
Baidu Search MCP Server
使AI助手能够使用百度文心API执行智能网络搜索,支持多种模型和搜索模式,并提供带有参考来源的搜索结果。
README
百度搜索 MCP 服务器
这是一个用于 Model Context Protocol (MCP) 的百度搜索服务器实现,它允许 AI 助手使用百度文心 API 进行智能搜索。
功能特性
- 支持使用百度文心 API 进行智能搜索
- 支持多种模型选择(ernie-3.5-8k, ernie-4.0-8k, deepseek-r1, deepseek-v3)
- 提供搜索结果和参考来源
- 支持深度搜索和时效性过滤
安装
npm install @modelcontextprotocol/sdk axios
配置
-
首先需要获取百度文心 API 密钥:
- 访问 百度智能云
- 创建应用并获取 API 密钥
-
设置环境变量:
export BAIDU_API_KEY=your_api_key_here
使用方法
作为独立服务器运行
node build/index.js
在 MCP 配置中使用
在你的 MCP 设置文件中添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"baidu-search": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/baidu-search-mcp/build/index.js"],
"env": {
"BAIDU_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
API
baidu_search
搜索工具支持以下参数:
query
(必需): 搜索查询文本model
: 使用的模型名称- 可选值: "ernie-3.5-8k", "ernie-4.0-8k", "deepseek-r1", "deepseek-v3"
- 默认值: "ernie-3.5-8k"
search_mode
: 搜索模式- 可选值: "auto", "required", "disabled"
- 默认值: "auto"
enable_deep_search
: 是否开启深度搜索(默认:false)search_recency_filter
: 搜索结果的时效性范围- 可选值: "week", "month", "semiyear", "year"
开发
- 克隆仓库
- 安装依赖:
npm install
- 编译 TypeScript:
npm run build
许可证
MIT License
贡献
欢迎提交 Issues 和 Pull Requests!
免责声明
本项目不对 API 密钥的使用承担责任,请确保遵守百度文心 API 的使用条款和政策。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。