CapCutAPI-Complete MCP Server

CapCutAPI-Complete MCP Server

Enables video editing operations such as trimming, merging, adding audio/text/effects, and exporting via MCP protocol, leveraging CapCut core functionalities.

Category
访问服务器

README

CapCutAPI-Complete

🎬 CapCut API 完整版 - 功能强大的视频编辑API服务,基于剪映(CapCut/JianYing)核心功能实现

Python Flask Docker License

🚀 项目简介

CapCutAPI-Complete 是一个基于 Python 的完整视频编辑API服务,提供与剪映(CapCut/JianYing)类似的核心功能。通过HTTP API和MCP协议接口,您可以轻松实现:

  • 🎞️ 视频剪辑和合并
  • 🎵 音频处理和混音
  • 📝 文字和字幕添加
  • ✨ 特效和转场效果
  • 🖼️ 贴纸和装饰元素
  • 📦 批量处理和自动化

✨ 核心特性

🎯 视频处理

  • 多轨道编辑:支持无限视频轨道
  • 格式转换:支持MP4、AVI、MOV、MKV等主流格式
  • 分辨率适配:自动适配1080P、4K等分辨率
  • 帧率转换:24fps、30fps、60fps无缝切换
  • 视频压缩:智能压缩保持画质

🎵 音频处理

  • 音频提取:从视频中提取音频轨道
  • 音量调节:精确到毫秒级的音量控制
  • 淡入淡出:平滑的音频过渡效果
  • 音频混合:多轨道音频混音
  • 格式支持:MP3、WAV、AAC、FLAC等

📝 文字和字幕

  • 动态字幕:支持SRT、ASS字幕格式
  • 字体样式:丰富的字体和样式选项
  • 动画效果:文字入场和出场动画
  • 实时预览:即时查看字幕效果
  • 多语言支持:中英文等多语言字幕

✨ 特效和滤镜

  • 转场效果:100+种专业转场
  • 视觉滤镜:电影级调色滤镜
  • 动态特效:粒子、光效、模糊等
  • 自定义特效:支持自定义特效参数
  • 预设模板:一键应用专业模板

🖼️ 贴纸和装饰

  • 静态贴纸:PNG、JPG、SVG格式支持
  • 动态贴纸:GIF和WebP动画贴纸
  • 自定义贴纸:支持用户上传自定义贴纸
  • 位置控制:精确的位置和大小调整
  • 层级管理:灵活的图层顺序控制

🏗️ 架构设计

CapCutAPI-Complete/
├── capcut_server.py      # HTTP API服务器
├── mcp_server.py         # MCP协议服务器
├── create_draft.py       # 草稿管理
├── add_video_track.py    # 视频轨道管理
├── add_audio_track.py    # 音频轨道管理
├── add_text.py          # 文字和字幕管理
├── add_effects.py       # 特效和滤镜管理
├── add_stickers.py      # 贴纸和装饰管理
├── video_utils.py       # 视频处理工具
├── audio_utils.py       # 音频处理工具
├── image_utils.py       # 图像处理工具
├── utils.py             # 通用工具函数
├── Dockerfile           # Docker容器配置
├── docker-compose.yml   # 多服务编排
└── requirements.txt     # 依赖包列表

🚀 快速开始

📋 系统要求

  • Python: 3.8 或更高版本
  • FFmpeg: 最新版本
  • 操作系统: Windows 10+/macOS 10.14+/Ubuntu 18.04+
  • 内存: 最少4GB RAM(推荐8GB+)
  • 存储: 至少10GB可用空间

🔧 安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/chenzhaohua11/CapCutAPI-Complete.git
cd CapCutAPI-Complete

2. 安装依赖

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
venv\Scripts\activate     # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

3. 安装FFmpeg

Ubuntu/Debian:

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

macOS:

brew install ffmpeg

Windows:

4. 启动服务

# 启动HTTP API服务器
python capcut_server.py

# 启动MCP服务器
python mcp_server.py

🐳 Docker部署

1. 使用Docker Compose

# 启动所有服务
docker-compose up -d

# 查看服务状态
docker-compose ps

# 查看日志
docker-compose logs -f capcut-api

2. 单独构建镜像

# 构建镜像
docker build -t capcut-api .

# 运行容器
docker run -p 5000:5000 -v $(pwd)/data:/app/data capcut-api

📖 API使用指南

🌐 HTTP API接口

创建项目草稿

curl -X POST http://localhost:5000/create_draft \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "我的第一个项目",
    "resolution": "1920x1080",
    "fps": 30,
    "duration": 60
  }'

添加视频

curl -X POST http://localhost:5000/add_video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_id": "draft_123456",
    "video_url": "https://example.com/video.mp4",
    "start_time": 0,
    "duration": 10,
    "position": {"x": 0, "y": 0},
    "size": {"width": 1920, "height": 1080}
  }'

添加音频

curl -X POST http://localhost:5000/add_audio \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_id": "draft_123456",
    "audio_url": "https://example.com/audio.mp3",
    "start_time": 0,
    "duration": 10,
    "volume": 0.8
  }'

添加文字

curl -X POST http://localhost:5000/add_text \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_id": "draft_123456",
    "content": "Hello, CapCut API!",
    "start_time": 2,
    "duration": 5,
    "position": {"x": 100, "y": 100},
    "font_size": 48,
    "color": "#FFFFFF"
  }'

添加特效

curl -X POST http://localhost:5000/add_effect \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_id": "draft_123456",
    "effect_type": "fade_in",
    "start_time": 0,
    "duration": 2,
    "intensity": 0.8
  }'

导出视频

curl -X POST http://localhost:5000/export_video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_id": "draft_123456",
    "format": "mp4",
    "quality": "high",
    "fps": 30
  }'

🔌 MCP协议接口

MCP (Media Control Protocol) 提供更高性能的接口:

from mcp_client import MCPClient

client = MCPClient("localhost", 5001)

# 创建项目
draft = client.create_draft(
    name="MCP项目",
    resolution="1920x1080",
    fps=30
)

# 添加媒体
video_id = client.add_video(draft.id, "video.mp4")
audio_id = client.add_audio(draft.id, "audio.mp3")
text_id = client.add_text(draft.id, "Hello World")

# 应用特效
client.add_transition(video_id, "fade_in")
client.add_filter(video_id, "vintage")

# 导出结果
output_path = client.export(draft.id, "final_video.mp4")

📁 项目结构

CapCutAPI-Complete/
├── 📁 项目根目录
├── 📁 data/                    # 数据存储目录
│   ├── 📁 uploads/            # 上传文件
│   ├── 📁 drafts/             # 项目草稿
│   ├── 📁 exports/            # 导出文件
│   └── 📁 cache/              # 缓存文件
├── 📁 templates/              # 模板文件
├── 📁 config/                 # 配置文件
├── 📁 logs/                   # 日志文件
├── 📁 tests/                  # 测试文件
└── 📁 docs/                   # 文档文件

📞 联系方式


<div align="center"> <p>⭐ 如果这个项目对你有帮助,请给我们一个星标!</p> <p><a href="https://github.com/chenzhaohua11/CapCutAPI-Complete">🌟 Star this repo</a></p> </div>

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选