
Azure DevOps MCP Server for Cline
将 Cline 与 Azure DevOps 服务集成,从而可以通过可配置的 MCP 工具访问工作项、存储库和拉取请求。
Tools
update_wiki_page
Create or update a wiki page
list_projects
List all projects in the Azure DevOps organization
get_work_item
Get work items by IDs
list_work_items
List work items from a board
create_work_item
Create a new work item using JSON patch operations
update_work_item
Update an existing work item using JSON patch operations
get_boards
List available boards in the project
get_wikis
List all wikis in the project
get_wiki_page
Get a wiki page by path
create_wiki
Create a new wiki
list_pipelines
List all pipelines in the project
trigger_pipeline
Trigger a pipeline run
list_pull_requests
List all pull requests in the project
create_pull_request
Create a new pull request
update_pull_request
Update an existing pull request
README
Azure DevOps MCP 服务器,适用于 Cline
此模型上下文协议 (MCP) 服务器提供与 Azure DevOps 的集成,允许 Cline 与 Azure DevOps 服务交互。
前提条件
- Node.js (v20 LTS 或更高版本)
- npm (随 Node.js 一起提供)
- Cline 安装
- 具有访问令牌的 Azure DevOps 帐户
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动安装适用于 Claude Desktop 的 Azure DevOps 服务器:
npx -y @smithery/cli install @stefanskiasan/azure-devops-mcp-server --client claude
手动安装
- 克隆此存储库:
git clone https://github.com/stefanskiasan/azure-devops-mcp-server.git
cd azure-devops-mcp-server
- 安装依赖项:
npm install
- 构建服务器:
npm run build
注意:构建输出(build/
目录)未包含在版本控制中。克隆存储库后,必须运行构建命令。
配置
1. 获取 Azure DevOps 个人访问令牌 (PAT)
- 转到 Azure DevOps 并登录
- 单击右上角的个人资料图片
- 选择“安全”
- 单击“新建令牌”
- 为令牌命名并选择所需的范围:
Code (read, write)
- 用于拉取请求操作Work Items (read, write)
- 用于工作项管理Build (read, execute)
- 用于管道操作Wiki (read, write)
- 用于 Wiki 操作Project and Team (read)
- 用于项目和看板信息
- 复制生成的令牌
2. 配置 Cline MCP 设置
将服务器配置添加到 Cline MCP 设置文件:
- 对于 VSCode 扩展:
%APPDATA%/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
- 对于 Claude 桌面应用程序:
%LOCALAPPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
将以下配置添加到 mcpServers
对象:
{
"mcpServers": {
"azure-devops": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/azure-devops-server/build/index.js"],
"env": {
"AZURE_DEVOPS_ORG": "your-organization",
"AZURE_DEVOPS_PAT": "your-personal-access-token",
"AZURE_DEVOPS_PROJECT": "your-project-name"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
替换以下值:
/absolute/path/to/azure-devops-server
: 克隆此存储库的绝对路径your-organization
: 您的 Azure DevOps 组织名称your-project-name
: 您的 Azure DevOps 项目名称your-personal-access-token
: 您在步骤 1 中生成的 PAT
可用工具
工作项
get_work_item
: 按 ID 获取工作项list_work_items
: 使用 WIQL 查询工作项create_work_item
: 创建新的工作项(Bug、Task、User Story)update_work_item
: 更新现有工作项
看板
get_boards
: 获取项目中可用的看板
管道
list_pipelines
: 列出项目中的所有管道trigger_pipeline
: 执行管道
拉取请求
list_pull_requests
: 列出拉取请求create_pull_request
: 创建新的拉取请求update_pull_request
: 更新拉取请求get_pull_request
: 获取拉取请求详细信息
Wiki
get_wikis
: 列出项目中的所有 Wikiget_wiki_page
: 获取 Wiki 页面create_wiki
: 创建新的 Wikiupdate_wiki_page
: 创建或更新 Wiki 页面
项目
list_projects
: 列出 Azure DevOps 组织中的所有项目
验证
- 添加配置后,重新启动 Cline(或 VSCode)
- Azure DevOps MCP 服务器现在应列在 Cline 的功能中
- 您可以使用 MCP Inspector 验证安装:
npm run inspector
故障排除
-
如果服务器未连接:
- 检查 MCP 设置中的路径是否正确
- 验证您的 Azure DevOps 凭据
- 检查 Cline 日志中是否有任何错误消息
-
如果您收到身份验证错误:
- 验证您的 PAT 是否已过期
- 确保 PAT 具有所有必需的范围
- 仔细检查组织和项目名称
-
对于其他问题:
- 运行 inspector 工具以验证服务器是否正常工作
- 检查服务器日志中是否有任何错误消息
开发
要修改或扩展服务器:
- 在
src
目录中进行更改 - 运行
npm run watch
进行开发 - 准备就绪后,使用
npm run build
进行构建 - 使用 inspector 进行测试:
npm run inspector
许可证
MIT 许可证 - 有关详细信息,请参见 LICENSE
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。