cafci-mcp
MCP server for querying and managing daily yield data of Argentine FCI funds (Fima and Pionero families) via CAFCI, with tools for backfilling, ranking, and series retrieval.
README
cafci-mcp
Conector MCP de rendimientos de FCI (familias Fima de Galicia y Pionero de Macro), con serie diaria de VCP oficial CAFCI en SQLite sobre volumen persistente de Railway.
Fuentes
- Ingesta: ArgentinaDatos (
api.argentinadatos.com/v1/finanzas/fci/{categoria}/{fecha}) — republica los datos diarios de CAFCI en JSON, sin autenticación. Categorías: mercadoDinero, rentaFija, rentaVariable, rentaMixta, otros. - Contraste: API oficial CAFCI (
api.cafci.org.ar/fondo/{id}/clase/{id}/rendimiento/{desde}/{hasta}), por fondo/clase ID mapeado.
Herramientas
| Tool | Función |
|---|---|
fci_actualizar |
Carga el último dato diario de las 5 categorías (solo familias configuradas). Idempotente. |
fci_backfill(desde, hasta, max_dias=10) |
Carga histórica por tramos, commit por día (a prueba de gateway timeout). |
fci_listar_fondos(familia?) |
Fondos indexados con cobertura de fechas. |
fci_rendimiento(fondo, desde?, hasta?, dias?) |
Rendimiento directo + TNA/TEA equivalentes sobre serie local. |
fci_comparar(dias=30, familia?, categoria?) |
Ranking de fondos por rendimiento en ventana. |
fci_serie(fondo, desde, hasta) |
Serie diaria VCP/patrimonio. |
fci_estado_indice |
Diagnóstico del índice local. |
fci_registrar_cafci_id(fondo, fondo_id, clase_id) |
Mapea fondo → IDs oficiales CAFCI. |
fci_cafci_rendimiento(fondo, desde, hasta) |
Rendimiento oficial en vivo desde api.cafci.org.ar. |
Despliegue en Railway (patrón estándar)
- Crear repo
cafci-mcpen la orgpatricioargota-collaby subir estos archivos. - En Railway: New Project → Deploy from GitHub repo → seleccionar
cafci-mcp. - Variables: agregar
PORT=8000(explícita, como siempre). - Volumen: agregar volumen persistente montado en
/data. - Settings → Networking → Generate Domain (puerto 8000).
- Verificar:
https://<dominio>.up.railway.app/mcpdebe responder (405/406 a un GET simple es normal; el 421 "Invalid Host header" indicaría DNS rebinding activo — ya está deshabilitado enmain()). - En Claude.ai → Configuración → Conectores → Agregar conector personalizado → URL
https://<dominio>.up.railway.app/mcp.
Primera carga
fci_actualizar→ trae el último día.fci_backfill("2026-01-01", "2026-07-14")→ histórico por tramos de 10 días hábiles; relanzar con la fecha que indique la respuesta hasta completar.fci_estado_indice→ verificar cobertura.
Configuración opcional
FCI_FAMILIAS(env): familias a indexar, defaultfima,pionero.DB_PATH(env): ruta de la base, default/data/fci.db.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。