ccg-mcp

ccg-mcp

Enables Claude Code Desktop to call OpenAI Codex/GPT-5 and Gemini APIs via stdio MCP, without requiring local CLI tools.

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访问服务器

README

CCG-MCP - Codex/Gemini API 版 MCP server for Claude Code

CCG-MCP 提供两个 stdio MCP server,让 Claude Code Desktop 直接通过 API 调用 OpenAI Codex/GPT-5 与 Gemini,不依赖本地 codex/gemini CLI。

安装与启动

本地目录:

uvx --from D:/code/promet/AutoGEO/.claude/ccg-mcp codex-api-mcp
uvx --from D:/code/promet/AutoGEO/.claude/ccg-mcp gemini-api-mcp

Git 仓库:

uvx --from <git-url> codex-api-mcp
uvx --from <git-url> gemini-api-mcp

Windows settings.json 示例

{
  "mcpServers": {
    "codex-api": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "D:/code/promet/AutoGEO/.claude/ccg-mcp", "codex-api-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "${env:OPENAI_API_KEY}"
      }
    },
    "gemini-api": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "D:/code/promet/AutoGEO/.claude/ccg-mcp", "gemini-api-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${env:GOOGLE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

macOS settings.json 示例

{
  "mcpServers": {
    "codex-api": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "/path/to/ccg-mcp", "codex-api-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "$OPENAI_API_KEY"
      }
    },
    "gemini-api": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "/path/to/ccg-mcp", "gemini-api-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "$GOOGLE_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Tool schema

codex-api.exec

exec(
  prompt: str,
  role: str = "",
  model: str = "gpt-5-codex",
  reasoning_effort: str = "medium",
  workdir: str = ""
) -> str
  • prompt:完整用户任务,不截断。
  • role:非空时作为 developer/system 上下文拼到模型输入前面。
  • model:默认 gpt-5-codex,可按账号可用性覆盖。
  • reasoning_effort:传给 OpenAI Responses API 的 reasoning effort。
  • workdir:作为工作目录上下文传入模型,不授予文件系统访问能力。

gemini-api.exec

exec(
  prompt: str,
  role: str = "",
  model: str = "gemini-3.1-pro-preview",
  workdir: str = ""
) -> str
  • prompt:完整用户任务,不截断。
  • role:非空时作为 system instruction。
  • model:默认 gemini-3.1-pro-preview,可覆盖。
  • workdir:作为工作目录上下文传入模型。

已知限制

  • 速率限制:API 可能返回 429;server 会把错误结构化为 JSON 字符串返回。
  • 模型可用性:默认模型取决于账号权限、地区和供应商发布状态。
  • API 成本:长 prompt、多轮并行调用和高 reasoning effort 会产生更高费用。
  • 本地代理:如网络需要代理,请通过系统环境变量或 SDK 支持的代理方式配置。
  • 文件访问:这两个 server 只调用远程模型,不直接读取本地工作区文件。

烟测

python tests/smoke_test.py

烟测会分别启动两个 MCP server,通过 stdio 初始化并发送 ping,验证 MCP 通道、API 可达性和非空响应。

推荐服务器

Baidu Map

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百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

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Playwright MCP Server

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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

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Audiense Insights MCP Server

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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

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TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

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TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

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Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

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Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

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TypeScript
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

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Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

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mcp-server-qdrant

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这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。

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