Catalog MCP
Standalone read-only MCP server for browsing Oracle HDL business object metadata. Provides tools to search and retrieve catalog entries, components, and attributes from a local repository.
README
Catalog MCP
Standalone read-only MCP server for browsing Oracle HDL business object metadata from the local business-object ingestion repository.
The catalog index treats attributes/*.json as the source of truth. manifest.json is optional supplemental metadata used only when it matches an indexed attribute document.
Local setup
- Create a virtual environment with Python 3.10+.
- Install dependencies.
- Point
CATALOG_MCP_DATA_ROOTat the business-object ingestion repo if you do not want the default sibling path.
'/Users/justin/.cache/codex-runtimes/codex-primary-runtime/dependencies/python/bin/python3' -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -e '.[dev]'
cp .env.example .env
You can optionally scope the server to one or more exact business objects:
CATALOG_MCP_ALLOWED_OBJECTS=Worker
or:
CATALOG_MCP_ALLOWED_OBJECTS=Worker,Location
Run the server
.venv/bin/python -m catalog_mcp.server
The server runs over stdio by default.
You can also use the checked-in launcher, which defaults CATALOG_MCP_DATA_ROOT to the sibling business-object repo on this laptop:
./scripts/run_catalog_mcp.sh
Register with Codex
Add the server to local Codex MCP config:
codex mcp add businessObjectCatalog -- /Users/justin/Documents/Codex/Projects/MCP/scripts/run_catalog_mcp.sh
Verify the registration:
codex mcp list
codex mcp get businessObjectCatalog
Test
.venv/bin/pytest
Run the end-to-end pressure matrix:
.venv/bin/python scripts/pressure_test_catalog.py
Public MCP surface
- Tools:
catalog_healthget_catalog_statslist_catalog_entriesget_catalog_entryget_catalog_componentget_catalog_attributesearch_catalogsearch_catalog_attributesget_related_entriesrefresh_catalog_index
- Resources:
catalog://summarycatalog://product-areascatalog://statscatalog://entries/{entry_id}
Exact-Scope Retrieval
If an agent already knows the object, component, or field, prefer exact retrieval over broad search.
Examples:
{"identifier":"Worker"}
{"identifier":"Worker","component_name":"Worker"}
{"identifier":"Worker","component_name":"Worker","attribute_name":"WorkerNumber"}
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
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