Avito Monitor MCP

Avito Monitor MCP

A remote MCP server that searches Avito for new classified ads, filtering by price and returning only previously unseen listings. Designed for scheduled monitoring via ChatGPT tasks.

Category
访问服务器

README

Avito Monitor MCP

Удалённый MCP-сервер с одним инструментом search_avito. Он ищет объявления, фильтрует цену и возвращает только объявления, которых не было в предыдущих вызовах того же поиска. Рассчитан на ChatGPT Scheduled Tasks.

Важное ограничение

У Avito нет публичного buyer API для такого поиска. Сервер читает публичную HTML-страницу. Avito может изменить разметку или защитить выдачу на уровне провайдера. Текущая реализация не гарантирует прохождение QRATOR/CAPTCHA, поэтому выбранный хостинг нужно проверять реальным запросом.

Обычные httpx и Linux curl из Docker получали HTTP 429 от QRATOR, хотя браузер с того же внешнего IP открывал поиск. Поэтому запросы к Avito выполняются через curl_cffi с браузерным TLS/JA3/HTTP2 fingerprint. Это повысило шанс успешного ответа в тестах, но не устранило блокировку стабильно: Avito всё равно может вернуть 429. При 401/403/429 активный профиль делает не более трёх повторов в той же сессии с backoff, jitter и поддержкой Retry-After, сохраняя выданные QRATOR cookies. Если это не помогло, клиент последовательно создаёт чистые сессии Chrome, Firefox, Brave-compatible Chromium, Safari и Opera-compatible Chromium. Ошибка возвращается только после проверки всех пяти профилей. Cookies существуют только в памяти процесса и на диск не записываются.

Что хранится

В SQLite сохраняется только история поиска:

  • запрос, ценовой предел и область поиска;
  • время и счётчики запусков;
  • непрозрачные ID уже встреченных объявлений.

Заголовки, цены, описания и HTML Avito не сохраняются. ACCESS_CODE и TOKEN_SECRET существуют как deployment secrets/environment, но не попадают в SQLite. OAuth-коды живут в памяти до пяти минут, а bearer-токены самодостаточны и на сервере не сохраняются. По умолчанию bearer действует 365 дней.

Почему не обычный API key

ChatGPT не передаёт произвольные API keys удалённому MCP. Поэтому подключение использует стандартный OAuth 2.1 Authorization Code + PKCE: вы один раз вводите общий ACCESS_CODE, после чего сервер выдаёт долгоживущий bearer. Это не система пользователей; постоянных auth-данных в БД нет.

Локальный запуск

cp .env.example .env
python -c 'import secrets; print(secrets.token_urlsafe(24))'  # ACCESS_CODE
python -c 'import secrets; print(secrets.token_urlsafe(48))'  # TOKEN_SECRET
python -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e '.[dev]'
set -a; source .env; set +a
.venv/bin/python -m avito_mcp

Docker Compose

Минимальный Compose запускает только MCP-сервис, публикует его порт 8000 и хранит SQLite в именованном Docker volume. Reverse proxy и TLS в него не входят.

cp .env.example .env
# Замените ACCESS_CODE, TOKEN_SECRET и PUBLIC_BASE_URL в .env.
docker compose up -d --build
curl http://127.0.0.1:8000/healthz

Сервис доступен на host-порту 8000; внутри контейнера он также слушает 8000. PUBLIC_BASE_URL должен содержать фактический внешний HTTPS origin без /mcp. Если TLS и домен обслуживаются отдельным проектом, он должен проксировать трафик на http://127.0.0.1:8000.

Если IP хостинга отклоняется, можно задать AVITO_PROXY_URL и вывести только Avito-трафик через контролируемый вами HTTP proxy, например домашний egress. Сторонний residential proxy становится отдельной стороной, видящей факт трафика, и может нарушать правила площадки — не подключайте его автоматически.

Используйте один worker. OAuth handshake находится в памяти, а SQLite рассчитан на один экземпляр приложения. Для этого персонального hourly monitor несколько worker-ов не дают пользы.

Подключение к ChatGPT

  1. Откройте Settings → Security and login и включите Developer mode.
  2. В Settings → Plugins нажмите + и создайте developer-mode app.
  3. Укажите MCP URL: https://ваш-домен/mcp.
  4. При первом подключении введите ACCESS_CODE.
  5. Сначала выполните ручной вызов и убедитесь, что облачный IP не блокируется Avito. Затем создавайте Scheduled Task.

Пример задачи:

Каждый час используй Avito Monitor и вызывай search_avito с запросом «книга невероятная история о гигантской груше», max_price_rub=2000 и only_new=true. Сообщай только элементы из items. Если should_notify=false, не присылай объявлений.

Первый успешный вызов считает все текущие подходящие объявления новыми. После этого сервер возвращает только ранее не встречавшиеся ID. Область по умолчанию задаётся через AVITO_DEFAULT_SEARCH_URL; туда можно положить URL сохранённого поиска, а q, pmax и сортировку сервер заменит параметрами инструмента.

API и эксплуатация

  • MCP: /mcp
  • Health check: /healthz
  • Privacy statement: /privacy
  • OAuth metadata: /.well-known/oauth-authorization-server
  • Protected resource metadata: /.well-known/oauth-protected-resource

Ротация TOKEN_SECRET немедленно инвалидирует все bearer-токены. Ротация только ACCESS_CODE запрещает новые подключения, но уже выданные токены продолжат работать до истечения срока.

Проверка

.venv/bin/ruff check .
.venv/bin/pytest

Для полного smoke-теста контейнера используйте scripts/smoke_remote.py: он проверяет health, OAuth, MCP initialize, tools/list и реальный вызов search_avito через HTTP.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选