CEMIS
Servidor MCP de solo lectura sobre el directorio de datos de CEMIS: empresas cubanas registradas, oportunidades de negocio derivadas de las reformas económicas de Cuba 2026, y las transformaciones/reformas en sí.
README
CEMIS — servidor MCP
Servidor MCP de solo lectura sobre el directorio de datos de CEMIS: empresas cubanas registradas, oportunidades de negocio derivadas de las reformas económicas de Cuba 2026, y las transformaciones/reformas en sí.
Listado en el registry oficial de MCP como io.github.francofuji/cemis-directorio.
Conectarse
Servidor público, sin autenticación (todos los datos ya son públicos en cemis.io):
https://mcp.cemis.io/mcp
Transporte: streamable-http. Compatible con cualquier cliente MCP (Claude Desktop, ChatGPT con conectores personalizados, etc.) — agregalo como servidor remoto de tipo HTTP.
Herramientas
| Tool | Qué hace |
|---|---|
buscar_empresas |
Filtra empresas por sector, provincia, objetivo comercial o si están verificadas |
ficha_empresa |
Perfil completo de una empresa, con sus oportunidades y transformaciones relacionadas |
oportunidades_por_sector |
Oportunidades de negocio relevantes para un sector dado |
empresas_por_oportunidad |
Empresas relacionadas con una oportunidad de negocio concreta |
impacto_de_reforma |
Dada una transformación económica, devuelve sectores/tipos de empresa afectados, empresas concretas, y oportunidades que se abren |
listar_sectores |
Taxonomía de sectores válidos, derivada de datos reales |
listar_provincias |
Las 16 provincias cubanas válidas para filtrar |
Desarrollo local
cd mcp_server
python3.11 -m venv venv
./venv/bin/pip install -r requirements.txt
./venv/bin/python -m pytest tests/ -v # 25 tests, 100% local
MCP_TRANSPORT=stdio ./venv/bin/python server.py
Para correr en modo HTTP (el mismo server.py, sin bifurcar código):
MCP_TRANSPORT=streamable-http MCP_PORT=8000 ./venv/bin/python server.py
Docker
docker build -f mcp_server/Dockerfile -t cemis_mcp .
docker run -p 8000:8000 cemis_mcp
Estructura
cemis_core/: keywords de matching y funciones compartidas (empresa↔oportunidad↔transformación), sin dependencia del sitio.data.py,oportunidades_data.py,estados_transformaciones.py,empresas_data.json: los mismos datos publicados en cemis.io.mcp_server/: el servidor MCP propiamente dicho.
Este repo es un subconjunto extraído del proyecto completo de cemis.io (que incluye además el generador del sitio estático) — acá vive únicamente lo necesario para correr el servidor MCP de forma independiente.
Licencia
MIT — ver LICENSE. Los datos expuestos son los mismos ya publicados públicamente en cemis.io.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。