Bitable MCP Server
通过模型上下文协议提供对 Lark Bitable 的访问,允许用户使用预定义的工具与 Bitable 表格进行交互。
README
Bitable MCP 服务器
此 MCP 服务器通过模型上下文协议提供对 Lark Bitable 的访问。它允许用户使用预定义的工具与 Bitable 表格进行交互。
一键安装 & 配置
Claude
要安装和配置服务器,请使用以下命令:
PERSONAL_BASE_TOKEN=your_personal_base_token APP_TOKEN=your_app_token uv run --with uv --with bitable-mcp bitable-mcp-install
将 your_personal_base_token 和 your_app_token 替换为您实际的令牌。
Cursor
即将推出
Windsurf
即将推出
可用工具
-
list_table- 列出当前 Bitable 的表格。- 返回: 一个 JSON 编码的表格名称列表。
-
describe_table- 通过名称描述一个表格。- 参数:
name(str): 要描述的表格的名称。
- 返回: 一个 JSON 编码的表格中的列的列表。
- 参数:
-
read_query- 执行 SQL 查询以从表格中读取数据。- 参数:
sql(str): 要执行的 SQL 查询。
- 返回: 一个 JSON 编码的查询结果列表。
- 参数:
手动安装和配置
请确保在安装之前已安装 uvx。
添加到您的 Claude 设置:
- 使用 uvx
"mcpServers": {
"bitable-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["bitable-mcp"],
"env": {
"PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
"APP_TOKEN": "your-app-token"
}
}
}
- 使用 pip 安装
- 通过 pip 安装
bitable-mcp:
pip install bitable-mcp
- 修改您的 Claude 设置
"mcpServers": {
"bitable-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "bitable_mcp"],
"env": {
"PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
"APP_TOKEN": "your-app-token"
}
}
}
为 Zed 配置
添加到您的 Zed settings.json:
使用 uvx
"context_servers": [
"bitable-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["bitable-mcp"],
"env": {
"PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
"APP_TOKEN": "your-app-token"
}
}
],
使用 pip 安装
"context_servers": {
"bitable-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "bitable_mcp"],
"env": {
"PERSONAL_BASE_TOKEN": "your-personal-base-token",
"APP_TOKEN": "your-app-token"
}
}
},
调试
您可以使用 MCP 检查器来调试服务器。 对于 uvx 安装:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx bitable-mcp
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。