bilibili-mcp

bilibili-mcp

Enables AI assistants to directly operate Bilibili, providing 27 tools for login, search, content publishing, data analysis, and interaction.

Category
访问服务器

README

bilibili-mcp

B站(Bilibili)MCP Server —— 让 AI 助手直接操作B站。

支持 OpenClaw / Claude Code / Cursor / Cline 等所有 MCP 客户端。

27 个工具,覆盖登录认证、搜索采集、内容发布、数据分析、互动运营。

功能

登录认证

Tool 功能 说明
bili_login 扫码登录 生成二维码(base64图片),AI直接展示给用户扫码
bili_login_check 登录状态检查 轮询扫码状态,扫码成功后自动保存凭证
bili_check_credential 凭证验证 检查当前登录是否有效,返回用户名等信息

数据采集

Tool 功能 说明
bili_search 搜索视频 按关键词搜索,支持按播放量/最新/弹幕排序
bili_comments 获取评论 获取视频热门评论,含子评论
bili_subtitle 获取字幕 获取视频AI字幕(语音转文字)
bili_danmaku 获取弹幕 获取视频弹幕列表
bili_video_info 视频详情 获取播放量、评论数、收藏数等
bili_reply 回复评论 发表评论或回复评论(支持楼中楼)
bili_crawl 批量采集 搜索+评论+字幕一步到位

内容发布

Tool 功能 说明
bili_send_dynamic 发图文动态 发布文字/图文动态,支持定时发布、话题关联
bili_upload_video 上传视频 单P视频上传,支持封面、标签、分区选择
bili_upload_video_multi 多P上传 多分P视频合并投稿
bili_send_opus 图文专栏 发布图文长内容(Opus)
bili_video_zones 分区查询 获取常用分区ID,辅助视频上传

数据分析

Tool 功能 说明
bili_hot_videos 热门视频 获取当前B站热门视频列表
bili_hot_buzzwords 热搜关键词 获取B站热搜词/热门话题
bili_weekly_hot 每周必看 获取每周必看推荐视频
bili_rank 排行榜 全站及17个分区排行榜
bili_user_info 用户信息 获取UP主粉丝数、等级、总播放量等
bili_user_videos 用户视频 获取UP主投稿列表,支持排序和搜索

互动运营

Tool 功能 说明
bili_favorite_lists 收藏夹列表 获取自己或他人的收藏夹
bili_favorite_content 收藏夹内容 获取收藏夹内视频,支持搜索
bili_send_message 发私信 给指定用户发送文字私信
bili_unread_messages 未读消息 获取私信、@、回复、点赞等未读数
bili_received_replies 收到的回复 获取评论回复通知
bili_received_at_and_likes @和点赞 获取@提及和点赞通知

快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/adoresever/bilibili-mcp.git
cd bilibili-mcp

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

需要 Python 3.10+,视频上传自动截取封面需要 ffmpeg。

3. 登录

方式一:通过 AI 工具登录(推荐)

接入 MCP 后,直接对 AI 说"登录B站",AI 会调用 bili_login 生成二维码展示给你扫码,全程无需终端操作。

方式二:命令行登录

python bili_login.py

4. 测试运行

npx @modelcontextprotocol/inspector python mcp_server.py

接入 AI 工具

OpenClaw

npm i -g mcporter
npx mcporter config add bilibili-mcp "python /path/to/bilibili-mcp/mcp_server.py"

或直接把 GitHub 链接粘贴到 OpenClaw 对话框,让它自动配置。

Claude Code

在项目目录创建 .mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "bilibili-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/bilibili-mcp/mcp_server.py"]
    }
  }
}

Cursor / Cline

在设置中添加 MCP Server,command 填 python,args 填 mcp_server.py 的完整路径。

使用示例

接入后,你可以直接用自然语言让 AI 操作:

  • "登录B站"(AI会展示二维码给你扫)
  • "搜索B站上关于AI Agent的热门视频"
  • "获取这个视频的评论,分析用户需求"
  • "获取视频字幕,总结视频内容"
  • "帮我回复这条评论"
  • "批量采集OpenClaw相关视频的评论和字幕"
  • "帮我发一条B站动态,配上这几张图片"
  • "把这个视频上传到B站科技区"
  • "看看B站现在什么最火"
  • "获取科技区排行榜前10的视频"
  • "分析这个UP主的粉丝和投稿数据"
  • "我有多少未读私信和回复?"
  • "看看我的收藏夹里有什么"

技术栈

项目结构

bilibili-mcp/
├── mcp_server.py          # MCP Server 主文件(27个tool)
├── bili_login.py           # 命令行扫码登录(备用)
├── bili_credential.json    # 登录凭证(自动生成,勿提交)
├── requirements.txt        # Python 依赖
├── README.md               # 项目说明
├── LICENSE                 # MIT 开源协议
└── .gitignore              # Git 忽略文件

注意事项

  • 首次使用通过 AI 对话即可完成登录,无需终端操作
  • 凭证保存在本地,不会上传
  • 请求间隔自动控制,避免频率过快
  • 回复评论/发私信功能请谨慎使用,遵守B站社区规则
  • 视频上传未指定封面时,自动从视频第3秒截取(需要ffmpeg)
  • 本项目仅用于学习和研究

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选