Bitrix24 MCP Bridge
Локальный MCP-сервер, дающий ИИ-агенту read-only доступ к задачам, проектам и чатам Bitrix24 в объёме прав пользователя — через браузерное расширение, переиспользующее живую сессию. Без прав администратора и без официального REST-вебхука.
README
Bitrix24 MCP Bridge
Локальный MCP-сервер, дающий ИИ-агенту read-only доступ к задачам, проектам и чатам Bitrix24 в объёме прав пользователя — через браузерное расширение, переиспользующее живую сессию. Без прав администратора и без официального REST-вебхука.
ИИ-агент ──stdio──► MCP-сервер ──WS (127.0.0.1, токен + Origin)──► Расширение (вкладка портала)
│ fetch + свежий sessid + cookie
▼
Bitrix24 (задачи / группы / чаты)
Быстрый старт
Полная инструкция — docs/RUNBOOK.md.
Коротко (первый запуск):
bun install && bun testcp .env.example .envи заполнить:BITRIX_MCP_TOKEN(openssl rand -hex 32) иBITRIX_ORIGIN- Каталог методов: быстрый старт —
cp actions.example.json actions.json(готовый рабочий каталог на все инструменты); свои методы — снять HAR, см. docs/reconnaissance.md bun run build:ext(берёт конфиг из.env), загрузить папкуextension/dist/в Chrome (Load unpacked)- Зарегистрировать сервер у агента (абсолютный
bun+ абсолютные пути — иначе health-check «Failed to connect», см. RUNBOOK):claude mcp add bitrix24-bridge -s user -- "$(which bun)" --env-file=<abs>/.env run <abs>/src/index.ts - Проверить по docs/e2e-checklist.md
Вся конфигурация — в gitignored .env (единая точка правды для сервера и сборки расширения).
Последующие запуски: держать открытой залогиненную вкладку портала — сервер поднимает агент сам.
Инструменты
bitrix_tasks_list, bitrix_task_get, bitrix_projects_list, bitrix_chats_recent,
bitrix_chat_messages, и универсальный bitrix_call для любого разрешённого вызова из каталога.
Разработка
bun test # юнит-тесты (bun:test)
bun run typecheck # tsc --noEmit (сервер + extension)
bun run build:ext # собрать расширение (esbuild → extension/dist/)
bun run build:ext:capture # capture-сборка (перехват вызовов для авто-разведки)
bun run capture # рекордер: пишет actions.draft.json из перехваченных вызовов
Документация
- docs/RUNBOOK.md — первый и последующие запуски, диагностика, безопасность
- docs/api-notes.md — карта API Bitrix24 (транспорт, конвенции params, поля) — для любого агента
- docs/reconnaissance.md — как снять HAR и собрать
actions.json - docs/e2e-checklist.md — сквозная проверка
Безопасность и модель доверия
Это research/PoC-инструмент. Прочтите перед использованием.
Граница доверия — локальная машина. Мост слушает только 127.0.0.1, требует
токен первым сообщением и проверяет Origin (защита от cross-site WebSocket
hijacking). Однако сама привилегия — живая аутентифицированная сессия Bitrix24 —
физически находится в браузерном расширении, а не в сервере. Отсюда следствия,
о которых нужно знать:
- Read-only — это гарантия «доброй воли», а не защита. Ограничение на чтение
проверяется в MCP-сервере по имени метода из каталога (allowlist) и не
инспектирует значения
params. Недоверенный вызывающий, управляющий мостом, может обойти его. Не полагайтесь на read-only как на барьер против атакующего. - Любой локальный процесс считается доверенным. Кто угодно, кто может занять
loopback-порт или прочитать токен из
.env/ бандла расширения, способен управлять мостом в объёме прав сессии (чтение и запись). Токен не является границей против локального атакующего — он лишь отсекает случайные подключения. - Токен читаем со страницы портала. Коннектор работает в MAIN-world вкладки; сторонний скрипт на странице портала (виджет маркетплейса, XSS) теоретически может перехватить токен и открыть собственный канал к мосту.
Вывод: запускайте только на доверенной машине, где вы контролируете все локальные процессы; не используйте на общих или недоверенных хостах. Усиление границы (аутентификация пира внутри расширения, client-side allowlist, ISOLATED-world для токена) — известные открытые вопросы.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。