Bilibili Comments MCP
Enables retrieval of comments from Bilibili videos and dynamic posts with support for pagination, sorting, and nested replies in both Markdown and JSON formats.
README
Bilibili-Comments-MCP
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 B 站视频评论获取工具.
快速开始
1. clone本项目
git clone https://github.com/222wcnm/Bilibili-Comments-MCP.git
cd Bilibili-Comments-MCP
2. 安装依赖
npm install @modelcontextprotocol/sdk axios
3. 配置客户端(如Claude客户端)
在 MCP 客户端的配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"bilibili-comments": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/bilibili_mcp.js"],
"env": {
"BILIBILI_SESSDATA": "your_bilibili_sessdata_here"
}
}
}
}
环境变量
配置方式
-
BILIBILI_SESSDATA:Bilibili Cookie 中的 SESSDATA 值。- 获取方式:登录 Bilibili 网站,打开浏览器开发者工具 (F12),在 Network (网络) 选项卡中刷新页面,找到任意一个
bilibili.com的请求,在 Request Headers 中找到 Cookie,提取SESSDATA=xxx部分的值。
- 获取方式:登录 Bilibili 网站,打开浏览器开发者工具 (F12),在 Network (网络) 选项卡中刷新页面,找到任意一个
工具功能
get_video_comments
获取 B 站视频评论,支持分页、排序和楼中楼回复。
参数:
bvid/aid- 视频ID(二选一)page- 页码,默认1pageSize- 每页数量(1-20),默认20sort- 排序:0按时间,1按热度includeReplies- 是否包含楼中楼回复,默认trueoutputFormat- 输出格式:markdown 或 json,默认markdowncookie- B站Cookie(可选)
示例(Markdown格式):
{
"bvid": "BV1xx411c7mD",
"page": 1,
"pageSize": 20,
"sort": 1,
"includeReplies": true,
"outputFormat": "markdown"
}
示例(JSON格式):
{
"bvid": "BV1xx411c7mD",
"page": 1,
"pageSize": 20,
"sort": 0,
"includeReplies": false,
"outputFormat": "json"
}
get_dynamic_comments
获取 B 站动态评论,支持分页和楼中楼回复。
参数:
dynamic_id- 动态ID(必需)page- 页码,默认1pageSize- 每页数量(1-20),默认20includeReplies- 是否包含楼中楼回复,默认trueoutputFormat- 输出格式:markdown 或 json,默认markdowncookie- B站Cookie(可选)
示例:
{
"dynamic_id": "123456789",
"page": 1,
"pageSize": 10,
"includeReplies": true,
"outputFormat": "markdown"
}
Cookie 获取
- 登录 B 站网页版
- 打开开发者工具 (F12)
- 切换到 Network 标签
- 刷新页面,找到任意请求
- 复制 Request Headers 中的 Cookie 值
动态ID获取方法
- 在B站手机App中打开想要获取评论的动态
- 点击分享按钮
- 选择"复制链接"
- 链接格式通常为:
https://t.bilibili.com/动态ID - 提取链接中的数字部分作为dynamic_id参数
常见问题解决
动态评论获取失败
- 错误代码-404: 动态不存在或已被删除,请检查dynamic_id是否正确
- 错误代码-101: Cookie已过期,请重新获取并更新SESSDATA
- 错误代码-403: 访问权限不足,某些动态可能需要登录才能查看评论
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。