MCP 服务器

bing-cn-mcp-server

Provides Bing Chinese search and webpage crawling tools, enabling AI assistants to fetch real-time web information without API keys.

README

必应中文搜索 MCP 服务器

让 AI 助手（如 Claude）能够使用必应搜索引擎实时获取网络信息的工具。

什么是 MCP 服务器？

MCP（Model Context Protocol）是一个让 AI 助手能够调用外部工具的协议。这个项目提供了一个必应搜索工具，让 AI 可以帮你搜索网络信息并返回结果。

功能特性

🔍 实时搜索: 使用必应中文搜索引擎获取最新网络信息
📄 网页抓取: 自动抓取并提取搜索结果中的网页内容
🌐 中文优化: 专为中文搜索优化，支持简体中文结果
🔒 无需密钥: 不需要申请 API 密钥，开箱即用
🚫 智能过滤: 自动过滤无法抓取的网站（知乎、微信公众号等）

快速开始

在 Claude Desktop 中使用（推荐）

步骤 1: 打开配置文件

根据你的操作系统，找到并打开 Claude Desktop 的配置文件：

Windows 用户:

%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

直接复制上面的路径到文件资源管理器地址栏，然后用记事本打开 claude_desktop_config.json 文件。

macOS 用户:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

在访达中按 Cmd + Shift + G，粘贴上面的路径，然后用文本编辑器打开。

步骤 2: 添加配置

在配置文件中添加以下内容（如果文件是空的，直接粘贴；如果已有内容，在 mcpServers 部分添加）：

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bing-cn-mcp"
      ]
    }
  }
}

注意，windows下，你应该这样配置：

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "bing-cn-mcp"
      ]
    }
  }
}

如果配置文件中已经有其他 MCP 服务器，应该像这样：

{
  "mcpServers": {
    "existing-server": {
      "command": "...",
      "args": ["..."]
    },
    "bing-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bing-cn-mcp"
      ]
    }
  }
}

步骤 3: 重启 Claude Desktop

完全退出 Claude Desktop（不是最小化，要完全关闭），然后重新打开。

步骤 4: 开始使用

在 Claude 中，你可以这样提问：

"帮我搜索一下人工智能的最新进展"

"搜索 Python 异步编程教程"

Claude 会自动调用必应搜索工具并返回结果。

工具说明

这个 MCP 服务器提供了两个工具：

1. bing_search - 必应搜索

使用必应搜索引擎搜索网络信息。

参数说明:

query (必填): 搜索关键词，例如 "人工智能"
count (可选): 返回多少条结果，默认 10 条，最多 50 条
offset (可选): 从第几条结果开始，用于翻页，默认 0

返回内容: 搜索结果包括：

搜索到的总结果数量
每条结果的标题、链接和摘要
格式化的易读内容

2. crawl_webpage - 网页抓取

抓取并提取网页的文本内容（自动跳过无法访问的网站）。

参数说明:

url (必填): 要抓取的网页地址

返回内容:

网页标题
清理后的正文内容（自动去除广告、导航栏等无关内容）

黑名单网站（这些网站会被自动跳过）:

知乎 (zhihu.com)
小红书 (xiaohongshu.com)
微博 (weibo.com)
微信公众号 (weixin.qq.com)
抖音/TikTok (douyin.com, tiktok.com)
B站 (bilibili.com)
CSDN (csdn.net)

使用示例

示例 1: 基础搜索

提问: "搜索一下 TypeScript 教程"

AI 会调用: bing_search，参数为 { "query": "TypeScript 教程" }

返回结果:

搜索关键词: TypeScript 教程
找到约 1,234,567 条结果

返回前 10 条结果:
================================================================================

[1] TypeScript 中文手册 - 官方文档
    链接: https://www.tslang.cn/docs/handbook/basic-types.html
    摘要: TypeScript 是 JavaScript 的超集，为其添加了类型系统...

[2] TypeScript 入门教程 - 阮一峰
    链接: https://ts.xcatliu.com/
    摘要: 从 JavaScript 程序员的角度总结思考，循序渐进讲解 TypeScript...

...

示例 2: 自定义结果数量

提问: "搜索 Node.js 性能优化，给我 20 条结果"

AI 会调用: bing_search，参数为 { "query": "Node.js 性能优化", "count": 20 }

示例 3: 翻页搜索

提问: "搜索 React Hooks 教程，从第 11 条结果开始显示"

AI 会调用: bing_search，参数为 { "query": "React Hooks 教程", "offset": 10 }

示例 4: 抓取网页内容

提问: "帮我抓取这个网页的内容 https://example.com/article"

AI 会调用: crawl_webpage，参数为 { "url": "https://example.com/article" }

技术实现

本项目使用以下技术栈构建：

MCP SDK (@modelcontextprotocol/sdk): 实现 MCP 协议
Axios: 发送 HTTP 请求
Cheerio: 解析 HTML 页面
Zod: 参数验证
TypeScript: 类型安全开发

项目结构

bingcnmcp/
├── src/
│   ├── index.ts         # MCP 服务器入口
│   ├── bingSearch.ts    # 必应搜索实现
│   ├── crawler.ts       # 网页抓取实现
│   ├── parser.ts        # HTML 解析器
│   ├── blacklist.ts     # 黑名单配置
│   └── types.ts         # 类型定义
├── build/               # 编译输出
├── package.json
└── tsconfig.json