Careerjet Job Search MCP Server

Careerjet Job Search MCP Server

Provides job search functionality using Careerjet API with features for keyword and location-based searches, advanced filtering, and support for 50+ countries and languages.

Category
访问服务器

README

Careerjet Job Search MCP Server

Bu proje, Careerjet API kullanarak iş arama işlevselliği sağlayan bir MCP (Model Context Protocol) server'ıdır.

Özellikler

  • İş Arama: Anahtar kelimeler ve lokasyon ile iş arama
  • Gelişmiş Filtreleme: Sözleşme türü, çalışma süresi, maaş sıralaması
  • Çoklu Dil Desteği: 50+ ülke ve dil desteği
  • MCP Uyumlu: AI asistanları ile kolay entegrasyon

Kurulum

Gereksinimler

  • Python 3.11+
  • pip
  • Geçerli Careerjet API anahtarı

Adımlar

  1. Bağımlılıkları yükleyin:
pip install -r requirements.txt
  1. API Anahtarınızı yapılandırın:

    • Varsayılan API anahtarı: 371d48447450886ce16b718533cca6f2
    • Kendi API anahtarınızı almak için: Careerjet Partners
  2. MCP Server'ı çalıştırın:

python server.py

Docker ile Kurulum

# Docker image'ı oluşturun
docker build -t careerjet-mcp .

# Container'ı çalıştırın
docker run -it careerjet-mcp

Kullanım

MCP Tools

1. search_jobs_tool

İş arama işlevi.

Parametreler:

  • keywords (zorunlu): Aranacak anahtar kelimeler
  • location (zorunlu): İş lokasyonu
  • locale: Dil/ülke kodu (varsayılan: en_US)
  • affid: Careerjet API anahtarı (varsayılan: 371d48447450886ce16b718533cca6f2)
  • sort: Sıralama türü (relevance, date, salary)
  • pagesize: Sayfa başına sonuç sayısı
  • contracttype: Sözleşme türü (p=permanent, c=contract, t=temporary)
  • contractperiod: Çalışma süresi (f=full time, p=part time)

Örnek:

# Python developer işleri London'da ara
result = search_jobs_tool(
    keywords="python developer",
    location="London",
    locale="en_GB",
    affid="371d48447450886ce16b718533cca6f2",
    sort="salary",
    pagesize=20
)

2. get_job_details_tool

İş detayları alma (temel implementasyon).

Desteklenen Lokaller

  • en_US - Amerika Birleşik Devletleri
  • en_GB - Birleşik Krallık
  • de_DE - Almanya
  • fr_FR - Fransa
  • es_ES - İspanya
  • it_IT - İtalya
  • tr_TR - Türkiye
  • Ve daha fazlası...

Konfigürasyon

Smithery.yaml

MCP client'larda kullanım için smithery.yaml dosyası mevcuttur:

startCommand:
  type: stdio
  configSchema:
    type: object
    properties:
      affid:
        type: string
        description: "Careerjet Affiliate ID"
        default: "371d48447450886ce16b718533cca6f2"
      locale:
        type: string
        description: "Varsayılan dil kodu"
        default: "en_US"

Affiliate ID

Careerjet API kullanımı için bir Affiliate ID gereklidir. Ücretsiz hesap için:

  1. Careerjet Partners sayfasını ziyaret edin
  2. Partner hesabı oluşturun
  3. Aldığınız Affiliate ID'yi kullanın

Varsayılan API Anahtarı: 371d48447450886ce16b718533cca6f2

API Limitleri

  • Careerjet API'sinin kullanım sıklığı limitleri vardır
  • Yoğun kullanım için Careerjet ile iletişime geçin
  • Rate limiting uygulanabilir

Geliştirme

Proje Yapısı

├── app.py              # Ana iş mantığı
├── server.py           # MCP server implementasyonu
├── requirements.txt    # Python bağımlılıkları
├── smithery.yaml      # MCP konfigürasyonu
├── Dockerfile         # Docker konfigürasyonu
├── test_samsun.py     # Test dosyası
└── README.md          # Bu dosya

Test

# Samsun için test
python test_samsun.py

# Basit test
python -c "from app import search_jobs; print(search_jobs('python', 'London'))"

Lisans

MIT License

Katkıda Bulunma

  1. Fork edin
  2. Feature branch oluşturun
  3. Değişikliklerinizi commit edin
  4. Pull request gönderin

İletişim

Bu proje GitHub üzerinde geliştirilmektedir.

Sürüm Geçmişi

  • v2.0: API anahtarı güncellendi ve geliştirmeler yapıldı
  • v1.0: İlk sürüm

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选