Canvas MCP Server
enkhbold470
README
Canvas MCP 服务器
一个用于 Canvas LMS API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。此服务器提供以编程方式与 Canvas LMS 交互的功能。
功能
- 从 Canvas LMS 列出课程,并可选择按注册类型进行过滤
- 使用工具的交互式帮助提示
前提条件
- Node.js 18 或更高版本
- 一个 Canvas LMS 实例
- Canvas API 访问令牌
- Cursor (用于客户端集成)
设置
- 克隆此仓库
- 安装依赖项:
npm install
- 设置环境变量:
export CANVAS_BASE_URL="https://your-canvas-instance.com" export CANVAS_ACCESS_TOKEN="your-api-token"
- 构建项目:
npm run build
- 启动服务器:
npm start
与 Cursor 连接
要将此 MCP 服务器与 Cursor 一起使用:
- 打开 Cursor 的设置
- 导航到 MCP 配置部分
- 添加新的服务器配置:
{ "mcpServers": { "canvas": { "command": "npm", "args": [ "start" ], "cwd": "/path/to/mcp-server-canvas" } } }
- 保存配置并重启 Cursor
- Canvas 工具现在将在 Cursor 的 MCP 工具面板中可用
可用工具
list_courses
列出 Canvas LMS 中的所有课程。
参数:
enrollment_type
(可选): 按注册类型过滤课程 (teacher, student, ta)
示例响应:
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": [
{
"id": 1234,
"name": "Example Course",
"code": "EX101",
"state": "available",
"startDate": "2024-01-01T00:00:00Z",
"endDate": "2024-12-31T23:59:59Z"
}
]
}
]
}
list-courses-help
一个交互式提示,提供有关使用 list_courses 工具的帮助。
开发
该服务器使用 TypeScript 和 MCP SDK 构建。要添加新功能:
- 将新的 API 方法添加到
CanvasAPI
类 - 使用
server.tool()
注册新工具 - 使用
server.prompt()
注册帮助提示 - 构建并测试您的更改
故障排除
如果您遇到问题:
- 检查环境变量是否设置正确
- 验证您的 Canvas API 令牌是否具有必要的权限
- 检查 Cursor 的 MCP 服务器日志中是否有任何错误消息
- 确保 Cursor 配置中的服务器路径正确
许可证
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。