Bear MCP Server

Bear MCP Server

允许 AI 从你的 Bear Notes 中读取内容

笔记
访问服务器

README

Bear MCP 服务器

本项目是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于访问 Bear Notes。

Bear 将笔记存储在 SQLite 数据库中。 此 MCP 服务器运行一些 SQL 命令来访问这些笔记。 https://bear.app/faq/where-are-bears-notes-located

功能

  • 读取笔记
  • 按文本搜索笔记
  • 列出所有标签

安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/akseyh/bear-mcp-server

# 更改目录
cd bear-mcp-server

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

Claude Desktop 配置

更新你的 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bear": {
      "command": "node",
      "args": [".../build/index.js"] // 使用你的路径更改它
    }
  }
}

服务器启动后，以下 MCP 工具可用：

  • get_notes: 检索所有笔记
  • get_tags: 列出所有标签
  • get_notes_like: 搜索包含特定文本的笔记

要求

  • Node.js
  • Bear 笔记应用程序 (macOS)
  • 访问 Bear 数据库

许可

ISC

推荐服务器

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通过 MCP 协议与 Apple 应用（如“信息”、“备忘录”和“通讯录”）进行交互，从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。

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通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要，从而实现与 Curri API 的交互。

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本地
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通过模型上下文协议将 Inkdrop 笔记应用与 Claude AI 集成，允许 Claude 在您的 Inkdrop 数据库中搜索、阅读、创建和更新笔记。

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通过将 Notion API 作为 LLM 的工具公开，从而实现与 Notion 的交互。这使得可以通过自然语言无缝地进行读取、创建、更新和删除 Notion 页面等操作。

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为人工智能助手提供一个标准化的接口，通过本地 REST API 与 Obsidian vault 进行交互，从而实现笔记的读取、写入、搜索和管理。

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一个 MCP 服务器，可以将 Cursor agent 计划转换为结构化的 Markdown 任务列表，并将其组织在您的存储库中，帮助您将 AI 生成的计划和建议作为可执行的规范进行跟踪。

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一个 MCP 服务器，用于通过分支导航思维过程，支持思维交叉引用和优先级跟踪，以增强洞察力生成和结构化想法探索。

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一个 MCP 服务器，集成了 Claude 和 Anki 抽认卡，允许用户直接通过对话复习到期卡片并创建新的抽认卡。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个 MCP 服务器，整合了 Claude 与 Anki 闪卡功能，使用户能够通过对话直接复习待复习的卡片并创建新的闪卡。 **Explanation of Choices:** * **MCP Server:** I kept this as "MCP 服务器" as it's likely a specific technical term that's best left untranslated unless more context is provided. * **Claude:** Left as "Claude" as it's a proper noun (the name of the AI). * **Anki flashcards:** Translated as "Anki 抽认卡" (chōu rèn kǎ) or "Anki 闪卡" (shǎn kǎ). Both are common translations for "flashcards" in the context of Anki. "抽认卡" is slightly more formal. * **Review due cards:** Translated as "复习到期卡片" (fùxí dàoqí kǎpiàn) or "复习待复习的卡片" (fùxí dài fùxí de kǎpiàn). Both convey the meaning of reviewing cards that are due for review. The second option is slightly more explicit. * **Create new flashcards:** Translated as "创建新的抽认卡" (chuàngjiàn xīnde chōu rèn kǎ) or "创建新的闪卡" (chuàngjiàn xīnde shǎn kǎ). * **Directly through conversation:** Translated as "直接通过对话" (zhíjiē tōngguò duìhuà). The choice between the two options depends on the desired level of formality and explicitness.

本地
Python