board-mcp
MCP bulletin board server for coordinating file ownership across multiple AI coding agents (Claude Code, Codex, OpenCode, Trae). It enables agents to claim files, check conflicts, and post decisions before starting work to prevent collisions.
README
board-mcp
一个MCP小工具,MCP公告板,可以让ai工具协调工作。
多终端 AI 协作公告板 MCP 服务器。让并行工作的 Claude Code / Codex / OpenCode / Trae 在撞车前协调好"谁在改哪个文件"。
安装(只注册 MCP 工具)
要求:Python 3.10+、uv,以及至少一个目标终端。
git clone https://github.com/maoxiangzhe/board-mcp.git
cd board-mcp
uv run python install.py # 自动建 .venv + 装依赖 + 检测已装 CLI 并注册
uv run python install.py --target all # 注册到全部 4 个终端
uv run python install.py --target codex # 只注册 Codex(可逗号分隔多个)
uv run python install.py --dry-run # 演练:只看不改
uv run python install.py --check # 检查注册状态
uv run 会自动创建 .venv、按 uv.lock 装依赖(唯一依赖 mcp SDK),
并用 .venv 里的 Python 注册服务器——不污染系统 Python。
| 终端 | MCP 注册位置 |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add board(幂等,路径不一致自动重注册) |
| Codex | ~/.codex/config.toml → [mcp_servers.board-mcp](保留 tools.* 权限子段) |
| OpenCode | ~/.config/opencode/opencode.json → mcp.board |
| Trae | %APPDATA%\Trae CN|Trae\User\mcp.json → mcpServers.board |
装完重启对应终端会话,即可使用 7 个工具:
get_board / claim_files / report_done / check_conflict / release_claim
/ post_decision / init_bulletin。
- 幂等可重复执行,改动前自动备份到
%TEMP%\board_install_backup\ --project只影响 Claude 的注册范围,其余终端按用户级安装
协作规则
每个项目第一次使用时调用 init_bulletin 初始化公告板,之后按流程走:
开工 get_board → 认领 claim_files → 干活 → 收尾 report_done。
项目根目录的 AGENTS.md / CLAUDE.md 会自动注入协作纪律(见 template.md)。
数据存放
- 公告板实体:
~/.board-mcp/boards/<项目ID>.md(所有终端共享同一份) - 日志:
~/.board-mcp/logs/server.log;心跳:~/.board-mcp/run/ - 可调环境变量:
BOARD_MCP_ROOT(数据目录)、BOARD_MCP_PROJECT(强制项目身份)、BOARD_CLAIM_TTL_MINUTES(认领过期,默认 120 分钟)
结构
board-mcp/
├── server.py # MCP 服务器(公告板引擎)
├── install.py # 多终端 MCP 注册安装器
├── test_demo.py # 自测(12 项断言,CI 自动跑)
├── template.md # 注入项目的协作规则模板
├── AGENTS.md # AI 协作纪律(本目录)
├── CLAUDE.md # Claude Code 规则副本
├── LICENSE # MIT
├── pyproject.toml # 项目元数据 + 依赖声明(mcp SDK)
├── uv.lock # 依赖锁(uv sync 精确还原环境)
└── .gitignore # 忽略 .venv / __pycache__ / 备份
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。