book-teardown-mcp
Enables deep structural analysis of ebooks by extracting core conflicts, insights, mental models, and actionable items from PDF, Markdown, or text files.
README
Book Teardown MCP Server
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的电子书结构化深度拆解服务。
功能特性
- 支持多种电子书格式:PDF、Markdown、纯文本
- 支持本地文件、Base64 内容、远程 URL 输入
- 结构化拆解输出:
- 核心矛盾解析
- 底层逻辑梳理
- 关键洞察提取
- 心智模型提炼
- 可执行行动清单
- 金句卡片
- 批判性分析
- Mermaid 流程图
安装
npm install book-teardown-mcp
配置
环境变量
创建 .env 文件或设置以下环境变量:
# LLM API Keys(必需)
GLM5_API_KEY=your_glm5_api_key
KIMI_API_KEY=your_kimi_api_key
# 可选:自定义 API 端点
GLM5_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
KIMI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
# 可选:鉴权配置
SKILL_KEY=your_skill_key
SKILL_VERIFY_URL=https://api.skillmarket.io/v1/verify
SKIP_AUTH=true # 跳过鉴权验证
使用方式
作为 MCP Server 使用
在 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端中配置:
{
"mcpServers": {
"book-teardown": {
"command": "npx",
"args": ["book-teardown-mcp"],
"env": {
"GLM5_API_KEY": "your_glm5_api_key",
"KIMI_API_KEY": "your_kimi_api_key"
}
}
}
}
命令行使用
# 构建项目
npm run build
# 启动 MCP Server
npm start
# 开发模式
npm run dev
MCP Tool 说明
book_teardown
对电子书进行结构化深度拆解。
输入参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| file_path | string | 否* | 本地文件路径(PDF、Markdown 或 TXT) |
| file_content | string | 否* | Base64 编码的文件内容 |
| file_url | string | 否* | 文件的远程 URL |
| user_intent | string | 否 | 用户的阅读意图 |
| user_role | string | 否 | 用户角色(ceo/manager/student/investor/creator/other) |
| output_format | string | 否 | 输出格式(full/essentials) |
| include_mermaid | boolean | 否 | 是否包含 Mermaid 图表 |
*必须提供 file_path、file_content 或 file_url 之一
示例调用:
{
"file_path": "/path/to/book.pdf",
"user_intent": "学习商业策略",
"user_role": "manager",
"output_format": "full",
"include_mermaid": true
}
输出结构
拆解报告包含以下部分:
- 书籍信息 - 标题、作者、拆解日期
- 核心矛盾 - 书籍的核心冲突及其解决路径
- 底层逻辑 - 核心概念、解释和证据
- 关键洞察 - 分类整理的洞察点
- 心智模型 - 可复用的思维框架
- 行动清单 - 优先级排序的执行项
- 金句摘录 - 可分享的引用
- 批判性分析 - 局限性、对立观点、作者盲点
- 可交付物 - Mermaid 图表、行动检查清单
开发
项目结构
src/
├── auth/ # 鉴权模块
├── core/ # 核心业务逻辑
│ ├── classifier.ts # 识别层
│ ├── teardown.ts # 主拆解层
│ ├── refiner.ts # 批判层
│ ├── self-correction.ts # 自我校验
│ ├── fusion.ts # 融合层
│ └── pipeline.ts # 流程编排
├── deliverables/ # 可交付物生成
├── llm/ # LLM 客户端
├── operators/ # 算子加载器
├── parsers/ # 文件解析器
├── prompts/ # Prompt 模板
├── tools/ # MCP Tool 定义
└── types/ # 类型定义
运行测试
# 运行所有测试
npm test
# 监听模式
npm run test:watch
构建
npm run build
技术栈
- TypeScript
- Model Context Protocol SDK
- Vitest (测试框架)
- pdf-parse (PDF 解析)
- Axios (HTTP 客户端)
许可证
ISC
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。