Chinese Resume Generator
Enables users to generate professional Chinese resume PDFs from JSON data with built-in font support and customizable section ordering. It automatically handles layout, generates clickable links, and uploads the final document to a public URL for easy sharing.
README
一个用于生成中文简历 PDF 并上传返回可访问链接的 MCP 工具与示例脚本。内置中文字体支持,适合中文内容排版。
特性
- 以 JSON 输入生成结构化简历 PDF
- 自动居中排版、模块分隔、链接可点击
- 内置中文字体(NotoSerifCJK)与粗体支持
- 可配置模块渲染顺序(教育、经历、项目、技能、荣誉)
- 上传到可访问的 URL(默认示例接口,可自行替换)
快速开始
环境要求
- Node.js ≥ 18
安装依赖
npm install
生成示例简历(本地)
node generate_resume.js
- 输出文件:
resume.pdf - 示例数据位于代码中,可作为结构参考(
generate_resume.js)。
作为 MCP 工具使用
本项目内置一个 MCP 工具服务,采用 stdio 作为传输。你可以将其接入任意支持 MCP 的客户端。
{
"mcpServers": {
"resume": {
"command": "npx",
"args": [
"@tgapk/mcp-resume"
]
}
}
}
工具说明
- 工具名:
generate_resume - 输入:简历信息的 JSON(见下方示例)
- 输出:上传后的简历访问 URL(字符串)
参数示例
{
"fullName": "张三",
"email": "zhangsan@example.com",
"phone": "+86 138-0000-0000",
"location": "北京",
"website": "https://github.com/zhangsan",
"education": [
{
"institution": "清华大学",
"degree": "计算机科学(学士)",
"startDate": "2018-09",
"endDate": "2022-06",
"summary": "主修算法与前端技术"
}
],
"experience": [
{
"company": "某互联网公司",
"department": "前端团队",
"position": "前端开发工程师",
"startDate": "2022-07",
"endDate": "至今",
"highlights": [
"搭建组件库与主题系统",
"性能优化,LCP 降低 30%"
]
}
],
"projects": [
{
"name": "内容推荐系统",
"role": "核心开发",
"url": "https://example.com/project",
"summary": "基于用户行为的个性化推荐",
"highlights": ["使用 GraphQL","前后端契约测试"]
}
],
"skills": ["TypeScript","React","Node.js"],
"honors": ["前端性能优化奖"],
"order": ["experience","projects","skills","education","honors"]
}
自定义与扩展
- 字体:
fonts/目录内置中文字体,若缺失将回退到系统字体。 - 模块顺序:通过
order指定模块渲染顺序(未指定的模块会按默认顺序补齐)。 - 链接处理:
website字段自动补全协议并在 PDF 中可点击。 - 样式:颜色、行高与间距等在代码中可调整。
文件结构
mcp.js:MCP 服务入口与工具注册(stdio传输)generate_resume.js:PDF 生成逻辑与示例数据调用upload.js:上传 PDF 并返回可访问 URLfonts/:中文字体文件(常规与粗体)
注意事项
- 上传接口默认指向:
https://xihuanwanyuanshen.icu/resume/upload/,请根据实际情况替换为你的服务端地址。 - 隐私与合规:上传前请确认简历内容不包含个人敏感信息或严格保密内容。
- 生成的 PDF 默认保存为
resume.pdf,可在调用时传入自定义输出路径。
许可证
- License:ISC
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。