AWS MCP：AWS 上的模型上下文协议

模型上下文协议 (MCP) 简介

MCP 入门

MCP（模型上下文协议）是一个开放协议，用于标准化应用程序如何为大型语言模型 (LLM) 提供上下文。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种连接设备与各种配件的标准方法一样，MCP 提供了一种连接 AI 模型与各种数据源和工具的标准方法。

为什么使用 MCP？

MCP 有助于构建基于 LLM 的复杂代理和自动化流程。LLM 模型通常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供了：

• 不断增长的可用集成列表，帮助您的 LLM 直接连接。
• 灵活性，可以在不同的 LLM 提供商之间切换。
• 最佳的数据安全方法，在您的基础设施中。

总体架构

从根本上说，MCP 遵循客户端-服务器架构，其中一个宿主应用程序可以连接到多个不同的服务器：

• MCP Hosts: 诸如 Claude Desktop、IDE 或希望通过 MCP 访问数据的人工智能工具等程序。
• MCP Clients: 协议客户端，维护与服务器的 1:1 连接。
• MCP Servers: 轻量级程序，每个程序通过模型上下文协议提供特定的功能。
• Local Data Sources: 您的计算机上的文件、数据库和服务，MCP 服务器可以安全地访问它们。
• Remote Services: 互联网上可用的外部系统（例如，通过 API），MCP 服务器可以连接到它们。

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AWS MCP 简介

AWS MCP（模型上下文协议）是一个服务器，允许像 Claude 这样的 AI 助手通过自然语言与 AWS 环境交互。这使您可以轻松地管理和查询 AWS 资源，而无需使用传统的 AWS 控制台或 CLI。

AWS MCP 可以被认为是 Amazon Q 的一个强大的替代方案，它提供了更高的灵活性和安全性。

AWS MCP 的主要功能

• 使用自然语言查询和修改 AWS 资源
• 支持多个 AWS 配置文件和 SSO 身份验证
• 支持多 AWS 区域
• 安全地管理凭证（不向外部泄露凭证信息，仅使用本地信息）
• 使用您的 AWS 凭证在本地执行

安装前的要求

要使用 AWS MCP，您需要确保您的环境具有：

• Node.js
• Claude Desktop 应用程序
• 本地配置的 AWS 凭证 (AWS Configure)（存储在 ~/.aws/ 目录中）

AWS MCP 安装指南

1. 克隆存储库

首先，您需要从 GitHub 下载源代码到您的计算机：

git clone https://github.com/ihatesea69/AWS-MCP
cd aws-mcp

2. 安装依赖项

您可以使用 pnpm 或 npm 进行安装：

pnpm install
# 或
npm install

使用 Claude Desktop 配置和使用 AWS MCP

1. 在 Claude Desktop 中配置

打开 Claude Desktop 应用程序，转到：

Settings -> Developer -> Edit Config

然后，将以下条目添加到 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "aws": {
      "command": "npm", // 或 pnpm
      "args": [
        "--silent",
        "--prefix",
        "/Users/<YOUR USERNAME>/aws-mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

注意：将 /Users/<YOUR USERNAME>/aws-mcp 替换为您项目目录的实际路径。

2. 重新启动 Claude Desktop

通过导航 (cd) 到包含 index.ts 的目录并运行 NPM start 命令来运行您的项目

修改配置后，重新启动 Claude Desktop 应用程序。如果安装正确，您将看到与 MCP 成功连接的消息。

3. 在 Claude 中使用 AWS MCP

您可以通过输入自然语句开始使用，例如：

• "List available AWS profiles"
• "List all EC2 instances in my account"
• "Show me S3 buckets with their sizes"
• "What Lambda functions are deployed in us-east-1?"
• "List all ECS clusters and their services"

使用 nvm 配置 MCP

如果您通过 nvm 使用 Node.js，请先从源代码编译，然后添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "aws": {
      "command": "/Users/<USERNAME>/.nvm/versions/node/v20.10.0/bin/node",
      "args": [
        "<WORKSPACE_PATH>/aws-mcp/node_modules/tsx/dist/cli.mjs",
        "<WORKSPACE_PATH>/aws-mcp/index.ts",
        "--prefix",
        "<WORKSPACE_PATH>/aws-mcp",
        "start"
      ]
    }
  }
}

注意：将 <USERNAME> 和 <WORKSPACE_PATH> 替换为您系统上的实际路径。

结论

AWS MCP 是一个强大的工具，允许您使用 AI 助手 Claude 管理 AWS 资源。凭借通过自然语言进行查询和控制的能力，AWS MCP 显著简化了 AWS 管理。如果您正在寻找 Amazon Q 的替代方案，AWS MCP 是一个值得考虑的选择！

来源 - Credit : https://github.com/RafalWilinski/aws-mcp