势发现: 获取趋势或地下曲目
- 相似艺术家: 查找与您喜欢的艺术家相似的艺术家
曲目工具
- 流式传输曲目: 直接从 Audius 曲目流式传输音频
- 获取曲目信息: 按 ID 获取详细的曲目信息
- 搜索曲目: 使用各种过滤器查找曲目
- 热门曲目: 发现 Audius 上的热门内容
- 曲目评论: 查看和添加曲目评论
- 曲目分析: 监听计数、趋势数据、受众洞察
用户工具
- 用户个人资料: 获取详细的用户信息
- 用户曲目: 列出用户上传的曲目
- 关注用户: 关注其他用户
- 用户分析: 跟踪播放指标、支持者等
内容创作
- 上传曲目: 将新曲目添加到 Audius
- 更新曲目: 修改现有曲目元数据
- 创建播放列表: 构建曲目集合
- 播放列表管理: 添加、删除和重新排序曲目
社交互动
- 关注艺术家: 与最喜欢的创作者联系
- 收藏曲目: 保存并表达对音乐的欣赏
- 评论: 添加曲目评论
- 转发: 查看谁转发了内容
- 消息: 发送和接收直接消息
货币化
- 高级内容: 访问和购买门控内容
- NFT 门控内容: 检查和验证基于 NFT 的访问
- 购买曲目: 使用各种付款方式购买高级内容
- 发送小费: 直接支持艺术家
- 跟踪交易: 查看小费历史记录和统计信息
区块链和钱包
- 钱包管理: 管理以太坊和 Solana 钱包
- 代币余额: 检查加密货币余额
- 交易: 查看历史记录并执行转账
- 奖励: 访问 Audius 平台奖励和挑战
资源
使用以下 URI 模板访问 Audius 数据:
audius://track/{id}: 按 ID 获取曲目详细信息audius://user/{id}: 按 ID 获取用户个人资料audius://playlist/{id}: 按 ID 获取播放列表详细信息audius://album/{id}: 按 ID 获取专辑详细信息
提示
该服务器为常见的音乐相关任务提供引导式体验:
- 音乐发现: 根据偏好查找推荐
- 曲目分析: 分析曲目特征并获得洞察
- 艺术家个人资料: 生成全面的艺术家概述
- 音乐创作: 协助曲目创作和发布
- 播放列表管理: 帮助创建和推广播放列表
- 消息: 指导与其他用户的互动
- 分析: 生成有关音乐表现的报告和洞察
- 区块链: 协助加密货币和代币操作
- 货币化: 指导高级内容设置和购买
- 通知: 管理和组织平台通知
开发
项目结构
├── src/
│ ├── index.ts # 入口点
│ ├── server.ts # MCP 服务器设置
│ ├── config.ts # 配置处理
│ ├── sdk-client.ts # Audius SDK 客户端包装器
│ ├── tools/ # MCP 工具实现
│ │ ├── tracks.ts # 曲目相关工具
│ │ ├── users.ts # 用户相关工具
│ │ ├── playlists.ts # 播放列表相关工具
│ │ ├── search.ts # 搜索相关工具
│ │ ├── social.ts # 社交互动工具
│ │ ├── comments.ts # 评论管理工具
│ │ ├── track-management.ts # 曲目上传和管理
│ │ ├── playlist-management.ts # 播放列表创建和管理
│ │ ├── messaging.ts # 直接消息工具
│ │ ├── analytics.ts # 分析和指标工具
│ │ ├── blockchain.ts # 加密货币和区块链工具
│ │ ├── monetization.ts # 高级内容和支付工具
│ │ └── notifications.ts # 平台通知工具
│ ├── resources/ # MCP 资源实现
│ │ ├── tracks.ts # 曲目相关资源
│ │ ├── users.ts # 用户相关资源
│ │ └── playlists.ts # 播放列表相关资源
│ └── prompts/ # MCP 提示实现
│ ├── music-search.ts # 音乐发现提示
│ ├── track-info.ts # 曲目分析提示
│ ├── artist-profile.ts # 艺术家个人资料提示
│ ├── music-creation.ts # 音乐创作提示
│ ├── playlist-creation.ts # 播放列表创建提示
│ ├── messaging.ts # 消息提示
│ ├── analytics.ts # 分析提示
│ ├── blockchain.ts # 区块链提示
│ ├── monetization.ts # 货币化提示
│ └── notifications.ts # 通知提示
示例工作流程
音乐发现
// 搜索电子音乐曲目
search-tracks --query "electronic" --limit 5
// 流式传输音频曲目
stream-track --trackId "123456"
// 获取流派中的热门曲目
get-trending-tracks --genre "House" --limit 10
// 查找与特定艺术家相似的艺术家
similar-artists --userId "123456"
内容创作
// 上传新曲目
upload-track --userId "123" --title "Summer Vibes" --genre "Electronic" --audioFileUrl "https://example.com/track.mp3"
// 创建播放列表
create-playlist --userId "123" --playlistName "Chillout Mix" --description "Perfect for relaxing"
// 将曲目添加到播放列表
add-tracks-to-playlist --userId "123" --playlistId "456" --trackIds ["789", "101", "102"]
社交功能
// 关注用户
follow-user --userId "123" --followeeId "456"
// 收藏曲目
favorite-track --userId "123" --trackId "789"
// 添加评论
add-track-comment --trackId "789" --userId "123" --comment "Great track!"
货币化
// 检查曲目访问门
track-access-gates --trackId "789"
// 查看购买选项
purchase-options --contentId "789" --contentType "track"
// 购买曲目
purchase-track --contentId "789" --walletAddress "0x123..." --purchaseOption "option1" --paymentToken "USDC" --amount "4.99" --signerPrivateKey "privateKey"
测试
对于本地开发测试:
- 安装 MCP Inspector:
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
- 使用您的服务器运行检查器:
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js
许可证
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。