beeper-mcp
在币安智能链上执行 beeper 交易的后端服务
intentos-labs
README
beeper-mcp
一个用于在币安智能链 (BSC) 上执行 beeper 交易的后端服务。此服务提供了一组与 BSC 区块链交互的工具,包括余额检查、余额转移、代币转移、Pancakeswap 中的代币交换和 beeper 奖励领取。
功能
- 获取 BNB 和代币余额
- 转移 BNB 和代币
- 在 Pancakeswap 中交换代币
- 获取代币价格
- 购买和出售代币
- 领取 beeper 代币的奖励
- 管理默认钱包和代币地址
前提条件
- Python >=3.10
- 访问 BSC 网络(主网或测试网)
- 钱包账户和私钥
环境变量
在项目根目录中创建一个 .env
文件,包含以下变量:
BEEPER_CHAIN=<bsc 或 bsc-testnet>
BEEPER_ACCOUNT=<你的钱包地址>
BEEPER_SECRET_KEY=<你的私钥>
BEEPER_TARGET_TOKEN=<默认代币地址> # 可选
API 接口
该服务公开以下 MCP 工具:
钱包和代币管理
get_default_wallet_address() -> str
: 获取默认钱包地址get_default_token_address() -> str
: 获取默认代币地址switch_default_token_address(new_token_address: str) -> str
: 切换到新的默认代币地址
余额操作
get_balance(address: str) -> str
: 获取地址的 BNB 余额get_token_balance(address: str, token_address: str) -> str
: 获取地址的代币余额
转移操作
transfer(recipient_address: str, amount: Decimal = 0.01) -> dict
: 将 BNB 转移到地址transfer_token(recipient_address: str, token_address: str, amount: Decimal = 0.01) -> dict
: 将代币转移到地址
交易操作
swap_token(token_in: str, token_out: str, amount: Decimal = 0.01) -> dict
: 在代币之间交换get_token_price(token_address: str) -> float
: 获取代币以 BNB 计价的价格buy_token(token_address: str, amount: Decimal = 0.01) -> dict
: 使用 BNB 购买代币sell_token(token_address: str, amount: Decimal = 0.01) -> dict
: 将代币出售为 BNB
奖励操作
claim_rewards(token_address: str) -> dict
: 领取代币的奖励
运行服务
git clone https://github.com/unibaseio/beeper-mcp.git
cd beeper-mcp
# 通过 stdio 启动服务器
uv run src/beeper_mcp/server.py
- 开始使用 sse
sse 服务默认将在 8000 端口启动。您可以使用 --port
参数指定不同的端口:
uv run src/beeper_mcp/server.py --port 8008 --transport=sse
在 Claude/Windsurf/Cursor/Cline 上的配置
{
"mcpServers": {
"beeper": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/beeper-mcp",
"run",
"src/beeper_mcp/server.py"
],
"env": {
"BEEPER_ACCOUNT": "你的账户, 0x...",
"BEEPER_SECRET_KEY": "你的私钥或在 .env 中",
"BEEPER_TARGET_TOKEN": "默认代币地址",
"BEEPER_CHAIN": "链类型 <bsc/bsc-testnet>"
}
}
}
}
注意事项
- 所有金额均以原生单位表示(例如,BNB、代币)
- 代币地址应以正确的格式提供
- 确保您有足够的 BNB 用于 gas 费用
- 该服务支持 BSC 主网和测试网
- 所有操作都会返回包含交易哈希和状态信息的详细响应对象
- 该服务包括内置的错误处理和交易状态跟踪
用法
在 llm 聊天中调用函数
- 显示钱包并购买代币
- 出售代币
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。