AWS Resource MCP
A local MCP server for read-only querying of AWS resources (Lambda, S3) via Boto3, currently exposing a health check tool with planned tools for listing resources and checking free tier.
README
AWS Resource MCP
Servidor MCP local, desarrollado en Python, para consultar recursos reales de una cuenta de AWS en modo de solo lectura.
Estado
La Fase 5 está completada. El servidor combina Resource Explorer con un registro uniforme de adaptadores de solo lectura para los principales servicios AWS.
Alcance previsto
- Transporte MCP local mediante
stdio. - Región principal:
eu-west-1. - Consultas de AWS exclusivamente de lectura y bajo mínimo privilegio.
- Tools previstas:
listar_recursos_aws()yrevisar_free_tier(). - Sin Cost Explorer, despliegue en AWS ni CD.
Desarrollo
El proyecto se gestiona con uv y Python 3.12 o posterior.
Instalar dependencias
uv sync
Ejecutar el servidor
uv run aws-resource-mcp
Para diagnóstico también puede ejecutarse como módulo:
uv run python -m aws_resource_mcp.server
El servidor utiliza stdio: espera que un cliente MCP intercambie mensajes por la entrada y salida estándar. Puede abrirse con MCP Inspector mediante las herramientas incluidas en el SDK:
uv run mcp dev src/aws_resource_mcp/server.py
Ejecutar los tests
uv run pytest
Ejecutar el inventario AWS
Antes del diagnóstico real, comprueba qué identidad resolverá la configuración local:
aws sts get-caller-identity
Después, ejecuta el inventario en la región predeterminada eu-west-1:
uv run python -m aws_resource_mcp.aws.inventory
La región y el perfil compartido son opcionales:
uv run python -m aws_resource_mcp.aws.inventory --region eu-central-1 --profile example
No se guardan claves en el proyecto. Boto3 usa su cadena estándar de resolución de credenciales; si se indica AWS_PROFILE o --profile, solo se selecciona un perfil que ya debe existir fuera del repositorio.
Tools MCP
health_check
health_check() no recibe parámetros ni usa red, credenciales o AWS. Devuelve una respuesta estable con el estado del servidor, su nombre y un mensaje de diagnóstico.
listar_recursos_aws
Consulta el inventario AWS disponible para las credenciales locales sin modificar recursos. Parámetros:
region: limita la búsqueda a una región; sin valor utiliza toda la cobertura disponible.services: filtra por servicios comolambda,s3,ec2ords.include_account_id: permite omitir el ID de cuenta de la respuesta para facilitar su anonimización.resource_types: filtra por tipos dinámicos comoec2:instance.query: busca por texto o nombre.all_regions: utiliza las regiones habilitadas cuando no se especificaregion.include_details: incluye metadatos específicos dentro dedetails.include_cost_indicators: incluye señales potenciales de coste sin afirmar gasto real.confirm_potentially_billable_operations: confirma operaciones potencialmente facturables; solo tiene efecto junto aAWS_MCP_COST_MODE=allow-paid-with-confirmation.
Ejemplo de argumentos enviados por un cliente MCP:
{
"region": "eu-west-1",
"services": ["lambda", "s3"],
"include_account_id": false,
"all_regions": true
}
Una respuesta ok cubre los tipos soportados por un índice agregador accesible; partial conserva resultados cuando faltan regiones, índices, vistas o permisos; error representa un problema global o parámetros inválidos. coverage explica qué pudo consultarse.
resources, all_resources y resources_by_service representan el mismo inventario deduplicado. Cada recurso contiene id, arn, name, service, resource_type, region, account_id, state, created_at, sources, details, cost_indicators y activity. La tool no calcula costes, no consulta Free Tier y no realiza operaciones de escritura.
Inventario AWS
Boto3 es el SDK oficial de AWS para Python. La capa de inventario utiliza:
- STS
GetCallerIdentitypara identificar la cuenta y la identidad efectiva. - EC2
DescribeRegionspara descubrir únicamente regiones habilitadas. - Resource Explorer para descubrir dinámicamente recursos y tipos soportados mediante índices y vistas existentes.
- Un registro común de adaptadores para Lambda, S3, EC2/EBS/VPC, RDS/Aurora, DynamoDB, ECS/Fargate, API Gateway, CloudFormation, SQS, SNS, IAM, CloudFront y Route 53.
Lambda y S3 fueron los primeros servicios implementados, pero ya no conservan rutas arquitectónicas especiales. Todos los adaptadores declaran metadatos, operaciones Boto3, alcance, tipos, detalles e indicadores mediante el mismo contrato. Los detalles particulares viven únicamente dentro de details.
Los resultados se deduplican por ARN o, si falta, por tipo, región e identificador/nombre. Se prefiere un índice agregador; con índices locales se combinan resultados y la cobertura es parcial. Si Resource Explorer no está disponible, se ejecutan todos los adaptadores seleccionados que soportan descubrimiento.
La ausencia de credenciales o la imposibilidad de identificar la cuenta es un error global. Los fallos posteriores son parciales: se conservan los datos disponibles y el problema aparece en errors.
Todas las llamadas Boto3 pasan primero por un registro central. Las operaciones no registradas, de escritura o de coste desconocido se bloquean. El modo predeterminado AWS_MCP_COST_MODE=free-only bloquea también operaciones potencialmente facturables. S3, SQS y SNS pertenecen a esta categoría porque AWS puede contabilizar sus peticiones; sus recursos todavía pueden aparecer mediante Resource Explorer.
Ejemplos para un cliente MCP: “¿Qué recursos hay en mi cuenta?”, “Lista las instancias EC2 de eu-west-1”, “Busca recursos llamados web” o “Muéstrame los tipos RDS desplegados”. Resource Explorer ofrece cobertura amplia, no universal.
Documentación
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。