
Azure DevOps MCP Server
一个模型上下文协议的参考服务器实现,它使 AI 助手能够与 Azure DevOps 资源交互,并以编程方式执行项目管理、工作项跟踪、存储库操作和代码搜索等操作。
README
Azure DevOps MCP (模型上下文协议)
本项目是一个集成了 Azure DevOps 的模型上下文协议 (MCP) 的参考服务器实现。它使 AI 助手能够与 Azure DevOps 资源交互并以编程方式执行操作。
功能特性
- 使用官方 Node.js SDK 集成 Azure DevOps
- 支持模型上下文协议 (MCP)
- 项目管理操作
- 工作项管理
- 仓库操作
- 代码搜索功能
前提条件
- Node.js (推荐 v18 或更高版本)
- 具有适当权限的 Azure DevOps 帐户
- Azure DevOps 个人访问令牌 (PAT)
安装
- 克隆仓库:
git clone <repository-url>
cd azure-devops-mcp
- 安装依赖:
npm install
- 配置环境变量:
- 复制
.env.example
到.env
- 填写所需的环境变量:
- 复制
cp .env.example .env
添加到 Cursor
npm start
然后添加到 Cursor:
请确保使用路径 http://localhost:3000/sse
。 您可以通过在 env 中定义一个端口来更改端口。
环境变量配置
以下环境变量需要在您的 .env
文件中配置:
AZURE_DEVOPS_ORG_URL
: 您的 Azure DevOps 组织 URLAZURE_DEVOPS_PAT
: Azure DevOps 的个人访问令牌.env.example
中指定的其他配置变量
可用脚本
npm run build
- 构建 TypeScript 项目npm run dev
- 以热重载的开发模式运行服务器npm start
- 运行生产服务器
许可证
MIT
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。