MCP 服务器

BackTest_MCP

A stock backtesting engine MCP server that fetches stock data, validates and executes dynamic strategies, and generates backtest results and reports.

README

BackTest_MCP

股票回测引擎 MCP 服务器（QuantForge MCP）。

参考说明

本项目核心回测引擎代码参考自开源仓库 theNeuralHorizon/quantforge。在此基础上，结合 MCP 场景补充了工具化封装、服务层与运行流程。

功能概览

提供股票数据拉取/缓存能力（默认 yfinance）。
提供动态策略代码校验与回测执行。
提供回测结果查询、工件下载、Markdown 报告生成。
暴露策略生成辅助目录（指标/风控/组合函数与策略样例）。

目录结构

BackTest_MCP/
├─ server.py                 # MCP 服务入口
├─ config.py                 # 环境变量配置
├─ requirements.txt          # Python 依赖
├─ tools/                    # MCP 工具注册
├─ services/                 # 业务服务层
├─ db/                       # SQLite 与仓储
├─ quantforge_stock/         # 量化计算与策略库
└─ storage/                  # 回测产物与数据库文件

环境要求

Python 3.10+
可选：Docker（用于沙箱执行回测 worker）

安装

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

启动服务

方式 1：stdio（默认，推荐给 MCP Client）

python -m quantforge_mcp

方式 2：SSE

set QUANTFORGE_TRANSPORT=sse   # Linux/macOS 用 export
set QUANTFORGE_SSE_PORT=8001
python -m quantforge_mcp

MCP 工具列表

Catalog

list_compute_modules：列出可用于策略生成的计算模块导出函数（含签名/描述）。
list_strategy_examples：列出内置策略样例文件与类说明。

Data

get_stock_data(symbol, start, end, interval)：获取并汇总 OHLCV 数据。
list_cached_symbols()：查看本地缓存股票代码。
prefetch_stock_data(symbols, start, end, interval)：批量预拉取数据。

Backtest

validate_strategy_code(code)：策略代码 AST 安全校验。
validate_backtest_config(config_json)：回测配置校验。
run_backtest_dynamic(code, config_json)：运行动态策略回测。
get_backtest_result(job_id)：查询回测结果。
generate_backtest_report(job_id, title)：生成 Markdown 报告。
get_backtest_artifacts(job_id, kind)：获取回测工件。

MCP 资源列表

quantforge://codegen/spec：策略代码生成规范。
quantforge://data/symbol-guide：symbol 使用指南。
quantforge://examples/nvda_dynamic_config：动态回测配置示例。

关键环境变量

所有配置项以 QUANTFORGE_ 为前缀：

QUANTFORGE_DB_PATH（默认 quantforge_mcp/storage/quantforge.db）
QUANTFORGE_ARTIFACTS_DIR（默认 quantforge_mcp/storage/artifacts）
QUANTFORGE_DATA_SOURCE（默认 yfinance）
QUANTFORGE_ALLOW_SYNTHETIC_FALLBACK（默认 true）
QUANTFORGE_DOCKER_ENABLED（默认 true）
QUANTFORGE_DOCKER_IMAGE（默认 quantforge-worker:latest）
QUANTFORGE_SANDBOX_TIMEOUT_SEC（默认 120）
QUANTFORGE_SANDBOX_MEM_LIMIT（默认 512m）
QUANTFORGE_SANDBOX_CPU_QUOTA（默认 100000）
QUANTFORGE_TRANSPORT（stdio / sse，默认 stdio）
QUANTFORGE_SSE_PORT（默认 8001）

关于 `quantforge_stock/ml`

quantforge_stock/ml 目前处于开发中，默认禁用。

默认导入会抛出 ImportError，防止被其他模块误调用。
若你明确需要启用实验能力，请手动设置：

set QUANTFORGE_ENABLE_EXPERIMENTAL_ML=1   # Linux/macOS 用 export

常见问题

ModuleNotFoundError: quantforge_mcp
需在 quantforge_mcp 目录的上一级执行，或保证该目录名为 quantforge_mcp 并在 PYTHONPATH 中。
首次回测较慢
首次拉取行情与初始化数据库会有冷启动开销，属于正常现象。