bili-note-mcp
Enables agents to turn Bilibili course videos into structured VitePress study notes by extracting subtitles, generating organized notes with key points and active recall, and saving them locally. It also supports video search and metadata retrieval through MCP tools.
README
📺 bili-note-mcp
把 B站课程视频自动转为结构化学习笔记的 MCP 服务器。
让任何支持 MCP 的 Agent(DSH、Claude Desktop、Cursor…)都能一键完成: B站视频 → 字幕提取 → VitePress 学习笔记 → 保存到本地。
这是你在简历上的 MCP 协议开发 经历:Agent 工具扩展是当前 AI 工程最热的方向。
为什么做这个
备考时最耗时的不是"看视频",而是"整理笔记"。这个 MCP 服务器把整个流程封装成 Agent 可调用的工具:
Agent 说"把鹏哥C语言 P117 的字幕做成笔记"
└─→ bili_get_transcript(BV17a7K64ELH) ← 提取字幕(带时间戳)
└─→ bili_generate_note(...) ← 转结构化笔记(要点/Active Recall/分段)
└─→ bili_save_note(...) ← 保存到 VitePress 笔记目录
快速开始
# 1. 安装依赖
pip install 'mcp[cli]'
# 2. 测试(离线,不连 B站)
python tests/test_bili_note.py
# 3. 手动验证字幕提取(用任意 BV 号)
python -m tools.bili_subtitle BV17a7K64ELH
# 4. 启动 MCP 服务器(stdio 模式)
python server.py
配置到 DSH
在 cordis.patch.yml 的 insert 列表加:
- id: mcp-client-bili-note
name: '@huiliyi37/dsh-mcp-client'
config:
transport: stdio
serverName: bili-note
command: 'python'
args: ['C:\Users\Administrator\Desktop\deeepseek\bili-note-mcp\server.py']
toolCallTimeoutMs: 120000
failOnStartupError: false
重启 DSH 后,Agent 就能调用 bili_* 系列工具。
MCP 工具清单
| 工具名 | 功能 |
|---|---|
bili_get_video_info |
获取视频元信息(标题/UP主/时长) |
bili_get_transcript |
提取字幕全文(带时间戳,优先 AI 字幕) |
bili_generate_note |
字幕 → VitePress 笔记(要点 + Active Recall) |
bili_save_note |
保存笔记到本地目录 |
bili_search_video |
搜索 B站视频(注意 412 风控) |
目录结构
bili-note-mcp/
├── server.py # MCP 服务器入口(FastMCP)
├── tools/
│ ├── bili_subtitle.py # B站 API 字幕提取
│ ├── bili_search.py # B站视频搜索
│ └── note_generator.py # 字幕 → VitePress 笔记
├── tests/
│ └── test_bili_note.py # 离线测试
├── examples/
├── AGENTS.md
└── README.md
技术要点
- FastMCP 协议:官方 MCP Python SDK 的高层封装,
@mcp.tool装饰器自动生成工具 schema - 无 Cookie 优先:AI 字幕走公共接口,人工字幕需登录 Cookie(可选)
- 字幕临时链接:约 15 分钟有效,失败自动尝试下一轨
- 离线可测:核心逻辑(BV 解析/时间戳/笔记结构)不依赖外部 API
已知限制(实测)
- 字幕轨需要登录态:B站对字幕接口(
/x/player/wbi/v2)有登录校验,未带 Cookie 时 多数视频返回"无可用字幕"。解决方式:- 从浏览器复制 Cookie(
SESSDATA等),传给bili_get_transcript(cookies=...) - 或先用浏览器拿到字幕临时 URL(约 15 分钟有效),直接调用
fetch_subtitle_json - 视频元信息(标题/UP主/时长)无 Cookie 即可用,已验证 ✅
- 从浏览器复制 Cookie(
简历亮点
- 开发 MCP 协议服务器,展示 Agent 工具扩展 能力
- 实际服务备考场景:B站课程 → 自动笔记,自己天天用
- FastMCP + 标准库,无重型框架,代码可读
许可证
MIT © 2026 wpc725562-dotcom
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
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Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。