b24-mcp
A local MCP server for Bitrix24 that provides read-only access to portal data including calendar, tasks, chats, projects, call analytics, and people information.
README
b24-mcp
Локальный MCP-сервер к Битрикс24. Даёт AI-агенту свежие данные твоего портала — календарь, задачи и обсуждения в них, чаты, проекты-коллабы, AI-разборы звонков, карточки людей.
Только чтение. Работает с любым порталом — облачным или коробочным — через твой личный входящий вебхук.
Зачем это, если агент и так умеет HTTP
Агент может ходить в REST сам. Но тогда:
- на каждый запрос он собирает URL, помнит имена методов и версии API, парсит ответ;
- токен проходит через его окружение на каждом вызове;
- ничто не мешает ему вызвать метод, меняющий портал.
Сервер убирает это: агент вызывает бизнес-операцию (tasks_list, task_chat), а транспорт, версии, пагинация и нормализация живут внутри. Наружу выставлены только чтение и только перечисленные операции — raw-REST не выставлен вообще.
Что умеет (13 инструментов)
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
whoami |
Кто владелец вебхука — быстрая проверка, что связь живая |
person_find |
Найти человека: должность, отдел, контакты, активен ли |
calendar_events |
События за окно: время, участники, кто организатор, встреча это или личный блок |
tasks_list |
Задачи человека в роли responsible / originator / auditor |
task_get |
Шапка задачи: описание, статус, дедлайн, есть ли чат |
task_chat |
Обсуждение внутри задачи — там суть, а не в полях |
tasks_updates |
Что шевелится в своих задачах за окно + какие появились новые |
chat_read |
Прочитать диалог: групповой чат или личку |
projects_list |
Проекты-коллабы по свежести активности |
project_chats |
Из чего состоит проект: дочерние чаты |
project_read |
Обсуждение в чате проекта |
followups_list |
Звонки с готовым AI-разбором за окно |
followup_get |
Разбор звонка: тема, договорённости, action items, расшифровка |
Ответы нормализованы: списки приходят как {items, count, limit}, разметка вычищена, лимиты зажаты.
Установка
Нужен Python 3.11+.
git clone <этот-репозиторий> b24-mcp && cd b24-mcp
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -e .
Настройка
1. Выпусти входящий вебхук на своём портале. Раздел разработчика: Приложения → Разработчикам → Другое → Входящий вебхук.
Права (scope), которые использует сервер:
| Scope | Для чего |
|---|---|
user, department |
люди и оргструктура |
calendar |
события |
task, tasks_extended |
задачи |
im |
чаты: задач, личные, групповые, проектов |
call |
AI-разборы звонков (без него работает всё остальное) |
Меньше прав — меньше риск. Начни без call, добавишь, когда понадобятся звонки.
2. Положи вебхук в .env:
cp .env.example .env
chmod 600 .env # сервер откажется читать файл, доступный другим
B24_WEBHOOK=https://<твой-портал>/rest/<число>/<токен>/
B24_USER_ID=<твой id> # необязательно: определится сам через user.current
3. Подключи к своему MCP-клиенту. Пример для Claude Code (~/.claude.json):
{
"mcpServers": {
"b24": {
"command": "/абсолютный/путь/b24-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["-m", "b24_mcp.server"],
"env": { "B24_MCP_ENV": "/абсолютный/путь/b24-mcp/.env" }
}
}
}
Перезапусти клиент и спроси агента: «проверь связь с порталом» — он вызовет whoami.
Безопасность
- Токен живёт в
.envс правами600. Сервер проверяет права при старте и отказывается работать, если файл читается другими. - Токен не попадает ни в ответы инструментов, ни в логи, ни в тексты ошибок. Логируется имя операции и время, не URL.
- Только чтение. Клиент создаётся с запретом write-методов на уровне транспорта, а наружу выставлены лишь перечисленные операции. Даже ошибка в коде инструмента не создаст задачу и не отправит сообщение.
- Честная граница: это снимает класс «секрет случайно утёк в вывод команды», но не отбирает у агента шелл. Если у него есть доступ к файловой системе, он по-прежнему может прочитать
.env— как и любой процесс под твоим пользователем. - Видно только то, где владелец вебхука участник. Чужие приватные чаты и события сервер не достанет.
- Утёк токен — отзови вебхук на портале и выпусти новый; менять придётся только
.env.
Разработка
.venv/bin/python -m pip install -e '.[dev]'
.venv/bin/python -m pytest -q --asyncio-mode=auto
Тесты идут без сети. Они пинят список инструментов (новый не появится молча), барьер «только чтение», контракт нормализации и формы ответов портала — включая те, на которых легко промахнуться.
Две ловушки контракта, стоившие отладки ((зафиксированы тестами):
- Расшифровка звонка лежит в поле
transcription(неtranscript), саммари приходит сегментами ({segments: [{title, summary}]}), договорённости и задачи — под ключамиagreement/actionItem, а неtext. Промах даёт молча пустой ответ, а не ошибку. - Участник звонка идентифицируется полем
userId, неid. ЧтениеidвернётNone— и участника не связать с человеком.
Границы
Сервер намеренно не делает:
- write-операции — не создаёт задачи, не отправляет сообщения, не меняет портал;
- тяжёлые прогоны — сплошной прочёс всей переписки за месяц, выгрузку отчётов за квартал, резюмируемые обходы с чекпоинтами. Вызов инструмента живёт внутри одного обращения агента: там есть потолок времени и негде сохранить прогресс. Такие задачи решаются отдельным скриптом, а не MCP-инструментом.
Лицензия
MIT.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。