Azure Resource Graph MCP Server

Azure Resource Graph MCP Server

一个模型上下文协议服务器,用于使用 Azure 资源图大规模查询和分析 Azure 资源,使 AI 助手能够探索和监控 Azure 基础设施。

Category
访问服务器

Tools

query-resources

Retrieves resources and their details from Azure Resource Graph. Use this tool to search, filter, and analyze Azure resources across subscriptions. It supports Kusto Query Language (KQL) for complex queries to find resources by type, location, tags, or properties. Useful for infrastructure auditing, resource inventory, compliance checking, and understanding your Azure environment's current state.

README

演示

MCP 服务器演示

流程

请求流程

Azure Resource Graph MCP 服务器

这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供对 Azure Resource Graph 查询的访问。它允许您使用 Resource Graph 查询检索有关跨订阅的 Azure 资源的信息。 <a href="https://glama.ai/mcp/servers/@hardik-id/azure-resource-graph-mcp-server"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@hardik-id/azure-resource-graph-mcp-server/badge" /> </a>

特性

  • 使用 Resource Graph 查询查询 Azure 资源
  • 默认查询返回资源 ID、名称、类型和位置
  • 支持自定义 Resource Graph 查询
  • 使用 Azure DefaultAzureCredential 进行身份验证

前提条件

  • 已安装 Node.js
  • Azure 订阅
  • 已安装并登录 Azure CLI,或已配置其他 Azure 凭据

运行 MCP 服务器

您可以使用 Cursor IDE 或 Visual Studio Code 运行 MCP 服务器。

选项 1:Cursor IDE 集成

要将 MCP 服务器与 Cursor IDE 集成:

  1. 将此存储库克隆到您的本地计算机(例如,C:\YOUR_WORKSPACE\azure-resource-graph-mcp-server
  2. 构建项目:
npm install
npm run build
  1. 打开 Cursor 设置 (JSON) 并添加以下配置:
{
  "mcpServers": {
    "azure-resource-graph-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\YOUR_WORKSPACE\\azure-resource-graph-mcp-server\\build\\index.js"
      ],
      "env": {
        "SUBSCRIPTION_ID": "xxxxxx-xx-xx-xx-xxxxxx"
      },
    }
  }
}

注意: 确保更新路径以匹配您的本地存储库位置。

  1. 重新启动 Cursor IDE 以应用更改

选项 2:VS Code 集成

要将 MCP 服务器与 Visual Studio Code 集成:

  1. 将此存储库克隆到您的本地计算机
  2. 构建项目:
npm install
npm run build
  1. Ctrl+Shift+P 打开 VS Code 设置 (JSON),键入 "Settings (JSON)" 并选择 "Preferences: Open User Settings (JSON)"
  2. 添加以下配置:
{
    "mcp": {
        "servers": {
            "azure-resource-graph": {
                "type": "stdio",
                "command": "node",
                "args": [
                    "C:\\YOUR_WORKSPACE\\azure-resource-graph-mcp-server\\build\\index.js"
                ],
                "env": {
                  "SUBSCRIPTION_ID": "xxxxxx-xx-xx-xx-xxxxxx"
                },
            }
        }
    }
}

注意: 确保更新路径以匹配您的本地存储库位置。

  1. 保存 settings.json 文件
  2. 重新启动 VS Code 以应用更改

现在,MCP 服务器可以在 VS Code 中使用,并具有光标集成。

用法

该服务器提供以下工具:

query-resources

从 Azure Resource Graph 检索资源及其详细信息。

参数:

  • subscriptionId(可选):Azure 订阅 ID(默认为配置的 ID)
  • query(可选):自定义 Resource Graph 查询(默认为 "Resources | project id, name, type, location")

环境设置

  1. 首先,请确保您已登录到 Azure CLI,方法是运行:

    az login
    

    此步骤对于本地开发至关重要,因为 DefaultAzureCredential 将自动使用您的 Azure CLI 凭据。

  2. 设置您的环境变量:

    • .env.example 复制到 .env
    • 使用您的实际订阅 ID 更新 .env 中的 AZURE_SUBSCRIPTION_ID
    • 使用 Azure CLI 身份验证时,其他变量(AZURE_TENANT_IDAZURE_CLIENT_IDAZURE_CLIENT_SECRET)是可选的
  3. 确保您已配置正确的 Azure 凭据。该服务器使用 DefaultAzureCredential,它支持:

    • Azure CLI
    • 托管标识
    • Visual Studio Code 凭据
    • 环境变量
  4. 如果使用环境变量,请设置:

    • AZURE_SUBSCRIPTION_ID
    • AZURE_TENANT_ID
    • AZURE_CLIENT_ID
    • AZURE_CLIENT_SECRET

错误处理

该服务器包括强大的错误处理功能,用于处理:

  • Azure 客户端初始化失败
  • 查询执行错误
  • 无效的查询或参数

开发

要开发此项目:

  1. src 目录中进行更改
  2. 使用 npm run build 构建
  3. 通过运行服务器测试您的更改

许可证

此项目已获得 MIT 许可证的许可。有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

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