🧠 Azure Self Help MCP Server
这是用于引导式故障排除程序的 Azure 帮助 API 的 MCP 服务器。
akshaykokane
README
🧠 Azure 自助 MCP 服务器
欢迎来到 Azure 故障排除 MCP 服务器 – 这是 模型上下文协议 (MCP) 的一个实践实现,旨在使智能代理(如 Claude 或 Semantic Kernel)能够使用 Azure 自助 API 逐步排除 Azure 资源故障。
简而言之:它让你的 AI 应用与 Azure 的引导式故障排除程序对话,从而实现常见诊断工作流程的自动化。
💡 这是什么?
本项目实现了一个 MCP 服务器,它将 Azure 的自助 API 作为工具集公开。连接到 MCP 主机(如 Claude Desktop 或 SK 应用)后,你可以要求代理执行以下操作:
- 创建故障排除程序会话
- 查看其当前步骤
- 使用你的响应继续流程
- 结束或重启会话
可以将其视为你的 用于 Azure 诊断的交互式 AI 助手。
✨ 实时演示用例
❓ “我无法 SSH 进入我的 Azure VM。”
此工具允许 LLM 使用 Microsoft 的引导式故障排除程序 API 交互式地引导你完成可能的原因和修复。
🧰 前提条件
- .NET 8 SDK
- Azure CLI(已登录)
- Claude 应用或任何 MCP 主机
- IDE / 终端
📦 设置
步骤 1:安装包
dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
dotnet add package Microsoft.Extensions.Hosting
dotnet add package Azure.ResourceManager.SelfHelp
dotnet add package Azure.Identity
步骤 2:创建你的 MCP 服务器
在 Program.cs
中:
var builder = Host.CreateEmptyApplicationBuilder(settings: null);
builder.Services.AddMcpServer()
.WithStdioServerTransport()
.WithToolsFromAssembly(); // 注册 [McpServerTool] 方法
var app = builder.Build();
await app.RunAsync();
步骤 3:编写你的 MCP 工具
在 AzureTroubleshooterTools.cs
中:
[McpServerToolType]
public static class AzureTroubleshooterTools
{
[McpServerTool, Description("创建故障排除程序会话")]
public static async Task<string> CreateTroubleshooter([Description("azure 资源的资源 Uri")]string scope)
{
string solutionId = "e104dbdf-9e14-4c9f-bc78-21ac90382231"; // 这是 vm ssh 问题的 solutionId。可以使用 Azure Help 的 Discovery API 找到此 ID,它也将成为此 MCP 服务器的一部分
string troubleshooterName = Guid.NewGuid().ToString();
var client = new ArmClient(new DefaultAzureCredential());
var troubleshooterId = SelfHelpTroubleshooterResource.CreateResourceIdentifier(scope, troubleshooterName);
var troubleshooter = client.GetSelfHelpTroubleshooterResource(troubleshooterId);
var data = new SelfHelpTroubleshooterData
{
SolutionId = solutionId,
Parameters = { ["ResourceURI"] = scope }
};
ArmOperation<SelfHelpTroubleshooterResource> lro = await troubleshooter.UpdateAsync(WaitUntil.Completed, data);
return $"已创建故障排除程序,ID:{lro.Value.Data.Id}";
}
// 工具:Get、Continue、End、Restart...
}
🤖 Claude 或其他主机的 MCP 配置
要将你的 MCP 服务器与 Claude 等 MCP 兼容的应用连接,请更新你的配置文件(在 Claude Desktop 中:Settings > Developer
):
{
"mcpServers": {
"azurehelpTroubleshooter": {
"command": "dotnet",
"args": [
"run",
"--project",
"/Users/yourname/Projects/AzureTroubleshooterServer",
"--no-build"
]
}
}
}
保存并重启后,Claude 将检测到你的工具 — 准备好协助进行 Azure 诊断! ✅
🧪 可用工具
方法 | 描述 |
---|---|
CreateTroubleshooter |
启动资源的新的故障排除程序会话 |
GetTroubleshooterStep |
查看当前步骤和说明 |
ContinueTroubleshooter |
响应当前步骤的问题 |
EndTroubleshooter |
结束会话 |
RestartTroubleshooter |
从第一步重新开始 |
🛡 身份验证
使用 DefaultAzureCredential
,因此它可以开箱即用地与以下各项配合使用:
- Azure CLI
- 环境变量
- 托管标识
🧠 为什么这很重要
模型上下文协议 (MCP) 正在彻底改变 LLM 与工具的通信方式。通过为 Azure Help API 构建 MCP 服务器,你可以:
- 使 Azure 调试成为代理原生
- 使用云智能增强 AI 应用
- 使用相同的结构扩展到其他 Microsoft API
📎 相关博客
🙌 致谢
感谢出色的 Azure SDK 团队和 MCP 的创建者,使这种开发人员魔法成为可能。✨
- https://learn.microsoft.com/en-us/rest/api/help/
- https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp
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