
Brev官方
在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。
Tools
get_instance_types
Get available instances types for a cloud provider
create_workspace
Create a workspace from an instance type and cloud provider
README
Brev MCP 服务器
这是 Brev 的 MCP 服务器实现。
配置
MCP 服务器使用 Brev CLI 的 API 访问令牌和当前设置的 org。
按照 Brev 文档 下载 CLI 并登录(如果尚未登录)。
如果要切换 Brev org,请运行 brev set <org-name>
CLI 访问令牌每小时过期一次。 如果您遇到任何 403 错误,只需运行 brev ls
即可刷新访问令牌。
快速开始
在本地设置存储库
git clone git@github.com:brevdev/brev-mcp.git
安装 uv
按照 uv 安装指南
Claude Desktop
在 MacOS 上:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json
:
<details> <summary>开发/未发布的服务器配置</summary>
"mcpServers": {
"brev_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<path-to-repo>",
"run",
"brev-mcp"
]
}
}
</details>
开发
构建和发布
要准备用于分发的软件包:
- 同步依赖项并更新 lockfile:
uv sync
- 构建软件包分发:
uv build
这将在 dist/
目录中创建源和 wheel 分发。
- 发布到 PyPI:
uv publish
注意:您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据:
- 令牌:
--token
或UV_PUBLISH_TOKEN
- 或用户名/密码:
--username
/UV_PUBLISH_USERNAME
和--password
/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 运行,因此调试可能具有挑战性。 为了获得最佳的调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。
您可以通过 npm
使用以下命令启动 MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/tmontfort/Brev/repos/brev_mcp run brev-mcp
启动后,Inspector 将显示一个 URL,您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Excel MCP Server
一个模型上下文协议服务器,使 AI 助手能够读取和写入 Microsoft Excel 文件,支持诸如 xlsx、xlsm、xltx 和 xltm 等格式。
Playwright MCP Server
提供一个利用模型上下文协议的服务器,以实现类人浏览器的自动化,该服务器使用 Playwright,允许控制浏览器行为,例如导航、元素交互和滚动。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
Apple MCP Server
通过 MCP 协议与 Apple 应用(如“信息”、“备忘录”和“通讯录”)进行交互,从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。
DuckDuckGo MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过 DuckDuckGo 提供网页搜索功能,并具有内容获取和解析的附加功能。