面向 MCP 客户端的 AWS S3 访问工具 🪣⚙️

此工具是为 MCP 服务器构建的 AWS S3 存储桶实用程序，可实现与 S3 存储的无缝交互。它允许 LLM 列出可用的存储桶、检索存储的对象以及筛选 CSV 文件，并使用 aioboto3 内置异步支持。开发人员可以本地集成或通过 Docker 集成。该工具针对自动化进行了优化，使 S3 访问更加顺畅和更具可扩展性。

https://github.com/user-attachments/assets/976dce46-6ee3-4c1a-b5eb-8ca1575df099

该工具支持基于环境变量的存储桶选择，这意味着您可以使用 .env 文件限制对特定存储桶的访问。

主要特性

• ✅ 列出可用的 S3 存储桶
• ✅ 从特定或所有存储桶中获取对象
• ✅ 筛选并仅检索 CSV 文件
• ✅ 从 S3 读取 CSV 文件的内容

要求

确保您已安装以下依赖项：

pip install aioboto3 mcp[cli] python-dotenv

环境变量设置

AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
AWS_REGION=your_region
S3_BUCKETS=bucket1,bucket2  # (可选) 要访问的存储桶列表

MCP 客户端配置

• Cursor.ai 的配置

   {
   "mcpServers": {
       "AWS-S3-AccessTool": {
           "command": "python",
           "args": ["C:your-absolute-path-to-the-file\\main.py"]
  
   		}
   	}
   }
  

许可证 ⚖️

本项目是开源的，并根据 MIT 许可证提供。