Bitrix24 MCP Server
Enables language models to interact with Bitrix24 CRM, providing tools to manage deals, leads, contacts, tasks, activities, users, files, chat messages, and live chat sessions.
README
Bitrix24 MCP Server
Обзор
Bitrix24 MCP (Model-Controller-Presenter) Server - это серверное приложение, предоставляющее REST API для взаимодействия с Bitrix24 CRM. Сервер использует архитектурный паттерн MCP для организации кода и обеспечения четкого разделения ответственности между компонентами.
Особенности
- Полный доступ к основным сущностям Bitrix24 CRM (сделки, лиды, контакты, задачи и т.д.)
- Форматирование данных для удобного использования на клиентской стороне
- Логирование запросов и ответов
- Обработка ошибок и исключений
- CORS поддержка для взаимодействия с фронтенд-приложениями
Требования
- Node.js (версия 14.x или выше)
- npm (версия 6.x или выше)
- Доступ к Bitrix24 с настроенным webhook
Установка
- Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/your-username/bitrix24-mcp-server.git
cd bitrix24-mcp-server
- Установите зависимости:
npm install
- Создайте файл
.envв корневой директории проекта со следующими параметрами:
PORT=3000
BITRIX_DOMAIN=your-domain.bitrix24.ru
BITRIX_WEBHOOK_TOKEN=your-webhook-token
LOG_LEVEL=info
- Запустите сервер:
npm start
Архитектура
Сервер построен на основе архитектурного паттерна MCP (Model-Controller-Presenter):
- Model (Bitrix24Model): Отвечает за взаимодействие с API Bitrix24 и обработку данных.
- Controller (Bitrix24Controller): Обрабатывает HTTP-запросы, применяет бизнес-логику и координирует работу модели и презентера.
- Presenter (Bitrix24Presenter): Форматирует данные для представления клиенту.
API Endpoints
Задачи
GET /api/tasks- Получение списка задач- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
Контакты
GET /api/contacts- Получение списка контактов- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
Сделки
GET /api/deals- Получение списка сделок- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/deals/:id- Получение сделки по IDPOST /api/deals- Создание новой сделки- Body: объект с данными сделки
PUT /api/deals/:id- Обновление сделки- Body: объект с данными для обновления
GET /api/deal-categories- Получение воронок продажGET /api/deal-stages/:categoryId?- Получение стадий сделок для указанной воронки
Лиды
GET /api/leads- Получение списка лидов- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/leads/:id- Получение лида по IDPOST /api/leads- Создание нового лида- Body: объект с данными лида
PUT /api/leads/:id- Обновление лида- Body: объект с данными для обновления
GET /api/lead-statuses- Получение статусов лидов
Активности (дела)
GET /api/activities- Получение списка активностей- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/activities/:id- Получение активности по IDPOST /api/activities- Создание новой активности- Body: объект с данными активности
PUT /api/activities/:id- Обновление активности- Body: объект с данными для обновления
Пользователи
GET /api/users- Получение списка пользователей- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/users/:id- Получение пользователя по ID
Таймлайн
POST /api/timeline-comment/:entityType/:entityId- Добавление комментария в таймлайн- Body:
{ "comment": "Текст комментария" }
- Body:
Телефония
GET /api/call-statistics- Получение статистики звонков- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
Файлы
GET /api/files/:id- Получение информации о файлеGET /api/files/:id/download- Скачивание файла
Чаты и сообщения
GET /api/messages- Получение списка сообщений из чатов- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/dialogs- Получение списка диалогов- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/dialogs/:dialogId- Получение информации о конкретном диалогеGET /api/dialogs/:dialogId/history- Получение истории сообщений диалога- Query параметры:
lastId- ID последнего сообщения для пагинации (опционально)
- Query параметры:
LiveChat (Открытые линии)
GET /api/livechat/dialogs- Получение диалогов из открытых линий- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/livechat/messages/:sessionId- Получение сообщений из сессии LiveChatGET /api/livechat/statistics- Получение статистики открытых линий- Query параметры:
filter- JSON-строка с фильтрами (опционально)
- Query параметры:
GET /api/livechat/operators- Получение списка операторов открытых линийGET /api/livechat/session/:sessionId- Получение информации о сессии LiveChat
Примеры использования
Получение списка сделок
// Клиентский код
async function getDeals() {
try {
const response = await fetch('http://localhost:3000/api/deals');
const data = await response.json();
console.log(data.deals);
} catch (error) {
console.error('Ошибка при получении сделок:', error);
}
}
Создание нового лида
// Клиентский код
async function createLead() {
try {
const leadData = {
TITLE: 'Новый лид с сайта',
NAME: 'Иван',
LAST_NAME: 'Иванов',
STATUS_ID: 'NEW',
PHONE: [{ VALUE_TYPE: 'WORK', VALUE: '+7 (999) 123-45-67' }],
EMAIL: [{ VALUE_TYPE: 'WORK', VALUE: 'ivan@example.com' }]
};
const response = await fetch('http://localhost:3000/api/leads', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(leadData)
});
const result = await response.json();
console.log('Лид создан:', result);
} catch (error) {
console.error('Ошибка при создании лида:', error);
}
}
Обновление сделки
// Клиентский код
async function updateDeal(dealId, stageId) {
try {
const dealData = {
STAGE_ID: stageId
};
const response = await fetch(`http://localhost:3000/api/deals/${dealId}`, {
method: 'PUT',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(dealData)
});
const result = await response.json();
console.log('Сделка обновлена:', result);
} catch (error) {
console.error('Ошибка при обновлении сделки:', error);
}
}
Получение сообщений чата
// Клиентский код
async function getChatMessages() {
try {
const filter = JSON.stringify({
DIALOG_ID: 'chat123'
});
const response = await fetch(`http://localhost:3000/api/messages?filter=${encodeURIComponent(filter)}`);
const data = await response.json();
console.log('Сообщения чата:', data.messages);
} catch (error) {
console.error('Ошибка при получении сообщений:', error);
}
}
Получение диалогов LiveChat
// Клиентский код
async function getLiveChatDialogs() {
try {
const response = await fetch('http://localhost:3000/api/livechat/dialogs');
const data = await response.json();
console.log('Диалоги LiveChat:', data.dialogs);
} catch (error) {
console.error('Ошибка при получении диалогов LiveChat:', error);
}
}
Анализ тональности сообщений (через MCP)
// Пример использования MCP инструмента для анализа тональности
const messages = [
"Спасибо за отличную работу!",
"У меня проблема с заказом",
"Все хорошо, доволен сервисом"
];
const result = await model.useToolWithMcp("Bitrix24MCP", "analyzeChatSentiment", { messages });
console.log('Анализ тональности:', result);
Логирование
Сервер использует встроенный механизм логирования для отслеживания запросов и ответов. Уровень логирования можно настроить в файле .env с помощью параметра LOG_LEVEL.
Доступные уровни логирования:
error- только ошибкиwarn- предупреждения и ошибкиinfo- информационные сообщения, предупреждения и ошибки (по умолчанию)debug- отладочная информация и все вышеперечисленное
Обработка ошибок
Сервер обрабатывает ошибки и возвращает соответствующие HTTP-статусы и сообщения:
400 Bad Request- неверный формат запроса404 Not Found- ресурс не найден500 Internal Server Error- внутренняя ошибка сервера
Пример ответа с ошибкой:
{
"error": "Ошибка при получении данных из Bitrix24 API"
}
Безопасность
- Используйте HTTPS для защиты данных при передаче
- Храните webhook-токен в безопасном месте и не включайте его в код
- Регулярно обновляйте webhook-токен для минимизации рисков
Лицензия
MIT
MCP Сервер (mcp-server.js)
Обзор
mcp-server.js - это реализация MCP (Model Context Protocol) сервера для Bitrix24, который предоставляет набор инструментов для взаимодействия с Bitrix24 API через REST API сервер. MCP сервер работает как промежуточный слой между языковой моделью (LLM) и REST API сервером Bitrix24, позволяя языковой модели выполнять операции с данными Bitrix24 через структурированные инструменты.
Принцип работы
MCP сервер использует библиотеку @modelcontextprotocol/sdk для создания и регистрации инструментов, которые могут быть вызваны языковой моделью. Каждый инструмент представляет собой функцию, которая:
- Принимает параметры, определенные с помощью схемы Zod
- Выполняет запрос к REST API серверу Bitrix24
- Возвращает результат в структурированном формате
MCP сервер запускается через stdio транспорт, что позволяет ему взаимодействовать с языковой моделью через стандартные потоки ввода/вывода.
Доступные инструменты
MCP сервер предоставляет следующие группы инструментов:
Лиды
getLeads- получение списка лидов с возможностью фильтрацииgetLead- получение информации о конкретном лиде по IDcreateLead- создание нового лидаupdateLead- обновление существующего лидаgetLeadStatuses- получение списка статусов лидов
Сделки
getDeals- получение списка сделок с возможностью фильтрацииgetDeal- получение информации о конкретной сделке по IDcreateDeal- создание новой сделкиupdateDeal- обновление существующей сделкиgetDealCategories- получение списка воронок продажgetDealStages- получение списка стадий сделок для указанной воронки
Контакты
getContacts- получение списка контактов с возможностью фильтрацииgetContact- получение информации о конкретном контакте по ID
Активности
getActivities- получение списка активностей с возможностью фильтрацииgetActivity- получение информации о конкретной активности по IDcreateActivity- создание новой активностиupdateActivity- обновление существующей активности
Пользователи
getUsers- получение списка пользователей с возможностью фильтрацииgetUser- получение информации о конкретном пользователе по ID
Задачи
getTasks- получение списка задач с возможностью фильтрации
Телефония
getCallStatistics- получение статистики звонков
Файлы
getFile- получение информации о файле по ID
Таймлайн
addTimelineComment- добавление комментария в таймлайн сущности
Сводная информация
getCrmSummary- получение сводной информации о CRM (количество лидов, сделок, контактов и т.д.)
Чаты и сообщения
getMessages- получение списка сообщений из чатов с возможностью фильтрацииgetDialogs- получение списка диалогов с возможностью фильтрацииgetDialog- получение информации о конкретном диалоге по IDgetDialogHistory- получение истории сообщений диалога с поддержкой пагинации
LiveChat (Открытые линии)
getLiveChatDialogs- получение диалогов из открытых линий с возможностью фильтрацииgetLiveChatMessages- получение сообщений из сессии LiveChat по ID сессииgetLiveChatStatistics- получение статистики открытых линийgetLiveChatOperators- получение списка операторов открытых линийgetLiveChatSession- получение информации о сессии LiveChat по ID
Анализ коммуникаций
analyzeChatSentiment- анализ тональности сообщений с подсчетом позитивных, негативных и нейтральных реакций
Служебные инструменты
checkApiConnection- проверка соединения с API сервером
Настройка и использование
- Установите зависимости:
cd mcp-server
npm install
-
Убедитесь, что REST API сервер Bitrix24 запущен на порту 3000 (или измените значение
API_BASE_URLв файлеmcp-server.js). -
Запустите MCP сервер:
node mcp-server.js
- Настройте языковую модель для использования MCP сервера, добавив его в конфигурацию MCP серверов.
Настройка Claude Desktop для работы с MCP сервером
Для использования Bitrix24 MCP сервера с Claude Desktop, необходимо создать или отредактировать файл конфигурации claude_desctop_config.json. Этот файл должен быть размещен в следующей директории:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Пример содержимого файла claude_desctop_config.json:
{
"mcpServers": {
"bitrix24": {
"command": "node",
"args": ["/полный/путь/к/mcp-server/mcp-server.js"],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Где:
bitrix24- уникальное имя MCP сервера, которое будет использоваться для обращения к немуcommand- команда для запуска сервера (обычноnode)args- массив аргументов команды, включая полный путь к файлуmcp-server.jsenv- объект с переменными окружения (можно оставить пустым, так как все настройки уже включены вmcp-server.js)disabled- флаг, указывающий, отключен ли сервер (должен бытьfalseдля работы)autoApprove- массив имен инструментов, которые могут быть вызваны без явного подтверждения пользователем (рекомендуется оставить пустым для безопасности)
После настройки файла конфигурации перезапустите Claude Desktop, и MCP сервер будет автоматически запущен и подключен к Claude. Теперь вы можете использовать инструменты Bitrix24 MCP сервера в диалоге с Claude.
Пример использования инструмента через языковую модель
// Пример вызова инструмента getLeads
const result = await model.useToolWithMcp("Bitrix24MCP", "getLeads", { filter: JSON.stringify({ STATUS_ID: "NEW" }) });
console.log(result); // Выводит список новых лидов
Обработка ошибок
Каждый инструмент включает обработку ошибок и возвращает структурированный ответ даже в случае возникновения проблем. Ошибки логируются в консоль для отладки.
Расширение функциональности
Для добавления новых инструментов используйте метод server.tool(), указав:
- Имя инструмента
- Схему параметров с использованием Zod
- Асинхронную функцию-обработчик, которая выполняет запрос и возвращает результат
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。