Binance MCP Server

Binance MCP Server

Enables AI agents to perform cryptocurrency trading operations on Binance exchange through 30 comprehensive tools supporting spot trading, futures contracts, options, account management, market data analysis, and risk control features. Provides enterprise-grade security with local encrypted API key storage and supports multiple account types with sandbox environment testing.

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README

🚀 Binance MCP Server

Python 3.8+ MCP Compatible MIT License

基于ccxt库为Binance交易所开发的MCP(Model Context Protocol)服务,让AI agents(如Claude Code)能够安全、高效地进行数字货币交易操作。提供完整的现货、期货、期权交易功能支持。

✨ 功能特性

🎯 专为非技术用户设计

  • 零编程经验要求 - 通过简单的CLI命令即可完成所有配置
  • AI助手友好 - 完美兼容Claude Code等AI编程助手
  • 一键安装部署 - 单条命令完成安装和配置

🔧 技术特性

  • 内置配置优化 - 自动优化交易参数和连接配置
  • 高效执行 - 基于ccxt库的稳定交易执行
  • 零额外成本 - 不增加任何交易费用

🛡️ 企业级安全

  • 本地加密存储 - API密钥使用Fernet对称加密
  • 多账户隔离 - 支持现货、期货、沙盒环境分离管理
  • 无网络传输 - 密钥仅在本地存储,绝不上传
  • 权限最小化 - 仅申请必要的API权限

📊 完整交易支持

  • 现货交易 - 市价单、限价单、止损单等
  • 期货合约 - USD-M、币本位期货,支持杠杆调整
  • 期权交易 - Call/Put期权买卖
  • 账户管理 - 余额查询、持仓管理、交易历史

🔧 完整的MCP工具集(30个工具)

🏪 现货交易

  • create_spot_order - 创建现货订单

📋 订单管理

  • cancel_order - 取消订单
  • get_open_orders - 查看待成交订单
  • get_order_status - 查询单个订单状态
  • get_my_trades - 获取成交记录
  • cancel_all_orders - 批量取消订单

🛡️ 风险控制

  • create_stop_loss_order - 创建止损订单
  • create_take_profit_order - 创建止盈订单
  • create_stop_limit_order - 创建止损限价订单
  • create_trailing_stop_order - 创建追踪止损订单
  • create_oco_order - 创建OCO订单

📊 市场数据

  • get_ticker - 获取价格行情
  • get_order_book - 获取订单簿深度
  • get_klines - 获取K线数据
  • get_funding_rate - 获取资金费率

🎯 期权交易

  • create_option_order - 创建期权订单
  • get_option_chain - 获取期权链
  • get_option_positions - 获取期权持仓
  • get_option_info - 获取期权合约信息

📈 合约交易

  • create_contract_order - 创建合约订单
  • close_position - 一键平仓
  • get_futures_positions - 获取期货持仓详情

💰 账户管理

  • get_balance - 查询余额
  • get_positions - 查看持仓
  • set_leverage - 设置杠杆倍数
  • set_margin_mode - 设置保证金模式
  • transfer_funds - 账户间转账

ℹ️ 系统工具

  • get_server_info - 服务器状态信息

🚀 快速开始

1. 安装

pip install git+https://github.com/shanrichard/binance-mcp.git

2. 配置账户

# 交互式配置API密钥
binance-mcp config

# 查看已配置的账户
binance-mcp list

3. 启动服务

# 前台运行(显示日志)
binance-mcp start

# 后台运行(推荐)
binance-mcp start -d

# 自定义端口
binance-mcp start --port 9002

4. 在Claude Code中使用

启动服务后,在Claude Code中直接说:

"帮我查看BTC的当前价格"

"用我的现货账户买入0.001个BTC"

"查看我的账户余额"

Claude Code会自动调用相应的MCP工具完成操作!

🤖 AI框架集成

LangGraph Agent集成

将Binance MCP工具集成到您现有的LangGraph Agent中:

from mcp_langchain import MCPToolkit  # 或 langchain_community.adapters.mcp

# 连接到MCP服务器,获取工具
mcp_toolkit = MCPToolkit(
    server_command="python",
    server_args=["-m", "binance_mcp.simple_server"],
    server_env={}
)

# 获取转换后的LangChain工具
binance_tools = mcp_toolkit.get_tools()

# 添加到您现有的工具列表
your_existing_tools.extend(binance_tools)

# 绑定到LLM
llm_with_tools = llm.bind_tools(your_existing_tools)

其他AI框架

本项目遵循标准MCP协议,可与任何支持MCP的AI框架集成:

  • Anthropic Claude - 原生支持
  • OpenAI Assistants - 通过MCP适配器
  • LangChain/LangGraph - 通过mcp-langchain
  • CrewAI - 通过MCP工具适配
  • AutoGen - 通过MCP协议集成

快速测试集成

# 测试工具是否正常加载
tools = mcp_toolkit.get_tools()
print(f"加载了 {len(tools)} 个交易工具")

# 测试服务器连接
server_info_tool = next(t for t in tools if t.name == "get_server_info")
result = server_info_tool.invoke({})
print(f"服务器状态: {result}")

# 测试价格查询
ticker_tool = next(t for t in tools if t.name == "get_ticker")
btc_price = ticker_tool.invoke({"symbol": "BTC/USDT"})
print(f"BTC价格: {btc_price}")

🎉 功能完整度

通过集成Binance MCP,您的AI Agent可以:

📊 完整交易生态

  • 现货交易 - 买卖各种数字货币
  • 期货合约 - 杠杆交易、一键平仓
  • 期权策略 - Call/Put期权买卖
  • 风险管控 - 止损止盈、追踪止损、OCO订单

📈 深度市场分析

  • 实时价格 - 获取各种交易对价格
  • K线数据 - 多种时间周期历史数据
  • 订单簿深度 - 买卖盘深度分析
  • 资金费率 - 期货合约资金费率

💰 专业账户管理

  • 多账户支持 - 现货、期货、期权账户
  • 杠杆设置 - 动态调整杠杆倍数
  • 保证金模式 - 全仓/逐仓切换
  • 资金划转 - 账户间资金管理

🛡️ 企业级安全

  • 本地加密 - API密钥本地加密存储
  • 权限最小化 - 仅授予必要权限
  • 合规返佣机制 - 支持合作伙伴返佣计划
  • 多环境支持 - 生产/沙盒环境隔离

🚀 30个专业交易工具,构建完整的数字货币交易AI生态系统!

📋 详细使用指南

配置API密钥

  1. 获取API密钥

    • 登录Binance
    • 前往 API管理 页面
    • 创建新的API密钥
    • 权限设置:勾选"现货与杠杆交易"和"期货交易"
    • 重要:启用IP白名单限制
  2. 配置密钥

    binance-mcp config
    

    按提示输入:

    • 账户ID(自定义名称)
    • API Key
    • Secret Key
    • 是否为沙盒环境
    • 账户描述

服务管理命令

# 查看帮助
binance-mcp --help

# 查看服务状态
binance-mcp status

# 停止服务
binance-mcp stop

# 测试连接
binance-mcp test <account_id>

# 备份配置
binance-mcp backup

高级配置

多账户管理

# 添加现货账户
binance-mcp config --account-id spot_main

# 添加期货账户  
binance-mcp config --account-id futures_main

# 添加沙盒测试账户
binance-mcp config --account-id sandbox_test --sandbox

自定义服务器设置

# 监听所有网卡
binance-mcp start --host 0.0.0.0

# 使用自定义端口
binance-mcp start --port 8888

🔧 故障排除

常见问题

**Q: 出现"Functions with kwargs are not supported as tools"错误?

A: 这是旧版本的问题,请更新:

pip uninstall binance-mcp -y && pip install git+https://github.com/shanrichard/binance-mcp.git

Q: API密钥认证失败?

A: 检查以下几点:

  1. API密钥是否正确复制(注意空格)
  2. 是否启用了必要的权限(现货/期货交易)
  3. 是否设置了IP白名单限制
  4. 沙盒/生产环境是否匹配

Q: 服务无法启动?

A: 检查端口是否被占用:

# 查看端口占用
lsof -i :9001

# 使用其他端口
binance-mcp start --port 9002

Q: Claude Code找不到MCP工具?

A: 确保:

  1. 服务正在运行:binance-mcp status
  2. 重启Claude Code
  3. 检查MCP配置文件

日志查看

# 前台运行查看实时日志
binance-mcp start

# 后台运行的日志位置
~/.config/binance-mcp/logs/

诊断和调试工具

项目提供了专业的诊断工具帮助快速定位问题:

# 权限诊断工具 - 全面检查API权限配置
python diagnose_permissions.py

# 统一账户调试工具 - 检测统一账户模式配置
python debug_unified_account.py

# 集成测试 - 验证所有功能是否正常
python integration_test.py

权限诊断功能

  • ✅ 现货、期货、期权权限检查
  • ✅ 网络连接和IP白名单检查
  • ✅ 详细错误码解释和修复建议
  • ✅ 权限配置分步指导

统一账户调试功能

  • ✅ 自动检测账户类型(普通/统一)
  • ✅ 提供配置修改建议
  • ✅ SHIB交易符号说明
  • ✅ 实时余额和价格查询

🔄 更新指南

检查更新

# 查看当前版本
binance-mcp --version

# 查看最新版本
curl -s https://api.github.com/repos/shanrichard/binance-mcp/releases/latest | grep '"tag_name"'

更新到最新版本

方法1:重新安装(推荐)

pip uninstall binance-mcp -y && pip install git+https://github.com/shanrichard/binance-mcp.git

方法2:强制重装

pip install --force-reinstall git+https://github.com/shanrichard/binance-mcp.git

方法3:指定版本

pip install git+https://github.com/shanrichard/binance-mcp.git@v1.0.1

更新说明

  • 配置保持不变 - 更新不会影响已配置的账户
  • 向后兼容 - 新版本兼容旧配置
  • 热更新支持 - 无需重新配置API密钥

🏗️ 开发者指南

本地开发

# 克隆代码
git clone https://github.com/shanrichard/binance-mcp.git
cd binance-mcp

# 安装开发依赖
pip install -e .[dev]

# 运行测试
pytest

# 运行集成测试
python integration_test.py

测试覆盖

# 单元测试
pytest tests/unit/ -v

# 测试覆盖率
pytest --cov=binance_mcp --cov-report=html

代码结构

binance-mcp/
├── binance_mcp/              # 📦 核心代码包
│   ├── __init__.py           # 包初始化
│   ├── broker.py             # Broker ID注入工厂
│   ├── cli.py                # CLI命令行接口
│   ├── config.py             # 配置管理(加密存储)
│   ├── server.py             # 完整MCP服务器
│   ├── simple_server.py      # 简化MCP服务器
│   └── tools.py              # MCP工具实现
│
├── tests/                    # 🧪 测试套件
│   ├── conftest.py           # 测试配置
│   └── unit/                 # 单元测试
│       ├── test_broker_simple.py
│       ├── test_config.py
│       └── test_tools_simple.py
│
├── examples/                 # 📚 示例代码
│   ├── LANGGRAPH_MCP_GUIDE.md   # LangGraph集成指导
│   └── test_unified_trading.py  # 统一账户测试示例
│
├── integration_test.py       # ✅ 集成测试
├── diagnose_permissions.py   # 🔧 权限诊断工具
├── debug_unified_account.py  # 🐛 统一账户调试工具
│
└── [配置文件]                # ⚙️ 项目配置
    ├── README.md
    ├── LICENSE
    ├── pyproject.toml
    ├── setup.py
    ├── requirements.txt
    └── requirements-dev.txt

🤝 贡献指南

提交Issue

遇到问题请提交Issue,包含:

  • 操作系统版本
  • Python版本
  • 完整错误信息
  • 复现步骤

贡献代码

  1. Fork项目
  2. 创建功能分支:git checkout -b feature/amazing-feature
  3. 提交更改:git commit -m 'Add some amazing feature'
  4. 推送分支:git push origin feature/amazing-feature
  5. 提交Pull Request

⚠️ 风险提醒

交易风险

  • 数字货币交易具有高风险,可能导致资金损失
  • 建议先在沙盒环境充分测试
  • 设置合理的止损和仓位管理
  • 不要投入超过承受能力的资金

技术风险

  • 确保API密钥安全,不要分享给他人
  • 定期备份配置文件
  • 在受信任的网络环境中使用
  • 保持软件更新到最新版本

合规提醒

  • 遵守当地法律法规
  • 了解税务申报义务
  • 符合反洗钱要求

📞 支持与反馈

📄 许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。

🙏 致谢

  • ccxt团队 - 提供优秀的交易所API统一库
  • FastMCP团队 - 提供高性能的MCP服务器框架
  • 开源社区 - 感谢每一位贡献代码和反馈的开发者

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⭐ 如果这个项目对您有帮助,请给我们一个Star!⭐

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