Calculator MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型(LLM)能够通过评估数学表达式来执行精确的数值计算。
README
计算器 MCP 服务器
一个用于计算的模型上下文协议服务器。此服务器使 LLM 能够使用计算器进行精确的数值计算。
可用工具
calculate- 计算/评估给定的表达式。expression(字符串,必需): 要计算的表达式
安装
使用 uv (推荐)
当使用 uv 时,无需进行特定安装。我们将使用 uvx 直接运行 mcp-server-calculator。
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
使用 PIP
或者,您可以通过 pip 安装 mcp-server-calculator:
pip install mcp-server-calculator
安装完成后,您可以将其作为脚本运行:
python -m mcp_server_calculator
配置
使用 uv (推荐)
将此添加到您的 MCP 客户端设置:
"mcpServers": {
"calculator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-calculator"]
}
}
使用 PIP
或者,将此添加到您的 MCP 客户端设置:
"mcpServers": {
"calculator": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_calculator"]
}
}
许可证
mcp-server-calculator 采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。 有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。