Bitrix24 MCP Server
Enables AI agents to interact with Bitrix24 CRM through standardized MCP tools, including searching and managing contacts, deals, leads, tasks, and replying in chats.
README
Bitrix24 MCP Server
MCP-сервер для Bitrix24 CRM: подключите AI-агента к сделкам, контактам и чатам за 5 минут.
Bitrix24 MCP Server предоставляет стандартизированный Model Context Protocol интерфейс, через который любой AI-агент (Claude, GPT, DeepSeek, локальные LLM) может:
- 🔍 Искать контакты, сделки, лиды
- 📝 Создавать и обновлять CRM-сущности
- 💬 Отвечать в чатах Bitrix24 как обычный сотрудник
- 📋 Писать комментарии в таймлайн сделок
Всё через единый протокол. Без написания REST-обёрток. Без парсинга вебхуков. Один раз настроил — и забыл.
Быстрый старт (5 минут)
1. Установка
pip install bitrix24-mcp
2. Настройка
Создайте входящий вебхук в Bitrix24 (права: crm, imbot, user) и пропишите URL:
export BITRIX_WEBHOOK_URL="https://your.bitrix24.ru/rest/1/your-token/"
3. Запуск
bitrix24-mcp
Готово. Сервер слушает stdio — можно подключать AI-клиент (Claude Desktop, Cursor, Hermes Agent).
Подключение AI-агента к чатам Bitrix24
Сервер включает готовый слой для чат-ботов (imbot):
from src.domain.entities.bot_event import BotIncomingMessage, BotReply
from src.application.services.chat_bot import ChatBotService
class MyAIAgent:
"""Ваш AI-агент. Единственное, что нужно написать."""
async def handle_message(self, message: BotIncomingMessage) -> BotReply:
# Вызовите свою LLM
answer = await my_llm.ask(message.text)
return BotReply(
text=answer,
# Опционально: дублировать в таймлайн сделки
timeline_comment=TimelineCommentTarget(
entity_type="deal",
entity_id=123
)
)
# Регистрация — остальное сервер берёт на себя
chat_bot_service.register_agent(bot_id, MyAIAgent())
После регистрации ваш AI-агент появляется в общих чатах Bitrix24 как обычный сотрудник. Менеджер пишет — агент отвечает. Комментарии автоматически попадают в таймлайн.
MCP-инструменты
CRM: Контакты
| Инструмент | Описание |
|---|---|
get_contact |
Получить контакт по ID |
search_contacts |
Поиск по имени, телефону, email |
list_contacts |
Список с фильтрацией |
CRM: Сделки
| Инструмент | Описание |
|---|---|
get_deal |
Сделка по ID |
list_deals |
Список с фильтрами (активные, по контакту) |
update_deal_stage |
Передвинуть сделку по воронке |
create_deal |
Создать новую сделку |
CRM: Лиды
| Инструмент | Описание |
|---|---|
create_lead |
Создать лид |
list_leads |
Список с поиском |
get_lead |
Лид по ID |
Чат-бот
| Инструмент | Описание |
|---|---|
ChatBotService.register_bot |
Зарегистрировать бота в портале |
ChatBotService.register_agent |
Подключить AI-агента к боту |
ChatBotService.dispatch_event |
Обработка входящих сообщений |
Задачи
| Инструмент | Описание |
|---|---|
search_tasks |
Поиск задач |
create_task |
Создать задачу |
get_task_by_id |
Задача по ID |
MCP-ресурсы
AI-агент может запрашивать данные по URI:
| Ресурс | Пример | Назначение |
|---|---|---|
contact://{id} |
contact://123 |
Данные контакта |
deal://{id} |
deal://456 |
Данные сделки |
deals://active |
deals://active |
Все активные сделки |
Подключение к AI-клиентам
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"bitrix24": {
"command": "bitrix24-mcp",
"env": {
"BITRIX_WEBHOOK_URL": "https://your.bitrix24.ru/rest/1/token/"
}
}
}
}
Hermes Agent
mcp_servers:
bitrix24:
transport: stdio
command: bitrix24-mcp
env:
BITRIX_WEBHOOK_URL: "https://your.bitrix24.ru/rest/1/token/"
Cursor / VS Code
Добавьте в .cursor/mcp.json или настройки Cursor MCP.
Чат-бот: полный пример
export BOT_EVENT_HANDLER_URL="https://your-domain.example.com/bot/events"
python examples/custom_agent_example.py
Сервер регистрирует бота, поднимает HTTP-обработчик вебхуков и подключает AI-агента. Подробнее: docs/source/ai_chat_agent.rst.
Архитектура
AI-клиент (Claude/DeepSeek/GPT)
│
▼ MCP (stdio)
┌───────────────────────┐
│ Bitrix24 MCP Server │
│ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ MCP Handlers │ │ ← CRM: contacts, deals, leads
│ ├─────────────────┤ │
│ │ ChatBotService │ │ ← imbot: register, dispatch, reply
│ ├─────────────────┤ │
│ │ WebhookServer │ │ ← HTTP: приём событий Bitrix24
│ └─────────────────┘ │
└───────────┬───────────┘
│ REST API (fast_bitrix24)
▼
Bitrix24 Cloud
Требования
- Python 3.12+
- Входящий вебхук Bitrix24 (права:
crm,imbot,user) - Для чат-бота: публичный HTTPS URL (ngrok, cloudflared, или любой хостинг) для приёма вебхуков
Лицензия
MIT. Подробности в LICENSE.
Ссылки
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。