chrome-devtools-mcp-lite

chrome-devtools-mcp-lite

A lightweight MCP server that enables AI assistants to control Chrome DevTools via CDP for debugging tasks like navigation, screenshots, and JavaScript execution.

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访问服务器

README

🔧 chrome-devtools-mcp-lite

⚠️ 实验性项目:这只是个技术探索,代码不完整,仅供学习参考

一个简化版的 Chrome DevTools MCP Server,让AI助手能通过 Model Context Protocol (MCP) 控制Chrome浏览器进行调试。

为什么会有这个项目?

今天(2026-02-12)在GitHub Trending上看到了 chrome-devtools-mcp,觉得很酷——让AI编程助手能直接操控Chrome DevTools,相当于给AI装了一双"眼睛"和"手"。

但那个项目功能太全了(支持网络面板、性能分析、断点调试...),我就想:能不能做个轻量版,先实现最基础的功能?

于是就有了这个实验项目。

✨ 已实现的功能

功能 状态 说明
连接Chrome ✅ 通过CDP协议连接
页面导航 ✅ 访问指定URL
截图 ✅ 截取当前页面(PNG/JPEG)
执行JS ✅ 在页面上下文中运行代码
获取DOM ✅ 简化版DOM结构
网络监控 ❌ 还没做
性能分析 ❌ 还没做
断点调试 ❌ 还没做

🚀 快速开始

1. 准备Chrome

需要先启动Chrome并开启远程调试模式:

# Mac
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222

# Linux
google-chrome --remote-debugging-port=9222

# Windows
chrome.exe --remote-debugging-port=9222

2. 安装依赖

npm install

3. 构建

npm run build

4. 配置MCP

在AI助手的MCP配置中添加(如 Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/chrome-devtools-mcp-lite/dist/index.js"]
    }
  }
}

5. 使用

启动AI助手后,可以这么用:

  • "连接Chrome浏览器" → 调用 chrome_connect
  • "打开 https://example.com 并截图" → 调用 chrome_navigate + chrome_screenshot
  • "执行代码获取页面标题" → 调用 chrome_evaluate

🧪 实验记录

见 experiments/ 目录,记录了开发过程中的踩坑经历:

  • v0-cdp-raw.js - 第一版直接用CDP,没用MCP封装,太底层
  • v1-mcp-wrapper.js - 踩了MCP SDK版本兼容性的坑(0.x vs 1.x)
  • v2-screenshot-race-condition.js - 截图时序问题,加了临时解决方案

📝 TODO

  • [ ] 支持更多CDP域(Network、Performance、Debugger)
  • [ ] 完善错误处理(现在很粗糙)
  • [ ] 支持多标签页管理
  • [ ] 添加单元测试(现在完全没测试)
  • [ ] 截图时序问题优化(不用硬延迟)
  • [ ] 支持移动端模拟

⚠️ 已知问题

  1. 连接问题:如果Chrome没启动远程调试模式,会直接报错退出
  2. 截图时序:偶尔会有时序问题,代码里用1秒延迟临时解决
  3. DOM操作:不支持复杂的DOM操作链,只能简单查询
  4. 错误信息:错误提示对用户不太友好

📦 技术栈

🤔 我的想法

这个项目让我对MCP协议有了更深的理解。MCP的核心价值在于标准化——AI助手不需要知道每个工具的具体实现,只要遵循MCP协议,就能调用任何功能。

Chrome DevTools MCP的意义在于:AI不再只是"读"网页(像爬虫那样),而是能"操作"网页(点击、输入、执行JS)。这对自动化测试、数据采集、甚至AI自主浏览都很有用。

但说实话,这个实验代码还比较粗糙,很多地方需要完善。如果你感兴趣,欢迎Fork改进!

📄 License

MIT


Made with 🦞 by Jack Zhu | 2026-02-12

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