BSL MCP Server

BSL MCP Server

Enables analysis of BSL/OS files using the BSL Language Server, providing diagnostics and code formatting.

Category
访问服务器

README

BSL MCP Server

MCP-сервер bsl-mcp анализирует каталог через BSL Language Server и отдает ошибки/предупреждения в JSON. Платформенную проверку синтаксиса 1С и функций не выполняет.

Возможности

  • BSL-анализ: запуск комплексного анализа файлов BSL/OS с подробной диагностикой
  • Форматирование кода: приведение BSL-файлов к правилам BSL Language Server

Установка

Предварительные требования

Установка из исходников

  1. Клонируйте репозиторий:
git clone <repository-url>
cd mcp-bsl-python
  1. Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt
  1. Установите пакет:
pip install -e .

Настройка

Конфигурация MCP

Добавьте в ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "bsl-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_bsl.server"],
      "env": {
        "BSL_JAR": "C:\\1C\\AI\\bsl\\bsl-language-server-0.24.2-exec.jar",
        "BSL_MEMORY_MB": "4096",
        "BSL_CONFIG": "C:\\1C\\AI\\bsl\\.bsl-language-server.json",
        "BSL_LOG_LEVEL": "ERROR"
      },
      "debug": false
    }
  }
}

Примечание: значение BSL_LOG_LEVEL установлено в ERROR, чтобы минимизировать вывод логов в Cursor IDE. Для поиска проблем используйте DEBUG.

Использование

В Cursor IDE

# Анализ директории (используйте АБСОЛЮТНЫЙ путь!)
mcp bsl-mcp C:\1C\lk\src\CommonModules\

# Если нужны DEBUG логи для отладки:
# В mcp.json измените: "BSL_LOG_LEVEL": "DEBUG"

Доступные инструменты

bsl_analyze

Запуск анализа BSL по каталогу исходников или файлу.

Параметры:

  • srcDir (обязательно): путь к каталогу или файлу с .bsl/.os

Пример:

{
  "name": "bsl_analyze",
  "arguments": {
    "srcDir": "C:\\1C\\MyProject\\src"
  }
}

bsl_format

Форматирование BSL-файлов в каталоге исходников.

Параметры:

  • srcDir (обязательно): путь к каталогу или файлу с .bsl/.os

Пример:

{
  "name": "bsl_format",
  "arguments": {
    "srcDir": "C:\\1C\\MyProject\\src"
  }
}

Форматы вывода

Результаты анализа

Инструмент bsl_analyze выдает:

  1. Человекочитаемую сводку с:

    • статусом (success/error)
    • количеством обработанных файлов
    • подсчетом диагностик по уровням важности
    • топ-проблемами с указанием местоположения в файлах
  2. Структурированный JSON-вывод с:

    • полной диагностической информацией
    • путями к файлам, номерами строк/столбцов
    • уровнями важности и сообщениями
    • сводной статистикой

Результаты форматирования

Инструмент bsl_format выдает:

  • статус успех/ошибка
  • количество обработанных файлов
  • сырой вывод BSL Language Server

Конфигурация BSL Language Server

Создайте файл .bsl-language-server.json в корне проекта:

{
  "language": "bsl",
  "diagnostics": {
    "computeTrigger": "onSave",
    "skipSupport": "never"
  },
  "codeLens": {
    "showCognitiveComplexity": true,
    "showCyclomaticComplexity": true
  },
  "traceLog": {
    "enabled": false
  }
}

Обработка ошибок

Сервер обрабатывает различные нештатные ситуации:

  • Файл не найден: проверяет корректность путей до запуска
  • Неверный JAR: проверяет наличие JAR-файла BSL Language Server
  • Таймаут: 5 минут для анализа, 2 минуты для форматирования
  • Лимиты памяти: настраиваемое выделение памяти JVM
  • Ошибки разбора: корректная обработка некорректного вывода BSL

Разработка

Структура проекта

mcp-bsl-python/
├── pyproject.toml          # Метаданные проекта и зависимости
├── requirements.txt        # Зависимости
├── README.md               # Этот файл
├── src/
│   └── mcp_bsl/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py       # Основная реализация MCP-сервера
│       ├── bsl_runner.py   # Обертка запуска JAR BSL
│       └── config.py       # Управление конфигурацией
└── .bsl-language-server.json  # Пример конфигурации BSL

Запуск тестов

python -m pytest tests/

Сборка

python -m build

Устранение неполадок

Типичные проблемы

  1. "Source path does not exist"

    • Всегда используйте абсолютные пути (например, C:\dev\project\src\Module.bsl)
    • Относительные пути могут работать некорректно с MCP-сервером
    • См. PATH_USAGE_GUIDE.md для подробностей
    • Проверьте, что параметр srcDir указывает на существующий файл или каталог
    • Проверьте права доступа к файлам
  2. "Directory contains no BSL/OS files"

    • Убедитесь, что каталог содержит файлы .bsl или .os
    • Проверьте корректность расширений файлов
  3. Ошибки выполнения Java

    • Проверьте, что Java установлена и доступна в PATH
    • Убедитесь, что лимиты памяти JVM заданы разумно
    • Проверьте совместимость версии JAR BSL Language Server с вашей версией Java
  4. Сообщение "ERROR: BSL analysis stderr detected"

    • Проблема исправлена — вывод прогресс-бара теперь фильтруется
    • Отображаются только реальные ошибки
    • Обновитесь до последней версии, если видите эту проблему
  5. Дублирование сообщений логов

    • Проблема исправлена — устранено накопление обработчиков
    • Каждое сообщение лога теперь выводится ровно один раз
    • См. FIX_DUPLICATE_LOGS.md для деталей

Режим отладки и логирование

Сервер поддерживает уровни логирования, управляемые переменной окружения BSL_LOG_LEVEL:

  • ERROR (рекомендуется для продакшена) — только критические ошибки
  • WARNING (по умолчанию) — предупреждения и ошибки
  • INFO — информационные сообщения
  • DEBUG — подробная отладочная информация

Чтобы включить отладочное логирование в конфигурации MCP:

{
  "mcpServers": {
    "bsl-mcp": {
      "env": {
        "BSL_LOG_LEVEL": "DEBUG"
      }
    }
  }
}

Подробности см. в LOGGING_CONFIGURATION.md.

Лицензия

Проект распространяется по лицензии MIT.

Вклад в проект

  1. Сделайте форк репозитория
  2. Создайте feature-ветку
  3. Внесите изменения
  4. Отправьте pull request

Поддержка

Если у вас есть вопросы или вы столкнулись с проблемами:

  • Создайте issue в репозитории
  • Изучите существующую документацию
  • Ознакомьтесь с документацией BSL Language Server

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选