MCP 服务器

Chroma MCP Server

一个服务器，提供由 Chroma 嵌入数据库驱动的数据检索功能，使 AI 模型能够基于生成的数据和用户输入创建集合，并使用向量搜索、全文搜索和元数据过滤来检索这些数据。

README

Chroma - 开源嵌入数据库. 使用内存构建 Python 或 JavaScript LLM 应用的最快方式！

Chroma MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，旨在实现 LLM 应用程序与外部数据源或工具之间的轻松集成，提供了一个标准化的框架，可以无缝地为 LLM 提供它们所需的上下文。

该服务器提供由 Chroma 提供支持的数据检索功能，使 AI 模型能够基于生成的数据和用户输入创建集合，并使用向量搜索、全文搜索、元数据过滤等方式检索这些数据。

特性

灵活的客户端类型
- 临时（内存中）用于测试和开发
- 持久化用于基于文件的存储
- HTTP 客户端用于自托管的 Chroma 实例
- 云客户端用于 Chroma Cloud 集成（自动连接到 api.trychroma.com）
集合管理
- 创建、修改和删除集合
- 列出所有集合，支持分页
- 获取集合信息和统计数据
- 配置 HNSW 参数以优化向量搜索
- 创建集合时选择嵌入函数
文档操作
- 添加带有可选元数据和自定义 ID 的文档
- 使用语义搜索查询文档
- 使用元数据和文档内容进行高级过滤
- 按 ID 或过滤器检索文档
- 全文搜索功能

支持的工具

chroma_list_collections - 列出所有集合，支持分页
chroma_create_collection - 创建一个新集合，带有可选的 HNSW 配置
chroma_peek_collection - 查看集合中的文档样本
chroma_get_collection_info - 获取有关集合的详细信息
chroma_get_collection_count - 获取集合中的文档数量
chroma_modify_collection - 更新集合的名称或元数据
chroma_delete_collection - 删除集合
chroma_add_documents - 添加带有可选元数据和自定义 ID 的文档
chroma_query_documents - 使用语义搜索和高级过滤查询文档
chroma_get_documents - 按 ID 或过滤器检索文档，支持分页
chroma_update_documents - 更新现有文档的内容、元数据或嵌入
chroma_delete_documents - 从集合中删除特定文档

嵌入函数

Chroma MCP 支持多种嵌入函数：default、cohere、openai、jina、voyageai 和 roboflow。

嵌入函数利用 Chroma 的集合配置，该配置会持久化集合的选定嵌入函数以供检索。一旦使用集合配置创建集合，在检索以供将来的查询和插入时，将使用相同的嵌入函数，而无需再次指定嵌入函数。嵌入函数持久化是在 Chroma 的 v1.0.0 中添加的，因此如果您使用 <=0.6.3 版本创建了集合，则不支持此功能。

当访问使用外部 API 的嵌入函数时，请务必使用正确的格式添加 API 密钥的环境变量，可在嵌入函数环境变量中找到。

与 Claude Desktop 一起使用

要添加临时客户端，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "chroma-mcp"
    ]
}

要添加持久客户端，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "chroma-mcp",
        "--client-type",
        "persistent",
        "--data-dir",
        "/full/path/to/your/data/directory"
    ]
}

这将创建一个持久客户端，它将使用指定的数据目录。

要连接到 Chroma Cloud，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "chroma-mcp",
        "--client-type",
        "cloud",
        "--tenant",
        "your-tenant-id",
        "--database",
        "your-database-name",
        "--api-key",
        "your-api-key"
    ]
}

这将创建一个云客户端，它将使用 SSL 自动连接到 api.trychroma.com。

注意： 在本地设备上，在参数中添加 API 密钥是可以的，但为了安全起见，您还可以使用 args 列表中的 --dotenv-path 参数为您的环境配置文件指定自定义路径，例如："args": ["chroma-mcp", "--dotenv-path", "/custom/path/.env"]。

要连接到 [您自己的云提供商上的自托管 Chroma 实例](https://docs.trychroma.com/ production/deployment)，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中：

"chroma": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "chroma-mcp", 
      "--client-type", 
      "http", 
      "--host", 
      "your-host", 
      "--port", 
      "your-port", 
      "--custom-auth-credentials",
      "your-custom-auth-credentials",
      "--ssl",
      "true"
    ]
}

这将创建一个 HTTP 客户端，它将连接到您的自托管 Chroma 实例。

演示

在 Chroma MCP 文档中查找参考用法，例如共享知识库和向上下文窗口添加内存。

使用环境变量

您还可以使用环境变量来配置客户端。服务器将自动从 --dotenv-path 指定的路径（默认为工作目录中的 .chroma_env）或从系统环境变量加载变量。命令行参数优先于环境变量。

# 常用变量
export CHROMA_CLIENT_TYPE="http"  # 或 "cloud", "persistent", "ephemeral"

# 对于持久客户端
export CHROMA_DATA_DIR="/full/path/to/your/data/directory"

# 对于云客户端 (Chroma Cloud)
export CHROMA_TENANT="your-tenant-id"
export CHROMA_DATABASE="your-database-name"
export CHROMA_API_KEY="your-api-key"

# 对于 HTTP 客户端 (自托管)
export CHROMA_HOST="your-host"
export CHROMA_PORT="your-port"
export CHROMA_CUSTOM_AUTH_CREDENTIALS="your-custom-auth-credentials"
export CHROMA_SSL="true"

# 可选：指定 .env 文件的路径（默认为 .chroma_env）
export CHROMA_DOTENV_PATH="/path/to/your/.env"

嵌入函数环境变量

当使用访问 API 密钥的外部嵌入函数时，请遵循命名约定 CHROMA_<>_API_KEY="<key>"。因此，要设置 Cohere API 密钥，请设置环境变量 CHROMA_COHERE_API_KEY=""。我们建议将其添加到某处的 .env 文件中，并使用 CHROMA_DOTENV_PATH 环境变量或 --dotenv-path 标志来设置该位置以确保安全。