bioRxiv-MCP-Server
🔍 通过简单的 MCP 接口,使 AI 助手能够搜索和访问 bioRxiv 论文。 bioRxiv MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP) 在 AI 助手和 bioRxiv 的预印本存储库之间架起桥梁。 它允许 AI 模型搜索生物学预印本并访问它们的...
README
bioRxiv MCP 服务器
🔍 使 AI 助手能够通过简单的 MCP 接口搜索和访问 bioRxiv 论文。
bioRxiv MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP) 在 AI 助手和 bioRxiv 的预印本存储库之间提供桥梁。它允许 AI 模型以编程方式搜索生物学预印本并访问其元数据。
🤝 贡献 • 📝 报告错误
✨ 核心功能
- 🔎 论文搜索:使用关键词或高级搜索查询 bioRxiv 论文 ✅
- 🚀 高效检索:快速访问论文元数据 ✅
- 📊 元数据访问:检索特定论文的详细元数据 ✅
- 📊 研究支持:促进生物科学研究和分析 ✅
- 📄 论文访问:下载和阅读论文内容 📝
- 📋 论文列表:查看所有已下载的论文 📝
- 🗃️ 本地存储:论文保存在本地以加快访问速度 📝
- 📝 研究提示:一组用于论文分析的专用提示 📝
🚀 快速开始
前提条件
- Python 3.10+
- FastMCP 库
安装
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/JackKuo666/bioRxiv-MCP-Server.git cd bioRxiv-MCP-Server -
安装所需的依赖项:
pip install -r requirements.txt
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 bioRxiv Server:
claude
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client claude --config "{}"
Cursor
将以下内容粘贴到 Settings → Cursor Settings → MCP → Add new server:
- Mac/Linux
npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client cursor --config "{}"
Windsurf
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client windsurf --config "{}"
CLine
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/biorxiv-mcp-server --client cline --config "{}"
与 Claude Desktop 一起使用
将此配置添加到您的 claude_desktop_config.json:
(Mac OS)
{
"mcpServers": {
"biorxiv": {
"command": "python",
"args": ["-m", "biorxiv-mcp-server"]
}
}
}
(Windows 版本):
{
"mcpServers": {
"biorxiv": {
"command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
"args": [
"-m",
"biorxiv-mcp-server"
]
}
}
}
与 Cline 一起使用
{
"mcpServers": {
"biorxiv": {
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"source /home/YOUR/PATH/mcp-server-bioRxiv/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/mcp-server-bioRxiv/biorxiv_server.py"
],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
📊 用法
启动 MCP 服务器:
python biorxiv_server.py
🛠 MCP 工具
bioRxiv MCP 服务器提供以下工具:
search_biorxiv_key_words: 使用关键词在 bioRxiv 上搜索文章。search_biorxiv_advanced: 使用多个参数在 bioRxiv 上执行高级文章搜索。get_biorxiv_metadata: 使用 DOI 获取 bioRxiv 文章的元数据。
搜索论文
您可以要求 AI 助手使用如下查询搜索论文:
你能帮我在 bioRxiv 上搜索最近关于基因组学的论文吗?
获取论文详情
获得 DOI 后,您可以要求提供更多详细信息:
你能给我展示 DOI 为 10.1101/123456 的论文的元数据吗?
📁 项目结构
biorxiv_server.py: 使用 FastMCP 的主要 MCP 服务器实现biorxiv_web_search.py: 包含用于搜索 bioRxiv 的网络抓取逻辑
🔧 依赖项
- Python 3.10+
- FastMCP
- asyncio
- logging
🤝 贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
📄 许可证
本项目根据 MIT 许可证获得许可。
⚠️ 免责声明
此工具仅用于研究目的。请尊重 bioRxiv 的服务条款并负责任地使用此工具。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。