Cerebra Legal MCP 服务器

一个企业级的 MCP 服务器，用于基于 Anthropic 工程博客 中“think”工具概念的法律推理和分析。

概述

Cerebra Legal 提供了三个强大的法律推理和分析工具：

1. legal_think - 一种结构化的法律推理工具，可帮助分析复杂的法律问题，并提供特定领域的指导和模板。
2. legal_ask_followup_question - 一种专门用于在法律环境中提出后续问题的工具，具有特定领域的选项。
3. legal_attempt_completion - 一种用于以适当的结构和引文格式呈现法律分析结果的工具。

该服务器自动检测法律领域（ANSC 争议、消费者保护、合同分析），并提供特定领域的指导、模板和反馈。

特性

• 领域检测：自动识别分析的法律领域
• 领域特定指导：为不同的法律领域提供量身定制的指导
• 结构化模板：为法律分析提供特定领域的模板
• 引文格式化：正确格式化法律引文
• 思想质量分析：提供关于法律推理质量的反馈
• 修订支持：允许修订先前的想法

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yoda-digital/mcp-cerebra-legal-server.git
cd mcp-cerebra-legal-server

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

使用

运行服务器

npm start

测试服务器

该仓库包含一个测试客户端，演示了如何与服务器交互：

# 使测试客户端可执行
chmod +x test-client.js

# 运行测试客户端
./test-client.js

测试客户端将：

1. 启动服务器
2. 发送一个 tools/list 请求以获取可用工具
3. 发送一个带有示例想法的 legal_think 请求
4. 显示服务器的响应

添加到 Claude

要将服务器添加到 Claude，请使用以下配置更新您的 MCP 设置文件：

对于 VSCode 扩展

编辑文件 ~/.config/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "cerebra-legal": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-cerebra-legal-server/build/index.js"],
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

对于 Claude 桌面应用

编辑文件 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) 或您平台上的等效文件：

{
  "mcpServers": {
    "cerebra-legal": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-cerebra-legal-server/build/index.js"],
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

在 Claude 中使用工具

将服务器添加到 Claude 后，您可以在对话中使用这些工具：

系统提示集成

为了使 AI 与这些法律工具进行最佳交互，必须在系统提示中包含适当的指导。这些工具遵循与标准 Cline 工具相同的 AI → 人类交互模型，但具有特定领域的增强功能。

系统提示应包括每个工具的详细文档：

## legal_think
描述：一种结构化的法律推理工具，可帮助分析复杂的法律问题，并提供特定领域的指导和模板。该工具支持逐步法律分析，并提供关于推理质量的反馈。

参数：
- thought: (必需) 当前的法律推理步骤
- thoughtNumber: (必需) 序列中的当前想法编号
- totalThoughts: (必需) 估计需要的总想法数
- nextThoughtNeeded: (必需) 是否需要另一个想法步骤
- category: (可选) 法律领域类别（如果未提供，则自动检测）
- references: (可选) 法律参考文献数组
- isRevision: (可选) 这是否修订了先前的想法
- revisesThoughtNumber: (可选) 正在重新考虑哪个想法
- requestGuidance: (可选) 是否请求特定领域的指导
- requestTemplate: (可选) 是否请求特定领域的模板

用法：
<legal_think>
<thought>您的法律推理步骤</thought>
<thoughtNumber>当前想法编号</thoughtNumber>
<totalThoughts>估计的总想法数</totalThoughts>
<nextThoughtNeeded>true 或 false</nextThoughtNeeded>
<category>法律领域（可选）</category>
<references>参考文献数组（可选）</references>
<isRevision>true 或 false（可选）</isRevision>
<revisesThoughtNumber>正在修订的想法编号（可选）</revisesThoughtNumber>
<requestGuidance>true 或 false（可选）</requestGuidance>
<requestTemplate>true 或 false（可选）</requestTemplate>
</legal_think>

## legal_ask_followup_question
描述：向用户提出一个法律领域特定的问题，以收集完成任务所需的其他信息。该工具通过法律领域检测、术语格式化和领域特定的建议选项来增强标准的 ask_followup_question。

参数：
- question: (必需) 要问用户的问题。这将自动使用适当的法律术语进行增强。
- options: (可选) 供用户选择的 2-5 个选项的数组。如果未提供，将自动建议特定领域的选项。
- context: (可选) 有助于领域检测和问题格式化的其他上下文。

用法：
<legal_ask_followup_question>
<question>您的问题</question>
<options>
选项数组（可选），例如 ["选项 1", "选项 2", "选项 3"]
</options>
<context>有助于领域检测的其他上下文（可选）</context>
</legal_ask_followup_question>

## legal_attempt_completion
描述：以适当的法律结构和格式向用户展示您的工作成果。该工具通过法律领域检测、文档结构化和引文格式化来增强标准的 attempt_completion。

参数：
- result: (必需) 任务的结果。这将自动使用适当的法律结构进行格式化。
- command: (可选) 要执行的 CLI 命令，以向用户展示结果的实时演示。
- context: (可选) 有助于领域检测和结果格式化的其他上下文。

用法：
<legal_attempt_completion>
<result>
您的最终结果描述
</result>
<command>演示结果的命令（可选）</command>
<context>有助于领域检测的其他上下文（可选）</context>
</legal_attempt_completion>

此指导确保 AI 了解：

1. 这些是标准工具的专门版本
2. 它们保持相同的 AI → 人类交互流程
3. 它们具有额外的功能和参数
4. 如何正确格式化工具调用

如果没有此指导，AI 可能无法充分利用这些工具中内置的特定领域的功能。

1. 使用 legal_think

legal_think 工具可帮助您通过结构化思维分析复杂的法律问题：

我需要分析一个 ANSC 争议，其中索赔人辩称招标中的技术规范过于严格。

Claude 将使用 legal_think 工具来：

• 检测法律领域（ANSC 争议）
• 提供特定领域的指导
• 提供用于分析的结构化模板
• 提供关于法律推理质量的反馈
• 支持修订先前的想法

2. 使用 legal_ask_followup_question

当 Claude 需要更多信息来完成法律分析时：

技术规范的哪些具体条款受到质疑？

Claude 将使用 legal_ask_followup_question 工具来：

• 使用适当的法律术语格式化问题
• 提供特定领域的选项供用户选择
• 检测法律领域以进行上下文相关的提问

3. 使用 legal_attempt_completion

当 Claude 准备好展示最终的法律分析时：

根据我的分析，要求“至少 5 年经验”的技术规范似乎不成比例，并且可能违反了关于公共采购的第 131/2015 号法律第 33(2) 条。

Claude 将使用 legal_attempt_completion 工具来：

• 使用适当的法律结构格式化结论
• 提取和格式化法律引文
• 将分析组织成清晰的部分
• 提供专业的法律文档格式

工具输入模式

legal_think

{
  "thought": "分析 ANSC 争议，其中索赔人辩称技术规范过于严格。",
  "thoughtNumber": 1,
  "totalThoughts": 5,
  "nextThoughtNeeded": true,
  "category": "ansc_contestation",  // 可选，如果未提供，则自动检测
  "references": ["Law 131/2015", "ANSC Decision #12345"],  // 可选
  "isRevision": false,  // 可选
  "revisesThoughtNumber": null,  // 可选
  "requestGuidance": true,  // 可选
  "requestTemplate": true  // 可选
}

legal_ask_followup_question

{
  "question": "技术规范的哪些具体条款受到质疑？",
  "options": [  // 可选，如果未提供，则自动生成
    "您是否质疑经验要求？",
    "您是否质疑技术能力要求？",
    "您是否质疑财务要求？",
    "您是否质疑认证要求？"
  ],
  "context": "关于 IT 设备采购的 ANSC 争议"  // 可选
}

legal_attempt_completion

{
  "result": "根据对 ANSC 争议 #12345 的分析，要求“至少 5 年经验”的技术规范似乎不成比例，并且可能违反了关于公共采购的第 131/2015 号法律第 33(2) 条。",
  "command": null,  // 可选
  "context": "ANSC 争议分析"  // 可选
}

架构

该服务器采用模块化架构构建：

• 领域检测器：识别分析的法律领域
• 法律知识库：提供特定领域的指导和模板
• 引文格式化器：正确格式化法律引文
• 工具实现：处理每个工具的逻辑

开发

项目结构

mcp-cerebra-legal-server/
├── src/
│   ├── shared/           # 共享组件
│   │   ├── DomainDetector.ts
│   │   ├── LegalKnowledgeBase.ts
│   │   ├── CitationFormatter.ts
│   │   └── types.ts
│   ├── tools/            # 工具实现
│   │   ├── LegalThinkTool.ts
│   │   ├── LegalAskFollowupQuestionTool.ts
│   │   └── LegalAttemptCompletionTool.ts
│   ├── utils/            # 实用程序
│   │   └── logger.ts
│   └── index.ts          # 主服务器入口点
├── build/                # 编译的 JavaScript
├── test-client.js        # 测试客户端
├── package.json
└── tsconfig.json

构建

npm run build

测试

# 运行测试客户端
./test-client.js

仓库

该项目可在 GitHub 上找到： https://github.com/yoda-digital/mcp-cerebra-legal-server

参考

• “think”工具：使 Claude 能够在复杂的工具使用情况下停止并思考 - Anthropic 工程博客

许可证

MIT