Canvas AIGC
A MCP server that bridges web canvas with local Codex/Claude, exposing 23 tools for reading, creating, modifying, connecting, and generating canvas content via local HTTP bridge and stdio MCP.
README
Canvas AIGC
Canvas AIGC 是连接网站、网页画布与本机 Codex / Claude 的 MCP 服务。v0.3 通过本地 HTTP 桥接按浏览器会话隔离网站和画布状态,并通过 stdio MCP 暴露 38 个画布及站点工具。
环境要求
- Node.js 18 或更高版本
- 已安装并登录 Codex CLI,或已配置 Claude Agent SDK 所需凭据
- 本地 Infinite Canvas 默认运行在
http://localhost:3000
快速启动
直接启动本地桥接服务:
npx -y github:3108482409song-commits/Canvas-AIGC
默认输出:
Canvas AIGC
Local URL: http://127.0.0.1:17371
Connect token: <token>
配置保存在 ~/.canvas-aigc/config.json。服务只监听 127.0.0.1,网页必须携带正确 token,首次成功连接后会记录允许访问的网页 Origin。
Codex MCP
codex mcp add canvas-aigc -- npx -y github:3108482409song-commits/Canvas-AIGC mcp
MCP 启动时会自动检测并拉起本地 HTTP 桥接服务,不需要另外启动第二个进程。注册或更新后需要开启新的 Codex 对话加载工具。
也可以在 ~/.codex/config.toml 中手动配置:
[mcp_servers.canvas-aigc]
command = "npx"
args = ["-y", "github:3108482409song-commits/Canvas-AIGC", "mcp"]
startup_timeout_sec = 60
tool_timeout_sec = 90
Claude MCP
claude mcp add --scope user --transport stdio canvas-aigc -- npx -y github:3108482409song-commits/Canvas-AIGC mcp
主要工具
site_navigate、canvas_list_projectsworkbench_image_get_config、workbench_image_generateworkbench_video_get_config、workbench_video_generateprompts_search、assets_list、assets_addcanvas_get_capabilities、canvas_list_sessions、canvas_use_sessioncanvas_get_state、canvas_get_selection、canvas_export_snapshotcanvas_get_nodescanvas_create_node、canvas_create_text_node、canvas_create_text_nodescanvas_create_image_prompt_flow、canvas_create_generation_flowcanvas_generate_text、canvas_generate_image、canvas_generate_video、canvas_generate_audiocanvas_update_node、canvas_move_nodes、canvas_resize_nodecanvas_delete_nodes、canvas_connect_nodes、canvas_select_nodescanvas_set_viewport、canvas_run_generation、canvas_apply_opscanvas_get_generation_status、canvas_wait_generation、canvas_cancel_generation
画布写入仍由网页 Agent 侧边栏按手动或自动模式处理,MCP 不绕过确认流程。每次画布写入都校验目标会话和 revision,批量操作返回逐项结果;生成工具只表示任务已排队,需要通过状态或等待工具取得真实结果。生成流程会创建提示词文本节点和对应的文本、图片、视频或音频目标节点,不再创建配置节点。导演台节点可以读取,但不能通过 MCP 创建。
站点工具由当前已连接的网页会话执行,不要求页面处于画布,也不参与画布 revision 或生成任务记账。离开画布页面后,服务会清除该网页会话旧的画布上下文,后续画布工具会明确拒绝执行,直至网页重新进入画布并上报状态。
本地开发
npm install
npm run dev
源码位于 src/,协议层使用官方 @modelcontextprotocol/sdk,工具入参使用 zod 校验。
License
AGPL-3.0-only。维护与派生说明见 NOTICE。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。