MCP 服务器

canva-mcp-server

Educational MCP server that connects AI agents to the Canva Connect API, enabling design search, creation, and export through natural language.

README

canva-mcp-server

Servidor MCP (Model Context Protocol) educacional que conecta um agente de IA à Canva Connect API. Feito como material de aula sobre mídias criativas com IA — mostra na prática como um MCP server é estruturado.

O que ele faz

Expõe 3 ferramentas (tools) que um agente de IA (Claude, etc.) pode chamar:

Ferramenta	O que faz
`canva_search_designs`	Busca designs existentes na conta do Canva por título
`canva_create_design`	Cria um design novo em branco (poster, apresentação, post de Instagram, etc.)
`canva_export_design`	Exporta um design como PNG, JPG, PDF, PPTX, GIF ou MP4

Estrutura do projeto

canva-mcp-server/
├── package.json
├── tsconfig.json
├── src/
│   ├── index.ts              # ponto de entrada, registra as ferramentas
│   ├── constants.ts
│   ├── services/canva.ts     # cliente HTTP + tratamento de erros da API
│   └── tools/                # uma ferramenta por arquivo
│       ├── searchDesigns.ts
│       ├── createDesign.ts
│       └── exportDesign.ts

1. Instalar dependências

cd canva-mcp-server
npm install

2. Obter um Access Token do Canva

A Canva Connect API usa OAuth 2.0 (Authorization Code + PKCE). Passo a passo:

Acesse o Canva Developer Portal e crie um app (tipo "Connect API integration").
Anote o Client ID e o Client Secret.
Configure um Redirect URI (para testes locais, algo como http://127.0.0.1:3333/callback).
Defina os scopes necessários, no mínimo: design:content:read, design:content:write, design:meta:read, asset:read.
Siga o fluxo OAuth do Canva (autorização no navegador → troca do code por access_token) — o guia oficial está em https://www.canva.dev/docs/connect/authentication/. Para uma aula, o mais simples é usar o Postman/Insomnia com o fluxo OAuth2 embutido, ou o script de exemplo do próprio Canva Developer Portal.
Guarde o access_token obtido (ele expira — para reuso contínuo, seria necessário implementar o refresh token; fica como exercício avançado para a turma).

3. Configurar a variável de ambiente

export CANVA_ACCESS_TOKEN="seu_access_token_aqui"

(há um .env.example no repositório com o mesmo template, caso prefira usar um arquivo .env)

4. Build e execução

npm run build
npm start

Para desenvolvimento com reload automático:

npm run dev

5. Conectar ao Claude Code / Claude Desktop

Adicione ao seu mcp config (ex: .claude/settings.json do projeto, ou claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "canva": {
      "command": "node",
      "args": ["/caminho/absoluto/para/canva-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "CANVA_ACCESS_TOKEN": "seu_access_token_aqui"
      }
    }
  }
}

6. Testar com o MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

Isso abre uma interface web para chamar as ferramentas manualmente e ver os resultados — ótimo para demonstrar em aula antes de conectar a um agente de verdade.

Ideias para exercícios da turma

Adicionar uma ferramenta canva_list_brand_templates (usar templates de marca).
Implementar refresh automático do access token.
Adicionar suporte a response_format (markdown vs JSON) como no guia de boas práticas de MCP.
Trocar o transporte de stdio para Streamable HTTP e rodar como serviço remoto.