Bear MCP Server

Bear MCP Server

方便与 Bear 笔记软件进行交互,允许用户执行诸如打开笔记、创建笔记和搜索 Bear 的 X-callback-url 方案等操作。

笔记
访问服务器

Tools

open_note

Open a note identified by its title or id and return its content.

create

Create a new note and return its unique identifier. Empty notes are not allowed.

tags

Return all the tags currently displayed in Bear’s sidebar.

open_tag

Show all the notes which have a selected tag in bear.

todo

Select the Todo sidebar item.

today

Select the Today sidebar item.

search

Show search results in Bear for all notes or for a specific tag.

grab_url

Create a new note with the content of a web page and return its unique identifier.

README

[!IMPORTANT]

此应用程序目前正在开发中。存在一个已知问题,即每次 API 调用都会打开一个浏览器

Bear MCP 服务器

Python Application GitHub License pre-commit Ruff smithery badge

一个用于与 Bear 笔记软件交互的 MCP 服务器。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/2gg54jdwwv"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/2gg54jdwwv/badge" alt="Bear Server MCP server" /></a>

安装

对于 Goose CLI

要在 Goose CLI 中启用 Bear 扩展, 编辑配置文件 ~/.config/goose/config.yaml 以包含以下条目:

extensions:
  bear:
    name: Bear
    cmd: uvx
    args: [--from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear, mcp-bear]
    envs: { "BEAR_API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>" }
    enabled: true
    type: stdio

对于 Goose Desktop

添加一个新扩展,并使用以下设置:

  • 类型: Standard IO
  • ID: bear
  • 名称: Bear
  • 描述: 与 Bear 笔记软件交互
  • 命令: uvx --from git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear mcp-bear
  • 环境变量: 添加 BEAR_API_TOKEN 以及您的 API 令牌

有关在 Goose Desktop 中配置 MCP 服务器的更多详细信息, 请参阅文档: 使用扩展 - MCP 服务器

对于 Claude Desktop

要为 Claude Desktop 配置此服务器,请使用以下条目编辑 claude_desktop_config.json 文件,该条目位于 mcpServers 下:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-transcript": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear",
        "mcp-bear",
        "--token",
        "<YOUR_TOKEN>"
      ]
    }
  }
}

编辑后,重新启动应用程序。 有关更多信息, 请参阅:对于 Claude Desktop 用户 - 模型上下文协议

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Bear MCP 服务器:

npx -y @smithery/cli install @jkawamoto/mcp-bear --client claude

已实现的动作

该服务器支持以下操作。 有关每个操作的详细信息,请参阅 Bear 的 X-callback-url Scheme 文档

  • [x] /open-note
  • [x] /create
  • [ ] /add-text
  • [ ] /add-file
  • [x] /tags
  • [x] /open-tag
  • [ ] /rename-tag
  • [ ] /delete-tag
  • [ ] /trash
  • [ ] /archive
  • [ ] /untagged
  • [x] /todo
  • [x] /today
  • [ ] /locked
  • [x] /search
  • [x] /grab-url

许可证

此应用程序已获得 MIT 许可证的许可。 有关更多详细信息,请参见 LICENSE 文件。

推荐服务器

Apple MCP Server

Apple MCP Server

通过 MCP 协议与 Apple 应用(如“信息”、“备忘录”和“通讯录”)进行交互,从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。

精选
本地
TypeScript
Notion API MCP Server

Notion API MCP Server

使用 Notion API 实现高级待办事项列表管理和内容组织,支持创建数据库、动态筛选和协作任务跟踪等功能。

精选
Python
Todoist MCP Server

Todoist MCP Server

将 Claude 与 Todoist 集成,实现自然语言任务管理,支持使用日常语言进行项目和版块组织、任务创建、更新、完成和删除。

精选
JavaScript
Curri MCP Server

Curri MCP Server

通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。

官方
本地
JavaScript
Inkdrop MCP Server

Inkdrop MCP Server

通过模型上下文协议将 Inkdrop 笔记应用与 Claude AI 集成,允许 Claude 在您的 Inkdrop 数据库中搜索、阅读、创建和更新笔记。

官方
本地
JavaScript
Notion MCP Server

Notion MCP Server

通过将 Notion API 作为 LLM 的工具公开,从而实现与 Notion 的交互。这使得可以通过自然语言无缝地进行读取、创建、更新和删除 Notion 页面等操作。

官方
TypeScript
Obsidian MCP REST Server

Obsidian MCP REST Server

为人工智能助手提供一个标准化的接口,通过本地 REST API 与 Obsidian vault 进行交互,从而实现笔记的读取、写入、搜索和管理。

本地
TypeScript
MCP Tasks Organizer

MCP Tasks Organizer

一个 MCP 服务器,可以将 Cursor agent 计划转换为结构化的 Markdown 任务列表,并将其组织在您的存储库中,帮助您将 AI 生成的计划和建议作为可执行的规范进行跟踪。

本地
Python
Branch Thinking MCP Server

Branch Thinking MCP Server

一个 MCP 服务器,用于通过分支导航思维过程,支持思维交叉引用和优先级跟踪,以增强洞察力生成和结构化想法探索。

本地
TypeScript
MCP-AnkiConnect

MCP-AnkiConnect

一个 MCP 服务器,集成了 Claude 和 Anki 抽认卡,允许用户直接通过对话复习到期卡片并创建新的抽认卡。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个 MCP 服务器,整合了 Claude 与 Anki 闪卡功能,使用户能够通过对话直接复习待复习的卡片并创建新的闪卡。 **Explanation of Choices:** * **MCP Server:** I kept this as "MCP 服务器" as it's likely a specific technical term that's best left untranslated unless more context is provided. * **Claude:** Left as "Claude" as it's a proper noun (the name of the AI). * **Anki flashcards:** Translated as "Anki 抽认卡" (chōu rèn kǎ) or "Anki 闪卡" (shǎn kǎ). Both are common translations for "flashcards" in the context of Anki. "抽认卡" is slightly more formal. * **Review due cards:** Translated as "复习到期卡片" (fùxí dàoqí kǎpiàn) or "复习待复习的卡片" (fùxí dài fùxí de kǎpiàn). Both convey the meaning of reviewing cards that are due for review. The second option is slightly more explicit. * **Create new flashcards:** Translated as "创建新的抽认卡" (chuàngjiàn xīnde chōu rèn kǎ) or "创建新的闪卡" (chuàngjiàn xīnde shǎn kǎ). * **Directly through conversation:** Translated as "直接通过对话" (zhíjiē tōngguò duìhuà). The choice between the two options depends on the desired level of formality and explicitness.

本地
Python