auto-mcp

自动将函数、工具和代理转换为 MCP 服务器。

🧩 安装 auto-mcp

您可以使用 PyPI 或从源代码安装 SDK。

在现有项目中安装

如果您想将 auto-mcp 作为现有项目的一部分安装（例如，自动将现有代理或工具转换为 MCP 服务器），最好在专用的虚拟环境中进行安装。

1. (可选) 创建一个新的虚拟环境

如果您还没有虚拟环境，请使用 uv 创建一个新的：

uv init
source .venv/bin/activate

2. 将 auto-mcp 添加到您的依赖项

然后添加 auto-mcp。 在 uv 中，它看起来像这样：

uv add auto-mcp

如果不使用 uv 或 poetry，您也可以使用 pip：

pip install auto-mcp

3. 初始化 automcp

使用 CLI 运行以下命令：

automcp init

这将在您的项目根目录创建一个 automcp.py 文件。

4. 修改 automcp.py 文件

修改 automcp.py 文件以：

1. 从您现有的项目中导入您想要转换的代理或工具
2. 从 automcp 导入与您正在使用的代理框架相对应的适配器
3. 为代理或工具定义一个输入模式

一个简单的 CrewAI 代理的 automcp.py 示例可能如下所示：

from marketing_posts.crew import MarketingPostsCrew
from automcp import crewai_adapter

class InputSchema(BaseModel):
    customer_domain: str
    project_description: str

mcp = FastMCP("my MCP Server")
name = "Marketing Crew"
description = "A crew that creates marketing posts"
input_schema = InputSchema

tool = crewai_adapter(
    crewai_class=MarketingPostsCrew,
    name=name,
    description=description,
    input_schema=input_schema,
)
mcp.add_tool(
    tool,
    name=name,
    description=description,
)

if __name__ == "__main__":
    serve_stdio(mcp)  # Launch the MCP server 

5. 配置您的 .env 文件

添加任何需要的环境变量：

OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key>
SERPER_API_KEY=<your_serper_api_key>

6. 启动服务器

使用 STDIO：

uv run serve_stdio

使用 SSE：

uv run serve_sse

7. 测试和集成

Cursor

这是一个 mcp.json 的示例配置，它使用 STDIO 运行 MCP 服务器：

{
   "mcpServers": {
       "Marketing Crew": {
           "command": "uvx",
           "args": [
               "--from",
               "git+https://github.com/K-Mistele/example-mcp serve_stdio"
           ],
           "env": {
               "OPENAI_API_KEY": "...",
               "SERPER_API_KEY": "..."
           }
       }
   }
}

使用 SSE：

{
   "mcpServers": {
       "Marketing Crew": {
           "url": "http://localhost:8000/sse"
       }
   }
}

8. 发布

即将推出！

从源代码安装

如果您是 AutoMCP 的贡献开发者，您需要使用以下命令从源代码安装：

git clone https://github.com/NapthaAI/auto-mcp.git
cd auto-mcp
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install .