CargoEffe MCP Server

CargoEffe MCP Server

Connects AI assistants to CargoEffe for automated cargo loading plan design, offering tools to manage containers, cargo items, and load plans.

Category
访问服务器

README

CargoEffe MCP Server

Connect AI assistants (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) to CargoEffe for automated cargo loading plan design.

Installation

# Option A: pip install
pip install cargoeffe-mcp

# Option B: uvx (no pre-install needed)
uvx cargoeffe-mcp

# Option C: from source
git clone https://github.com/dollob/cargoeffe-mcp.git
cd cargoeffe-mcp && pip install -e .

Setup

  1. Get your MCP token from CargoEffe Settings → MCP Tokens
  2. Configure your AI client:

Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "cargoeffe": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cargoeffe-mcp"],
      "env": {
        "CARGOEFFE_MCP_TOKEN": "cfm_YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "cargoeffe": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "cargoeffe_mcp.server"],
      "env": {
        "CARGOEFFE_MCP_TOKEN": "cfm_YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

Debug Mode

Set CARGOEFFE_MCP_DEBUG=true for verbose logging:

{
  "env": {
    "CARGOEFFE_MCP_TOKEN": "cfm_...",
    "CARGOEFFE_MCP_DEBUG": "true"
  }
}

Debug logs appear on stderr (visible in Claude Code's MCP debug panel).

Available Tools

Tool Description
get_context Read CargoEffe system context (coordinates, rules) — free
get_axle_templates List axle templates with weight limits — free
plan_create Create a new load plan
plan_load Load plan by ID
plan_list List your plans
plan_save Save plan to backend
container_list List available containers
container_set Set container for a plan
cargo_add Add cargo items (bulk)
cargo_list List cargo items
cargo_update Update cargo properties
cargo_remove Delete cargo + placements
group_create Create loading group
group_list List loading groups
group_update Rename/reorder groups
save_placements Save AI-calculated placements
weight_check Get weight distribution analysis
pallet_pack_list List available pallet packs
pallet_pack_create Build a pallet pack from boxes
pallet_pack_place Place a pallet pack into a plan

Security

This package is a thin protocol bridge — it contains NO business logic, database queries, or API secrets. All sensitive operations happen on the CargoEffe backend.

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选
mcp-server-qdrant

mcp-server-qdrant

这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。

官方
精选
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选