Blender Pose MCP
MCP server for controlling a single Armature's pose in Blender via a TCP bridge and add-on. It provides tools for querying the rig, reading and setting bone rotations, applying SMPL-X pose JSON, resetting pose, undo, viewport rendering, and saving .blend files.
README
Blender Pose MCP
一个极简、专用的 Blender Pose MCP,只操作当前场景中唯一一个已存在的 Armature 的 Pose。它不提供建模、材质、权重、骨骼编辑、对象创建/删除或任意 Python 执行能力。
Codex -> MCP stdio server -> 127.0.0.1:8766 JSON/TCP -> Blender add-on
组件
blender_pose_bridge/:安装到 Blender 的独立 Add-on。启用后自动监听127.0.0.1:8766,禁用时关闭 socket、后台线程和 timer。blender_pose_mcp/:在普通 Python venv 中运行的官方 MCP Python SDK v2 stdio Server。reference/main.py:原始且不修改的SMPLest-X Loader参考实现。
Bridge 网络线程只收发 JSON 并把请求放入线程安全队列。所有 bpy 操作由
bpy.app.timers 回到 Blender 主线程执行。场景中没有 Armature 或存在多个
Armature 时,调用会明确失败;多个对象时错误中包含全部 Armature 名称。
安装 Blender Add-on
可直接压缩 blender_pose_bridge 文件夹:
ditto -c -k --sequesterRsrc --keepParent blender_pose_bridge blender_pose_bridge.zip
在 Blender 中打开 Edit > Preferences > Add-ons > Install from Disk,选择
blender_pose_bridge.zip,然后启用 Blender Pose Bridge。它与原有
SMPLest-X Loader (Simplified) 使用不同的类名、Panel、PropertyGroup 和
Operator ID,可以同时启用。3D View 侧栏的 Pose Bridge 页会显示在线状态。
安装 MCP Python 环境(macOS)
MCP Server 要在普通 Python 中运行,不使用 Blender 自带 Python:
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python -m pip install -e . --no-deps
依赖只有官方 mcp 包及其运行时依赖。不需要 PyTorch、Transformers、
sentence-transformers、LaBSE、Ollama、embedding/vector database 或本地 LLM。
如果 macOS/Homebrew Python 受 PEP 668 管理,必须使用上面的 venv;不要使用
--break-system-packages。
添加到 Codex
把 /ABSOLUTE/PATH/blender-pose-tools 替换成仓库绝对路径:
codex mcp add blender-pose -- /ABSOLUTE/PATH/blender-pose-tools/.venv/bin/python -m blender_pose_mcp
也可以写入 ~/.codex/config.toml 或可信项目的 .codex/config.toml:
[mcp_servers.blender-pose]
command = "/ABSOLUTE/PATH/blender-pose-tools/.venv/bin/python"
args = ["-m", "blender_pose_mcp"]
cwd = "/ABSOLUTE/PATH/blender-pose-tools"
startup_timeout_sec = 10
tool_timeout_sec = 60
重启 Codex 后使用 /mcp,应看到 blender-pose 和下列工具:ping、
get_rig、get_pose、set_bone_pose、set_pose_batch、apply_smplx_pose、
reset_pose、undo、get_viewport、save_blend。
工具语义
set_bone_pose/set_pose_batch接收本地 Pose Bone 的 XYZ degree。absolute替换当前本地 rotation,delta将增量 quaternion 右乘到当前本地 rotation;两者都不会重置其他骨骼。一个 batch 只创建一个 Blender Undo step。apply_smplx_pose会像原脚本一样先重置 Pose,再完整导入 SMPL-X JSON。 它保留原脚本的 rotvec、Root、Hand、坐标系和matrix_localbasis 转换。reset_pose当前只接受{"scope": "all"},用matrix_basis恢复基础 Pose, 不修改 Rest Pose。get_viewport从当前VIEW_3D做 OpenGL viewport render,PNG 写入系统临时 目录并返回路径,不污染项目。save_blend永不自动调用。未曾保存过、没有文件路径的项目会返回错误。
完整 SMPL-X 参数形状与原脚本一致,例如:
{
"body_root_pose": [[0.0, 0.0, 0.0]],
"body_pose": [[0.0, 0.0, 0.0]],
"lhand_pose": [],
"rhand_pose": []
}
测试
普通 Python 自动测试覆盖 tools/list、ping、参数校验、Blender 离线、无 Armature 和多个 Armature 错误:
.venv/bin/python -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py' -v
真实 Blender 后台测试只创建测试 Armature,不创建或修改 Mesh:
blender --background --factory-startup --python tests/blender_automated_test.py
blender --background --factory-startup --python tests/blender_conversion_test.py
blender --background --factory-startup --python tests/blender_tcp_test.py
可选的前台 VIEW_3D 截图测试会短暂打开 Blender、删除测试 PNG 后自动退出:
blender --factory-startup --python-exit-code 1 --python tests/blender_viewport_test.py
手动 smoke test:在一个包含唯一目标 Armature(且含 head)的 Blender 中,
从 Text Editor 打开并运行 tests/blender_smoke_test.py。它依次执行 ping、
get_rig、get_pose、修改 head、undo、reset。最后一步会重置当前 Pose,但脚本
不会保存 .blend。
卸载
codex mcp remove blender-pose
然后在 Blender Preferences 中禁用并移除 Blender Pose Bridge。需要彻底删除
Python 环境时,可删除仓库内 .venv/;项目或 .blend 不受影响。
原始 main.py 与转换复用
不需要修改 reference/main.py。blender_pose_bridge/smplx.py 直接保留其
ROOT_BONE、BODY_BONES、HAND_BONES、BODY_OFFSETS、
rotvec_to_quaternion、set_bone_rot、Root 180° 修正、Hand rotvec 符号反转、
SMPL-X 到 Blender 的 X 轴 90° quaternion 转换,以及
bone.matrix_local.to_quaternion() basis 转换。交互式 degree 接口是独立逻辑,
不会改变完整 JSON 导入行为。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。