AutoDL MCP Server
Manages AutoDL GPU cloud instances, including lifecycle management, SSH operations, file transfer, and GPU monitoring.
README
AutoDL MCP Server
管理 AutoDL GPU 云实例的 MCP Server,支持实例生命周期管理、SSH 远程操作、文件传输和 GPU 监控。
功能
实例管理
autodl_list_instances— 列出所有弹性部署autodl_get_instance— 获取实例详情autodl_stop_instance— 停止实例(释放 GPU)autodl_start_instance— 启动实例(分配 GPU)autodl_delete_instance— 删除实例autodl_set_replicas— 设置副本数(0=停止,>0=启动)
容器管理
autodl_list_containers— 列出部署下的容器autodl_stop_container— 停止特定容器autodl_get_container_events— 查看容器事件日志
GPU 库存与镜像
autodl_get_gpu_stock— 查询区域 GPU 库存autodl_list_images— 列出私有镜像autodl_get_regions— 列出可用区域
SSH 远程操作
autodl_ssh_connect— SSH 连接远程实例autodl_ssh_disconnect— 断开 SSH 连接autodl_run_command— 远程执行命令autodl_upload_file— 上传文件(SCP)autodl_download_file— 下载文件(SCP)autodl_check_gpu— 查看 GPU 状态(nvidia-smi)autodl_check_logs— 查看日志文件autodl_list_ssh_connections— 列出活跃 SSH 连接
安装
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/ygh11231/autodl-mcp-server.git
cd autodl-mcp-server
2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
3. 设置 API Token
从 AutoDL 控制台 → 设置 → 开发者 Token 获取。
export AUTODL_API_TOKEN="your_token_here"
4. 测试运行
python server.py
正常启动后不会有输出,MCP 协议通过 stdin/stdout 通信。
在 Hermes 中配置
编辑 ~/.hermes/config.yaml,添加:
mcp_servers:
autodl:
command: "/path/to/your/python"
args: ["/path/to/autodl-mcp-server/server.py"]
env:
AUTODL_API_TOKEN: "your_token_here"
重启 Hermes 后,所有工具会自动注册为 mcp_autodl_*。
在 Claude Code 中配置
编辑 ~/.claude/.mcp.json:
{
"mcpServers": {
"autodl": {
"type": "stdio",
"command": "/path/to/venv/bin/python",
"args": ["/path/to/autodl-mcp-server/server.py"],
"env": {
"AUTODL_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}
使用示例
> 列出我的所有实例
> 停止实例 xxxx-xxxx-xxxx
> 启动实例 xxxx-xxxx-xxxx,设置 2 个副本
> 查询西北企业区的 GPU 库存
> SSH 连接我的实例,查看 GPU 状态
> 把我的代码上传到远程实例
项目结构
autodl-mcp-server/
├── server.py # MCP 服务器入口
├── autodl_api.py # AutoDL REST API 客户端
├── ssh_manager.py # SSH 连接管理器
├── requirements.txt # Python 依赖
├── README.md # 本文件
└── LICENSE # MIT 许可证
许可证
MIT
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