🧠 Azure Self Help MCP Server

🧠 Azure Self Help MCP Server

这是用于引导式故障排除程序的 Azure 帮助 API 的 MCP 服务器。

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README

🧠 Azure 自助 MCP 服务器

欢迎来到 Azure 故障排除 MCP 服务器 – 这是 模型上下文协议 (MCP) 的一个实践实现,旨在使智能代理(如 Claude 或 Semantic Kernel)能够使用 Azure 自助 API 逐步排除 Azure 资源故障。

简而言之:它让你的 AI 应用与 Azure 的引导式故障排除程序对话,从而实现常见诊断工作流程的自动化。


💡 这是什么?

本项目实现了一个 MCP 服务器,它将 Azure 的自助 API 作为工具集公开。连接到 MCP 主机(如 Claude Desktop 或 SK 应用)后,你可以要求代理执行以下操作:

  • 创建故障排除程序会话
  • 查看其当前步骤
  • 使用你的响应继续流程
  • 结束或重启会话

可以将其视为你的 用于 Azure 诊断的交互式 AI 助手


✨ 实时演示用例

❓ “我无法 SSH 进入我的 Azure VM。”

此工具允许 LLM 使用 Microsoft 的引导式故障排除程序 API 交互式地引导你完成可能的原因和修复。

应用运行演示


🧰 前提条件

  • .NET 8 SDK
  • Azure CLI(已登录)
  • Claude 应用或任何 MCP 主机
  • IDE / 终端

📦 设置

步骤 1:安装包

dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
dotnet add package Microsoft.Extensions.Hosting
dotnet add package Azure.ResourceManager.SelfHelp
dotnet add package Azure.Identity

步骤 2:创建你的 MCP 服务器

Program.cs 中:

var builder = Host.CreateEmptyApplicationBuilder(settings: null);

builder.Services.AddMcpServer()
    .WithStdioServerTransport()
    .WithToolsFromAssembly(); // 注册 [McpServerTool] 方法

var app = builder.Build();
await app.RunAsync();

步骤 3:编写你的 MCP 工具

AzureTroubleshooterTools.cs 中:

[McpServerToolType]
public static class AzureTroubleshooterTools
{
    [McpServerTool, Description("创建故障排除程序会话")]
    public static async Task<string> CreateTroubleshooter([Description("azure 资源的资源 Uri")]string scope)
    {
        string solutionId = "e104dbdf-9e14-4c9f-bc78-21ac90382231"; // 这是 vm ssh 问题的 solutionId。可以使用 Azure Help 的 Discovery API 找到此 ID,它也将成为此 MCP 服务器的一部分
        string troubleshooterName = Guid.NewGuid().ToString();
        var client = new ArmClient(new DefaultAzureCredential());

        var troubleshooterId = SelfHelpTroubleshooterResource.CreateResourceIdentifier(scope, troubleshooterName);
        var troubleshooter = client.GetSelfHelpTroubleshooterResource(troubleshooterId);

        var data = new SelfHelpTroubleshooterData
        {
            SolutionId = solutionId,
            Parameters = { ["ResourceURI"] = scope }
        };

        ArmOperation<SelfHelpTroubleshooterResource> lro = await troubleshooter.UpdateAsync(WaitUntil.Completed, data);
        return $"已创建故障排除程序,ID:{lro.Value.Data.Id}";
    }

    // 工具:Get、Continue、End、Restart...
}

🤖 Claude 或其他主机的 MCP 配置

要将你的 MCP 服务器与 Claude 等 MCP 兼容的应用连接,请更新你的配置文件(在 Claude Desktop 中:Settings > Developer):

{
  "mcpServers": {
    "azurehelpTroubleshooter": {
      "command": "dotnet",
      "args": [
        "run",
        "--project",
        "/Users/yourname/Projects/AzureTroubleshooterServer",
        "--no-build"
      ]
    }
  }
}

保存并重启后,Claude 将检测到你的工具 — 准备好协助进行 Azure 诊断! ✅


🧪 可用工具

方法 描述
CreateTroubleshooter 启动资源的新的故障排除程序会话
GetTroubleshooterStep 查看当前步骤和说明
ContinueTroubleshooter 响应当前步骤的问题
EndTroubleshooter 结束会话
RestartTroubleshooter 从第一步重新开始

🛡 身份验证

使用 DefaultAzureCredential,因此它可以开箱即用地与以下各项配合使用:

  • Azure CLI
  • 环境变量
  • 托管标识

🧠 为什么这很重要

模型上下文协议 (MCP) 正在彻底改变 LLM 与工具的通信方式。通过为 Azure Help API 构建 MCP 服务器,你可以:

  • 使 Azure 调试成为代理原生
  • 使用云智能增强 AI 应用
  • 使用相同的结构扩展到其他 Microsoft API

📎 相关博客


🙌 致谢

感谢出色的 Azure SDK 团队和 MCP 的创建者,使这种开发人员魔法成为可能。✨

  • https://learn.microsoft.com/en-us/rest/api/help/
  • https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/mcp

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