Bitrix24 MCP Server

Bitrix24 MCP Server

Enables AI agents to interact with Bitrix24 CRM through standardized MCP tools, including searching and managing contacts, deals, leads, tasks, and replying in chats.

Category
访问服务器

README

Bitrix24 MCP Server

License: MIT Python 3.12+ MCP

MCP-сервер для Bitrix24 CRM: подключите AI-агента к сделкам, контактам и чатам за 5 минут.

Bitrix24 MCP Server предоставляет стандартизированный Model Context Protocol интерфейс, через который любой AI-агент (Claude, GPT, DeepSeek, локальные LLM) может:

  • 🔍 Искать контакты, сделки, лиды
  • 📝 Создавать и обновлять CRM-сущности
  • 💬 Отвечать в чатах Bitrix24 как обычный сотрудник
  • 📋 Писать комментарии в таймлайн сделок

Всё через единый протокол. Без написания REST-обёрток. Без парсинга вебхуков. Один раз настроил — и забыл.

Быстрый старт (5 минут)

1. Установка

pip install bitrix24-mcp

2. Настройка

Создайте входящий вебхук в Bitrix24 (права: crm, imbot, user) и пропишите URL:

export BITRIX_WEBHOOK_URL="https://your.bitrix24.ru/rest/1/your-token/"

3. Запуск

bitrix24-mcp

Готово. Сервер слушает stdio — можно подключать AI-клиент (Claude Desktop, Cursor, Hermes Agent).

Подключение AI-агента к чатам Bitrix24

Сервер включает готовый слой для чат-ботов (imbot):

from src.domain.entities.bot_event import BotIncomingMessage, BotReply
from src.application.services.chat_bot import ChatBotService

class MyAIAgent:
    """Ваш AI-агент. Единственное, что нужно написать."""

    async def handle_message(self, message: BotIncomingMessage) -> BotReply:
        # Вызовите свою LLM
        answer = await my_llm.ask(message.text)
        return BotReply(
            text=answer,
            # Опционально: дублировать в таймлайн сделки
            timeline_comment=TimelineCommentTarget(
                entity_type="deal",
                entity_id=123
            )
        )

# Регистрация — остальное сервер берёт на себя
chat_bot_service.register_agent(bot_id, MyAIAgent())

После регистрации ваш AI-агент появляется в общих чатах Bitrix24 как обычный сотрудник. Менеджер пишет — агент отвечает. Комментарии автоматически попадают в таймлайн.

MCP-инструменты

CRM: Контакты

Инструмент Описание
get_contact Получить контакт по ID
search_contacts Поиск по имени, телефону, email
list_contacts Список с фильтрацией

CRM: Сделки

Инструмент Описание
get_deal Сделка по ID
list_deals Список с фильтрами (активные, по контакту)
update_deal_stage Передвинуть сделку по воронке
create_deal Создать новую сделку

CRM: Лиды

Инструмент Описание
create_lead Создать лид
list_leads Список с поиском
get_lead Лид по ID

Чат-бот

Инструмент Описание
ChatBotService.register_bot Зарегистрировать бота в портале
ChatBotService.register_agent Подключить AI-агента к боту
ChatBotService.dispatch_event Обработка входящих сообщений

Задачи

Инструмент Описание
search_tasks Поиск задач
create_task Создать задачу
get_task_by_id Задача по ID

MCP-ресурсы

AI-агент может запрашивать данные по URI:

Ресурс Пример Назначение
contact://{id} contact://123 Данные контакта
deal://{id} deal://456 Данные сделки
deals://active deals://active Все активные сделки

Подключение к AI-клиентам

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "bitrix24": {
      "command": "bitrix24-mcp",
      "env": {
        "BITRIX_WEBHOOK_URL": "https://your.bitrix24.ru/rest/1/token/"
      }
    }
  }
}

Hermes Agent

mcp_servers:
  bitrix24:
    transport: stdio
    command: bitrix24-mcp
    env:
      BITRIX_WEBHOOK_URL: "https://your.bitrix24.ru/rest/1/token/"

Cursor / VS Code

Добавьте в .cursor/mcp.json или настройки Cursor MCP.

Чат-бот: полный пример

export BOT_EVENT_HANDLER_URL="https://your-domain.example.com/bot/events"
python examples/custom_agent_example.py

Сервер регистрирует бота, поднимает HTTP-обработчик вебхуков и подключает AI-агента. Подробнее: docs/source/ai_chat_agent.rst.

Архитектура

AI-клиент (Claude/DeepSeek/GPT)
        │
        ▼ MCP (stdio)
┌───────────────────────┐
│  Bitrix24 MCP Server  │
│                       │
│  ┌─────────────────┐  │
│  │  MCP Handlers   │  │  ← CRM: contacts, deals, leads
│  ├─────────────────┤  │
│  │  ChatBotService │  │  ← imbot: register, dispatch, reply
│  ├─────────────────┤  │
│  │  WebhookServer  │  │  ← HTTP: приём событий Bitrix24
│  └─────────────────┘  │
└───────────┬───────────┘
            │ REST API (fast_bitrix24)
            ▼
     Bitrix24 Cloud

Требования

  • Python 3.12+
  • Входящий вебхук Bitrix24 (права: crm, imbot, user)
  • Для чат-бота: публичный HTTPS URL (ngrok, cloudflared, или любой хостинг) для приёма вебхуков

Лицензия

MIT. Подробности в LICENSE.

Ссылки

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选