ccg-mcp
Enables Claude Code Desktop to call OpenAI Codex/GPT-5 and Gemini APIs via stdio MCP, without requiring local CLI tools.
README
CCG-MCP - Codex/Gemini API 版 MCP server for Claude Code
CCG-MCP 提供两个 stdio MCP server,让 Claude Code Desktop 直接通过 API 调用 OpenAI Codex/GPT-5 与 Gemini,不依赖本地 codex/gemini CLI。
安装与启动
本地目录:
uvx --from D:/code/promet/AutoGEO/.claude/ccg-mcp codex-api-mcp
uvx --from D:/code/promet/AutoGEO/.claude/ccg-mcp gemini-api-mcp
Git 仓库:
uvx --from <git-url> codex-api-mcp
uvx --from <git-url> gemini-api-mcp
Windows settings.json 示例
{
"mcpServers": {
"codex-api": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "D:/code/promet/AutoGEO/.claude/ccg-mcp", "codex-api-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "${env:OPENAI_API_KEY}"
}
},
"gemini-api": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "D:/code/promet/AutoGEO/.claude/ccg-mcp", "gemini-api-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "${env:GOOGLE_API_KEY}"
}
}
}
}
macOS settings.json 示例
{
"mcpServers": {
"codex-api": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "/path/to/ccg-mcp", "codex-api-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "$OPENAI_API_KEY"
}
},
"gemini-api": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "/path/to/ccg-mcp", "gemini-api-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "$GOOGLE_API_KEY"
}
}
}
}
Tool schema
codex-api.exec
exec(
prompt: str,
role: str = "",
model: str = "gpt-5-codex",
reasoning_effort: str = "medium",
workdir: str = ""
) -> str
prompt:完整用户任务,不截断。role:非空时作为 developer/system 上下文拼到模型输入前面。model:默认gpt-5-codex,可按账号可用性覆盖。reasoning_effort:传给 OpenAI Responses API 的 reasoning effort。workdir:作为工作目录上下文传入模型,不授予文件系统访问能力。
gemini-api.exec
exec(
prompt: str,
role: str = "",
model: str = "gemini-3.1-pro-preview",
workdir: str = ""
) -> str
prompt:完整用户任务,不截断。role:非空时作为 system instruction。model:默认gemini-3.1-pro-preview,可覆盖。workdir:作为工作目录上下文传入模型。
已知限制
- 速率限制:API 可能返回 429;server 会把错误结构化为 JSON 字符串返回。
- 模型可用性:默认模型取决于账号权限、地区和供应商发布状态。
- API 成本:长 prompt、多轮并行调用和高 reasoning effort 会产生更高费用。
- 本地代理:如网络需要代理,请通过系统环境变量或 SDK 支持的代理方式配置。
- 文件访问:这两个 server 只调用远程模型,不直接读取本地工作区文件。
烟测
python tests/smoke_test.py
烟测会分别启动两个 MCP server,通过 stdio 初始化并发送 ping,验证 MCP 通道、API 可达性和非空响应。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。